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CPHI制藥在線 資訊 安徽省立醫(yī)院發(fā)表Nature論文:孫成/劉連新團隊利用空間多組學+AI,開發(fā)出肝癌復發(fā)預測系統(tǒng)

安徽省立醫(yī)院發(fā)表Nature論文:孫成/劉連新團隊利用空間多組學+AI,開發(fā)出肝癌復發(fā)預測系統(tǒng)

作者:王聰  來源:生物世界
  2025-03-14
2025年3月12日,多團隊在*Nature*發(fā)表論文,開發(fā)出TIMES評分系統(tǒng)預測肝細胞癌復發(fā)風險,揭示SPON2在NK細胞功能中的關鍵作用,還提供在線工具助力精準醫(yī)療。

肝細胞癌(HCC)是全球癌癥相關死亡的第三大原因(僅次于肺癌和結直腸癌),術后復發(fā)率約為 70%。準確預測肝細胞癌復發(fā)風險,有助于優(yōu)化臨床管理并改善患者預后。

然而,現(xiàn)有的分期系統(tǒng)(例如 TNM、BCLC),在準確預測肝細胞癌復發(fā)方面仍有改進空間,尤其是對于早期肝細胞癌。預測效果不佳的一個潛在原因在于,這些方法未能充分考慮腫瘤微環(huán)境(TME)內的空間異質性(例如免疫細胞的分布)和相互作用。

2025年3月12日,中國科學技術大學附屬第一醫(yī)院(安徽省立醫(yī)院)/中國科學技術大學生命科學與醫(yī)學部孫成教授、劉連新教授團隊在國際頂尖學術期刊 Nature 上發(fā)表了題為:Spatial immune scoring system predicts hepatocellular carcinoma recurrence 的研究論文。

該研究通過整合空間多組學數據和人工智能(AI)分析,提出了一個基于空間免疫特征的新型肝細胞癌(HCC)復發(fā)預測系統(tǒng)——TIMES(腫瘤免疫微環(huán)境空間評分系統(tǒng)),并通過功能試驗闡明了肝細胞癌復發(fā)的免疫學基礎,揭示了 SPON2 在 NK 細胞功能中的關鍵作用,為改善肝細胞癌預后和癌癥免疫治療策略帶來了雙重突破。

雙重突破

肝細胞癌(HCC)中的腫瘤微環(huán)境(TME)具有顯著的空間異質性,不同腫瘤區(qū)域的免疫細胞組成各不相同。

先天免疫系統(tǒng)的自然殺傷細胞(NK 細胞)細胞已成為早期肝細胞癌潛在的預后指標。NK 細胞活性增強以及其在腫瘤內的浸潤程度提高,與生存結局改善有關。然而,患者腫瘤內 NK 細胞的確切空間分布及其對預后的潛在影響尚未得到充分表征。

此外,腫瘤內免疫細胞的空間分布與轉移復發(fā)有關,這表明免疫細胞在腫瘤不同區(qū)域的定位可能會影響肝細胞癌的復發(fā)。

盡管如此,目前的臨床策略主要依賴于對腫瘤特征的組織病理學分層,而未考慮腫瘤內免疫細胞表型的空間背景,這需要對全切片圖像(WSI)進行分析以及借助人工智能(AI)驅動的空間分析。

為了解決這些局限性并充分發(fā)揮空間免疫分析的潛力,研究團隊將空間轉錄組學、蛋白質組學和多重免疫組化(mIHC)數據與人工智能(AI)驅動的分析相結合,從而能夠描繪出肝細胞癌(HCC)組織侵襲前沿(IF)和腫瘤中心(TC)中 NK 細胞的空間分布情況及其與術后復發(fā)的相關性。

基于這些發(fā)現(xiàn),研究團隊開發(fā)并驗證一種基于關鍵免疫標志物空間表達模式的預測肝細胞癌復發(fā)風險的評分系統(tǒng)——TIMES(Tumour Immune MicroEnvironment Spatial,腫瘤免疫微環(huán)境空間)。

此外,研究團隊通過體外和體內模型闡明了 SPON2+ NK 細胞在肝細胞癌(HCC)進展和復發(fā)中的功能作用,為觀察到的預后模式提供了機制上的見解。利用 WSI 分析和 AI 驅動的空間分析,研究團隊將肝細胞癌(HCC)患者的危險分層推進到了現(xiàn)有臨床因素之外。TIMES 評分系統(tǒng)在肝細胞癌(HCC)的預后準確性方面邁出了新的一步,而功能研究闡明了肝細胞癌復發(fā)的免疫學基礎。

具體來說,通過空間轉錄組學,發(fā)現(xiàn)了非復發(fā)患者的腫瘤侵襲前沿(IF)富集 CD3- CD57+ 成熟 NK 細胞,其密度與無病生存期顯著正相關;通過多重免疫組化(mIHC),驗證了 IF 區(qū)域高密度 CD57+ NK 細胞對預后的獨立預測價值。

通過空間轉錄組學、蛋白質組學和單細胞 RNA 測序,研究團隊篩選出 5 個空間表達模式與復發(fā)相關的基因:SPON2、ZFP36L2、ZFP36、VIM、HLA-DRB1。通過基于 XGBoost 的機器學習算法,整合這幾個標志物的空間分布(分布于 IF、TC 區(qū)域),研究團隊構建了 TIMES 評分系統(tǒng)。

在 231 例肝細胞癌患者的多中心隊列中,TIMES 評分系統(tǒng)的預測準確率達 82.2%,特異性達 85.7%,顯著優(yōu)于 TNM 系統(tǒng)和 BCLC 系統(tǒng)(準確率在 51%-53%)。

TIMES 評分系統(tǒng)

研究團隊進一步解析了 SPON2+ NK 細胞的功能機制,SPON2+ NK 細胞高表達 IFNγ 和穿孔素,增強對腫瘤的浸潤和細胞毒性,并通過 IFNγ 信號與 CD8+ T 細胞直接接觸,激活適應性免疫應答,抑制腫瘤生長。小鼠模型實驗顯示,在 NK 細胞中特異性敲除 Spon2 基因的小鼠,腫瘤生長加速,免疫細胞浸潤減少,證實了 SPON2 在抗腫瘤中的核心作用。

 SPON2 在抗腫瘤中的核心作用。

總的來說,這項研究開發(fā)的 TIMES 評分系統(tǒng)可識別早期肝細胞癌(HCC)的高復發(fā)風險患者,輔助術后管理;發(fā)現(xiàn)并證實了 SPON2 作為 NK 細胞功能的關鍵調控因子,或為增強癌癥免疫治療(例如 NK 細胞療法)提供新靶點。

此外,研究團隊還提供了配套的在線工具(https://sun.times.ustc.edu.cn/),支持臨床醫(yī)生上傳病理圖像自動生成 TIMES 評分和復發(fā)風險預測的綜合報告,從而推動精準醫(yī)療應用。

配套的在線工具

中國科學技術大學附屬第一醫(yī)院(安徽省立醫(yī)院)孫成教授、劉連新教授及新加坡科學技術研究局 Joe Yeong 教授為論文共同通訊作者;賈耿介教授(中國農業(yè)科學院深圳基因組研究所)、賀培崎博士(中國科學技術大學)、戴天力博士生(中國科學技術大學)與 Denise Goh 研究員(新加坡科學技術研究局)為論文共同第一作者。

論文鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41586-025-08668-x

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