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CPHI制藥在線 資訊 氨基觀察 該重新打量mRNA資產了

該重新打量mRNA資產了

熱門推薦: 云頂新耀 AI+mRNA mRNA
作者:蔡九  來源:氨基觀察
  2025-03-12
云頂新耀的崛起,也在告訴市場,AI+mRNA并非神話,但卻是關鍵勝負手。未來,在mRNA領域有AI硬實力的選手才能立足,而無法跟上節(jié)奏的藥企,面臨的技術代差將會越來越大。

  一、mRNA資產重估進行時

  云頂新耀憑借其最新布局成為港股焦點,契合了當下mRNA領域發(fā)展的大趨勢: 拐點已至。

  mRNA潛在價值不言而喻。2023年諾貝爾生理學或醫(yī)學獎授予mRNA疫苗技術奠基人Katalin Karikó與Drew Weissman,目前mRNA技術應用已從傳染病防治領域延伸至腫瘤治療領域。

  更重要的是,Moderna、BioNTech等先驅,接下來將會在腫瘤領域,帶來一系列催化劑。

  Moderna的mRNA腫瘤疫苗V940有望率先顛覆黑色素瘤的治療理念。在2024年ASCO年會上更新的V940聯合K藥治療已切除黑色素瘤的3年數據相當驚艷:

  V940將高危III/IV期黑色素瘤患者的復發(fā)或死亡風險降低了49%,遠處轉移或死亡風險降低了62%,無遠處轉移生存期也得到了具有臨床意義的持續(xù)改善。

  也就是說,V940有望在K藥的基礎上,進一步大幅延長黑色素瘤患者的生存周期。也正因此,Moderna對V940信心十足,認為其有望成為首 款上市的mRNA腫瘤疫苗。

  不僅是在對免疫療法友好的黑色素瘤領域,在被稱作“癌王”的胰腺癌適應癥中,mRNA腫瘤疫苗也有望成為“game changer”。今年2月,BioNTech和羅氏更新的個體化新抗原疫苗BNT122的1期臨床試驗最新結果顯示:

  在中位隨訪時間為3.2年時,8位對BNT122產生應答的胰腺癌患者中,6位在隨訪期間尚未觀察到癌癥復發(fā),中位無復發(fā)生存期(RFS)尚未達到。而對癌癥疫苗未產生應答的患者,其RFS為13.4個月。與未產生應答的患者相比,對癌癥疫苗產生應答的患者癌癥復發(fā)風險降低了86%。

  胰腺癌確診患者的5年生存率只有13%,即使患者的腫瘤能夠被手術切除,大約80%的患者會在5年內復發(fā)。BNT122的上述數據已經足夠令人矚目,但這還不是終點。加強針給藥后,患者體內新抗原特異性CD8+T細胞克隆的平均壽命為7.7年,約20%的克隆具有數十年預期壽命,這意味著疫苗刺激產生T細胞免疫記憶帶來了更持久的獲益。

Moderna、BioNTechm RNA產品

  基于早期的驚艷,Moderna、BioNTech等頭部企業(yè)在2025年-2026年都有諸多里程碑節(jié)點。這兩家企業(yè)的進展,也被視為mRNA資產價值重估的時刻。

  所以,當云頂新耀公布EVM16臨床進展之后,市場開始重新審視其價值,最終讓其股價大漲。

  二、不會缺席的中國藥企

  中國藥企注定不會缺席這場mRNA盛宴。云頂新耀,則成了市場眼中的一匹黑馬。

  云頂新耀在mRNA領域的綜合布局和現有成果,在全球范圍內也足夠前瞻。

  具體來看,云頂新耀已經形成“個性化疫苗、現貨疫苗、自體生成CAR-T”三大布局,與mRNA技術在腫瘤領域的發(fā)展趨勢相對應:個性化疫苗是當下,現貨疫苗、自體生成CAR-T是未來。

  不過,現貨疫苗、自體生成CAR-T的研發(fā)難度,也會遠高于個性化疫苗,目前全球在自體生成CAR-T拿出成績的企業(yè)幾乎沒有。

  云頂新耀則是在三個領域,不僅完成了布局,更重要的是技術平臺潛力經過臨床驗證。

  進度最為領先的個性化腫瘤疫苗EVM16在臨床前表現優(yōu)異。不僅在正常小鼠中激發(fā)強烈的免疫原性,且在同源腫瘤模型中顯示出更好的有效性。

  在恒河猴體內,EVM16展現了3個顯著的特點:起效快、強力,并且持久。如果在第161天打加強針,疫苗還能激發(fā)恒河猴體內產生強力且持久的T細胞應答。該實驗結果與 Moderna、BioNTech的腫瘤疫苗所呈現的效果高度一致——二者的腫瘤疫苗在相關研究中均顯示出能夠顯著延緩腫瘤復發(fā)的作用。這也側面證明了, EVM16在后續(xù)人體臨床的潛力不容忽視。

