據(jù)人民日報健康客戶端消息，藥易購、恒瑞醫(yī)藥等公司引入DeepSeek，稱將應用于數(shù)據(jù)挖掘、智能供應鏈、精準醫(yī)療等領域。
那么，醫(yī)藥行業(yè)哪些工種可能會被AI替代？
根據(jù)DeepSeek搜索結果的分析，人工智能（AI）在醫(yī)藥行業(yè)的應用正在加速，部分重復性高、流程標準化或數(shù)據(jù)驅動的崗位面臨被替代的風險，而需要復雜決策、創(chuàng)新或人際互動的崗位則更可能以“人機協(xié)作”形式存在。
以下是可能被AI替代或顯著影響的工種及具體場景分析：
1
配藥師與調劑人員
藥房自動化系統(tǒng)（如智慧藥房、全自動發(fā)藥機）已能高效完成藥品分揀、調配和發(fā)放工作，減少人工干預。例如，全自動靜脈藥物調配系統(tǒng)可在一小時內完成數(shù)百袋藥物的配置，而藥師機器人能通過算法審核用藥方案，排除配伍禁忌。
現(xiàn)存案例：國內多家醫(yī)院已采用自動發(fā)藥機，零售藥店引入藥師機器人提供用藥建議。
2
初級醫(yī)生與手術助理
1.低年資醫(yī)生：AI可輔助完成初步診斷、病歷書寫、數(shù)據(jù)收集等基礎工作。例如，AI工具可分析患者癥狀、生成初步診斷報告，減少初級醫(yī)生的工作量。
2.手術助理：手術機器人（如達芬奇系統(tǒng)）可替代部分器械傳遞、鏡頭調整等輔助操作，遠程操控技術甚至支持超遠程手術，減少對現(xiàn)場助理的需求。
局限：主刀醫(yī)生和需應對突發(fā)情況的高級醫(yī)師仍不可替代。
3
行政與輔助性崗位
導醫(yī)臺/掛號繳費人員：AI機器人可處理掛號、繳費、預約安排等重復性工作。目前多數(shù)醫(yī)院已普及自助掛號機，未來可能進一步減少人工窗口。
醫(yī)學影像分析員：AI在CT、MRI等影像識別中的準確率已接近或超過人類，可自動標記病灶并生成報告，降低對人工讀片的需求。
4
藥物研發(fā)中的實驗與數(shù)據(jù)崗位
靶點篩選與分子設計：AI可快速分析海量生物數(shù)據(jù)，預測藥物活性與毒性，替代傳統(tǒng)試錯法。例如，英矽智能通過AI平臺發(fā)現(xiàn)纖維化治療新靶點，并推進至臨床試驗階段。
臨床試驗優(yōu)化：AI可預測藥物成功率，減少無效實驗。據(jù)統(tǒng)計，AI可將藥物研發(fā)周期從數(shù)年縮短至數(shù)月。
影響對象：部分實驗操作員、數(shù)據(jù)分析師的工作可能被自動化流程取代。
5
醫(yī)藥代表的信息傳遞職能
AI醫(yī)生系統(tǒng)可實時更新藥品信息并直接推薦治療方案，減少醫(yī)藥代表在信息傳遞和促銷中的作用。例如，AI醫(yī)生能瞬間同步全球新藥數(shù)據(jù)，無需人工推廣。
保留職能：醫(yī)藥代表的溝通反饋、關系維護等非標準化工作仍需人類完成。
6
其他潛在受影響崗位
護理輔助工作：如生命體征監(jiān)測、藥品配送等可由智能設備完成，但需情感支持的護理崗位（如臨終關懷）難以替代。
醫(yī)學教育輔助者：AI可提供標準化培訓內容，替代部分教學助理的職能。
7
難以被替代的崗位
1.高級醫(yī)師與主刀醫(yī)生：需應對復雜病情和突發(fā)狀況，依賴經驗與即時判斷。
2.心理醫(yī)生與家庭醫(yī)生：依賴情感連接與共情能力，AI難以模擬人類的情感互動。
3.科研創(chuàng)新人員：AI可輔助數(shù)據(jù)分析，但原創(chuàng)性研究仍需人類主導。
8
結語
AI對醫(yī)藥行業(yè)的影響呈現(xiàn)“替代低端、賦能高端”的特點。短期內，重復性高、流程化的工作（如配藥、掛號、基礎診斷）最易被替代；而需創(chuàng)新、人際互動或復雜決策的崗位則轉向與AI協(xié)作。未來從業(yè)者需提升技術應用能力與跨學科知識，以適應行業(yè)變革。
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