恒河猴體內,EVM16數據

  正如云頂新耀CEO羅永慶所言,這項突破不僅帶來了生存期的延長,更開啟了通過免疫記憶實現功能性治愈的新紀元,核心是見證癌癥治療從"延緩死亡"到"重獲新生"的質變。

  目前,EVM16聯合αPD-1抗體在T細胞活化中表現出協同效應,在實際落地方面可能會超預期。所以,EVM16 IIT研究首例患者入組的消息,引起市場極大關注度。

  該信號也表明,云頂新耀具有自主知識產權的腫瘤新抗原AI算法系統(tǒng)和mRNA技術平臺已成功進入人體試驗階段,價值兌現進入加速期。云頂新耀CEO羅永慶認為,AI技術在腫瘤診療領域的應用價值已形成全球共識,而如何以AI賦能mRNA技術平臺加速新藥研發(fā),更是全球范圍的重大趨勢。因此,技術平臺得到驗證的云頂新耀,將在mRNA歷史進程中積極嘗試和不斷突破。

  確實如此,云頂新耀的現貨型腫瘤疫苗EVM14動態(tài)也成為焦點:已于今年2月遞交美國FDA IND申請,并會在近期向中國國家藥品監(jiān)督管理局藥品審評中心遞交IND。

  現貨型腫瘤疫苗靶向多種腫瘤相關抗原,適用范圍更廣,可以針對多個癌種且適用于不同階段的癌癥患者,而由于批量生產成本也會低很多,甚至可能低于單抗藥物,因為競爭力十足。

  不過,識別腫瘤特異性突變并預測個別HLA等位基因對應的新表位困難重重,全球現貨型mRNA腫瘤疫苗研發(fā)仍處于早期階段。包括Moderna、BioNTech等海外強者都還處于I/II研究階段,進展緩慢;國內只有艾博生物等少數企業(yè)有研究,但也只是在國內,且均處于極為早期階段。

  如果順利獲批,EVM14或成為首 款獲FDA批準的國產現貨型mRNA腫瘤疫苗。

  EVM14看點在于,同樣展現了有效降低腫瘤復發(fā)的能力。大部分MC38-TAA5荷瘤小鼠經EVM14疫苗治療后腫瘤完全消退,再次接種MC38-TAA5腫瘤細胞或者野生型MC38腫瘤細胞,也不再出現腫瘤生長。

  這一現象,意味著經過EVM14治療后,患者體內T細胞能夠形成免疫記憶,再次遭遇腫瘤細胞時,能快速和強烈的免疫應答,減少復發(fā)和轉移的概率。簡單理解,雖然EVM14是一款治療型疫苗,但其也具備大眾認知中預防性疫苗的功能,有望讓患者實現“長期無癌生存”的獲益,在腫瘤治療領域極具開拓性意義與潛在價值,值得進一步跟蹤關注。

  當前,不管是我們熟知的免疫療法還是靶向療法,均不能讓免疫系統(tǒng)形成“記憶”。因此EVM14的特殊性,有望使其成為現有療法的強力補充,一方面起到聯合增效的功能,另一方面則能延緩患者復發(fā),契合當前腫瘤藥物研發(fā)的趨勢。目前,EVM14臨床前數據優(yōu)異,和PD-1/CTLA-4聯用,在多個小鼠同源腫瘤模型中顯著提高了抗腫瘤活性,支持在臨床上對聯合用藥的探索。

  腫瘤疫苗管線在臨床前持續(xù)獲得優(yōu)異結果,也進一步有力地證明了云頂新耀mRNA技術平臺的性能潛力。

  至于體內CAR-T(In Vivo CAR-T)技術,云頂新耀更是超出市場預期。直接在體內生成 CAR-T細胞,能夠簡化治療過程,具備降低成本、降低毒副作用等綜合優(yōu)勢,不過全球進展最快的也只是I期研究,國內企業(yè)布局少且并未有企業(yè)獲批臨床。

  云頂新耀的思路是用mRNA技術在體內生成CAR-T細胞,目前從偶聯方式到靶向分子等關鍵的要素都已經確認,下一步就等待今年首個臨床前候選分子的誕生。在In Vivo CAR-T領域,云頂新耀有望進入全球第一方陣。

  從公司口徑來看,云頂新耀將推動自主研發(fā)管線的對外授權合作。考慮到mRNA的熱度,以及海外藥企對中國資產的追捧,其中有可能誕生重磅的BD,成為全球mRNA臨床資產的重要估值新錨點。

  可以說,不只是Moderna和BioNTech,中國企業(yè)也在參與推動mRNA資產重估的進程。

  三、AI超車、算法是勝負手

  這場看似巧合的共振,實則揭示了AI+mRNA技術革命下的深層競爭邏輯。

  在mRNA領域,AI非常關鍵。以mRNA序列設計為例,由于遺傳密碼的冗余性,每種氨基酸可以由天量密碼子編碼。

  例如,新冠病毒的S蛋白由1273個氨基酸組成,理論上有約10^632個不同的mRNA序列編碼。癌癥細胞也是如此,發(fā)生基因突變的數量可能成千上萬。

  但只有少數突變對疫苗研發(fā)有意義,且疫苗設計還要平衡翻譯效率、減少不良反應、RNA合成效率和穩(wěn)定性等多重目標,進一步增加了設計的復雜性。

  尤其是,疫苗的設計往往還要預測未來的突變方向,僅依靠人工顯然是不切實際的。而AI算法,不僅能夠快速找到最佳的mRNA序列,且能更高效率、精準預測符合趨勢的突變方向,真正改變研發(fā)邏輯。

  實際上,不只是序列設計,AI能夠全流程提升mRNA藥物研發(fā)的效率和質量,正因如此AI非常關鍵,算法則是勝負手。

  云頂新耀在mRNA領域的崛起,正是得益于其在AI領域的前瞻性布局以及開拓能力。

  典型如云頂新耀的mRNA個性化腫瘤治療性疫苗EVM16,核心是由公司自主研發(fā)的“妙算"系統(tǒng)新抗原預測算法設計,AI技術發(fā)揮了核心作用。

妙算系統(tǒng)新抗原預測算法設計

  簡單來說,就是采集患者的腫瘤樣本和健康人血液樣本,對其進行各種序列分析對比,從而找出該患者癌癥特有的突變。然后,使用深度學習的預測算法將突變列表轉化為癌細胞表面的新抗原,進而設計出該患者獨有的mRNA。

  EVM16能夠超預期,是因為“妙算"系統(tǒng)新抗原預測算法具備全球競爭力。其不僅能識別出絕大多數已被報道的腫瘤新抗原,還識別出了多個之前未報道的腫瘤新抗原,并且在多個獨立驗證研究中,展現出與行業(yè)領先算法相當或更優(yōu)的新抗原預測能力。

  如下圖所示,EVER-NEO-1在各個排位閾值下的捕獲能力均高于斯隆凱特琳癌癥中心 (MSKCC)開發(fā)的腫瘤新抗原算法識別系統(tǒng),顯示出其在識別具有免疫原性突變方面的優(yōu)越性,預示了EVER-NEO-1在開發(fā)個性化腫瘤疫苗或其他免疫治療策略時具有更大的潛力。

EVER-NEO-1潛力。

  該結果含金量極高。MSKCC是美國排名第二的癌癥醫(yī)院,在新療法和新技術的研發(fā)方面深度參與其中,其腫瘤新抗原算法識別系統(tǒng)的開發(fā)資源也非常豐富,合作伙伴包括美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)等頂尖機構。

  不只是“妙算"系統(tǒng)新抗原預測算法,云頂新耀的AI賦能,貫穿mRNA技術全流程。

  在序列設計方面,云頂新耀通過AI建模實現專有mRNA序列設計算法,實現eGFP mRNA大幅優(yōu)化、靶向蛋白表達約5倍的提升,具有更高的表達效率和穩(wěn)定性,有助于提高疫苗性能和效力。

  在遞送系統(tǒng)方面,云頂新耀結合AI技術和實驗方法,不僅能夠更高效的開發(fā)專有LNP遞送系統(tǒng),且能提升專有LNP遞送系統(tǒng)的遞送效率以及遞送范圍。傳統(tǒng)的LNP遞送系統(tǒng)主要只能被動聚集在肝臟,但云頂新耀的專有LNP可以做到主動靶向,實現細胞層面的遞送,比如可以聚焦在脾臟。

LNP遞送系統(tǒng)

  脾臟作為人體最大的這個免疫器官,是T細胞和B細胞定居的場所,也是發(fā)生免疫反應最重要的場所,意味著云頂新耀的專有LNP,不僅能夠更有效的激發(fā)免疫反應,還有可能開辟覆蓋更廣泛癌種、適應癥的前景。

  在AI 領域的深厚積淀,使得云頂新耀能夠全面布局mRNA的未來,并且快速躋身頭部梯隊,成為名副其實的港股“AI+創(chuàng)新藥”第一股。

  這也反映出mRNA競逐的真理:“AI+生物技術”雙螺旋能力是終極武器。

  四、“AI+mRNA”迎接DeepSeek時刻

  未來,在AI+mRNA領域,我們也可能見證“DeepSeek時刻”。

  全球mRNA領域正上演AI軍備競賽。

  Moderna不僅迅速推出了自己的生成式人工智能產品mChat,還開展了大量工作,推動人工智能在開發(fā)mRNA藥物方面的應用,比如創(chuàng)建新候選蛋白質的人工智能生成模型、圍繞小分子的人工智能生成模型,以及在藥物臨床研究、藥物警戒、生產制造甚至商業(yè)領域的應用。

  在AI領域的投資,是為了打造最 好的Moderna。Moderna曾這樣說。

  甚至,國家層面也積極參與這場競賽。2025年1月,作為特朗普2.0時代的核心政績目標,其宣布美國啟動“星際之門計劃”,計劃注資5000億美元,利用AI和mRNA技術加速癌癥治療的研究進程。

  該計劃由軟銀、OpenAI、甲骨文等頂尖科技巨頭聯合推動,陣容極其豪華,且參與其中的巨頭更是信心滿滿。甲骨文創(chuàng)始人Larry Ellison宣稱,只需48小時,用AI檢測出你體內的癌癥,用48小時造出專屬疫苗。他說,這是“人工智能的承諾”。

  OpenAI CEO山姆·奧特曼也表示,“隨著技術的進步,我們將見證前所未有的疾病治愈速度,同時AI也將影響高質量醫(yī)療的成本。”

  不難理解,mRNA技術在生命科學領域具有重大意義,其經濟價值同樣不可低估。根據Precedence Research最新發(fā)布的報告,預計到2034年,全球mRNA治療市場規(guī)模將達到426.4億美元。該技術所能釋放的健康群體的經濟潛力,預計將實現數倍增長。

  正因如此,不僅是美國,英國、韓國等在內的多個發(fā)達國家都對mRNA技術寄予厚望,并投入巨額資金以推動其發(fā)展。

  比如英國,去年啟動了超大規(guī)模癌癥疫苗臨床試驗計劃。這是由英國國家醫(yī)療服務體系(NHS)牽頭,搭建了專門的NHS癌癥疫苗啟動平臺(CVLP),目的正是為了加速mRNA癌癥疫苗臨床試驗的開展。

  根據計劃,到2030年約1萬名癌癥患者將通過CVLP平臺,接受mRNA癌癥疫苗治療。而據英國BBC等媒體公開報道,英國已有包括頭頸癌、腸癌、黑色素瘤等多種類型的癌癥患者,參加了試驗。

  這,進一步凸顯了我國創(chuàng)新藥企在參與“AI+mRNA”軍備競賽的重要性和緊迫性。

  對于參與AI+mRNA領域競爭的國內企業(yè),我們有理由抱有更大的信心。云頂新耀的出現,讓我們看到,國內企業(yè)有能力在國際舞臺上與第一梯隊企業(yè)競爭。并且,這種競爭力可能會遵循“類摩爾定律”,持續(xù)鞏固。

  邏輯在于,AI競爭的本質是算法。數據越多,技術越成熟,迭代越快,反饋到臨床研究層面,即分子的產出效率更高,質量越高,形成一個正循環(huán)。

  目前,云頂新耀的數據量應該支持其進入提速的階段了。

  從2021年至今,其專有的mRNA序列設計算法已經歷經三次迭代。每一次迭代都是性能的大幅提升,也為后續(xù)迭代速度的加快打下了更扎實的基礎,形成“數據-算法-臨床驗證”的飛輪效應。

“數據-算法-臨床驗證”的飛輪效應

  正如云頂新耀CEO羅永慶所言,公司已經為自研mRNA治療性腫瘤疫苗奠定了基礎和先行優(yōu)勢。

  甚至,我們未來或許能夠看到,云頂新耀的AI能力,從mRNA領域溢出,擴散至更多的領域。目前的趨勢來看,“AI+醫(yī)療”擁有無限可能,而AI研發(fā)創(chuàng)新藥的底層邏輯是相同的。

  經過過去幾年的戰(zhàn)略轉型,持續(xù)的技術投入,云頂新耀這次的mRNA管線里程碑式進展,向外界宣告了,公司已然完成了戰(zhàn)略升級,從最初以引進為主轉變?yōu)?ldquo;引進+自研”的雙輪驅動。獨立自主的技術平臺加上AI更好、更快、成功率更高的特性,公司將在自研這條路上會越走越寬。

  換句話說,云頂新耀不僅完成了技術突破,且能建立未來的無限可能。在這場全球“AI+mRNA”的競賽中,中國企業(yè)的表現已經證明,技術代差的形成速度可能比許多人預想的要快。

  它們實現顛覆性成果的速度,也可能會顯著超出市場預期。

  更深層次而言,這不僅關乎某個技術平臺的優(yōu)勢建立,更預示著研發(fā)范式轉換浪潮中,一個攻克腫瘤治療難題,尤其是降低腫瘤復發(fā)、轉移的一個新思路,從而創(chuàng)造出更多的“DeepSeek 時刻”。

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