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CPHI制藥在線(xiàn) 資訊 安徽省立醫院發(fā)表Nature論文:孫成/劉連新團隊利用空間多組學(xué)+AI,開(kāi)發(fā)出肝癌復發(fā)預測系統

安徽省立醫院發(fā)表Nature論文:孫成/劉連新團隊利用空間多組學(xué)+AI,開(kāi)發(fā)出肝癌復發(fā)預測系統

熱門(mén)推薦: TIMES 評分系統 復發(fā)預測 肝細胞癌
作者:王聰  來(lái)源:生物世界
  2025-03-14
2025年3月12日,多團隊在*Nature*發(fā)表論文,開(kāi)發(fā)出TIMES評分系統預測肝細胞癌復發(fā)風(fēng)險,揭示SPON2在NK細胞功能中的關(guān)鍵作用,還提供在線(xiàn)工具助力精準醫療。

肝細胞癌(HCC)是全球癌癥相關(guān)死亡的第三大原因(僅次于肺癌和結直腸癌),術(shù)后復發(fā)率約為 70%。準確預測肝細胞癌復發(fā)風(fēng)險,有助于優(yōu)化臨床管理并改善患者預后。

然而,現有的分期系統(例如 TNM、BCLC),在準確預測肝細胞癌復發(fā)方面仍有改進(jìn)空間,尤其是對于早期肝細胞癌。預測效果不佳的一個(gè)潛在原因在于,這些方法未能充分考慮腫瘤微環(huán)境(TME)內的空間異質(zhì)性(例如免疫細胞的分布)和相互作用。

2025年3月12日,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)附屬第一醫院(安徽省立醫院)/中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)生命科學(xué)與醫學(xué)部孫成教授、劉連新教授團隊在國際頂尖學(xué)術(shù)期刊 Nature 上發(fā)表了題為:Spatial immune scoring system predicts hepatocellular carcinoma recurrence 的研究論文。

該研究通過(guò)整合空間多組學(xué)數據和人工智能(AI)分析,提出了一個(gè)基于空間免疫特征的新型肝細胞癌(HCC)復發(fā)預測系統——TIMES(腫瘤免疫微環(huán)境空間評分系統),并通過(guò)功能試驗闡明了肝細胞癌復發(fā)的免疫學(xué)基礎,揭示了 SPON2 在 NK 細胞功能中的關(guān)鍵作用,為改善肝細胞癌預后和癌癥免疫治療策略帶來(lái)了雙重突破。

雙重突破

肝細胞癌(HCC)中的腫瘤微環(huán)境(TME)具有顯著(zhù)的空間異質(zhì)性,不同腫瘤區域的免疫細胞組成各不相同。

先天免疫系統的自然殺傷細胞(NK 細胞)細胞已成為早期肝細胞癌潛在的預后指標。NK 細胞活性增強以及其在腫瘤內的浸潤程度提高,與生存結局改善有關(guān)。然而,患者腫瘤內 NK 細胞的確切空間分布及其對預后的潛在影響尚未得到充分表征。

此外,腫瘤內免疫細胞的空間分布與轉移復發(fā)有關(guān),這表明免疫細胞在腫瘤不同區域的定位可能會(huì )影響肝細胞癌的復發(fā)。

盡管如此,目前的臨床策略主要依賴(lài)于對腫瘤特征的組織病理學(xué)分層,而未考慮腫瘤內免疫細胞表型的空間背景,這需要對全切片圖像(WSI)進(jìn)行分析以及借助人工智能(AI)驅動(dòng)的空間分析。

為了解決這些局限性并充分發(fā)揮空間免疫分析的潛力,研究團隊將空間轉錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和多重免疫組化(mIHC)數據與人工智能(AI)驅動(dòng)的分析相結合,從而能夠描繪出肝細胞癌(HCC)組織侵襲前沿(IF)和腫瘤中心(TC)中 NK 細胞的空間分布情況及其與術(shù)后復發(fā)的相關(guān)性。

基于這些發(fā)現,研究團隊開(kāi)發(fā)并驗證一種基于關(guān)鍵免疫標志物空間表達模式的預測肝細胞癌復發(fā)風(fēng)險的評分系統——TIMES(Tumour Immune MicroEnvironment Spatial,腫瘤免疫微環(huán)境空間)。

此外,研究團隊通過(guò)體外和體內模型闡明了 SPON2+ NK 細胞在肝細胞癌(HCC)進(jìn)展和復發(fā)中的功能作用,為觀(guān)察到的預后模式提供了機制上的見(jiàn)解。利用 WSI 分析和 AI 驅動(dòng)的空間分析,研究團隊將肝細胞癌(HCC)患者的危險分層推進(jìn)到了現有臨床因素之外。TIMES 評分系統在肝細胞癌(HCC)的預后準確性方面邁出了新的一步,而功能研究闡明了肝細胞癌復發(fā)的免疫學(xué)基礎。

具體來(lái)說(shuō),通過(guò)空間轉錄組學(xué),發(fā)現了非復發(fā)患者的腫瘤侵襲前沿(IF)富集 CD3- CD57+ 成熟 NK 細胞,其密度與無(wú)病生存期顯著(zhù)正相關(guān);通過(guò)多重免疫組化(mIHC),驗證了 IF 區域高密度 CD57+ NK 細胞對預后的獨立預測價(jià)值。

通過(guò)空間轉錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和單細胞 RNA 測序,研究團隊篩選出 5 個(gè)空間表達模式與復發(fā)相關(guān)的基因:SPON2、ZFP36L2、ZFP36、VIM、HLA-DRB1。通過(guò)基于 XGBoost 的機器學(xué)習算法,整合這幾個(gè)標志物的空間分布(分布于 IF、TC 區域),研究團隊構建了 TIMES 評分系統。

在 231 例肝細胞癌患者的多中心隊列中,TIMES 評分系統的預測準確率達 82.2%,特異性達 85.7%,顯著(zhù)優(yōu)于 TNM 系統和 BCLC 系統(準確率在 51%-53%)。

TIMES 評分系統

研究團隊進(jìn)一步解析了 SPON2+ NK 細胞的功能機制,SPON2+ NK 細胞高表達 IFNγ 和穿孔素,增強對腫瘤的浸潤和細胞毒性,并通過(guò) IFNγ 信號與 CD8+ T 細胞直接接觸,激活適應性免疫應答,抑制腫瘤生長(cháng)。小鼠模型實(shí)驗顯示,在 NK 細胞中特異性敲除 Spon2 基因的小鼠,腫瘤生長(cháng)加速,免疫細胞浸潤減少,證實(shí)了 SPON2 在抗腫瘤中的核心作用。

 SPON2 在抗腫瘤中的核心作用。

總的來(lái)說(shuō),這項研究開(kāi)發(fā)的 TIMES 評分系統可識別早期肝細胞癌(HCC)的高復發(fā)風(fēng)險患者,輔助術(shù)后管理;發(fā)現并證實(shí)了 SPON2 作為 NK 細胞功能的關(guān)鍵調控因子,或為增強癌癥免疫治療(例如 NK 細胞療法)提供新靶點(diǎn)。

此外,研究團隊還提供了配套的在線(xiàn)工具(https://sun.times.ustc.edu.cn/),支持臨床醫生上傳病理圖像自動(dòng)生成 TIMES 評分和復發(fā)風(fēng)險預測的綜合報告,從而推動(dòng)精準醫療應用。

配套的在線(xiàn)工具

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)附屬第一醫院(安徽省立醫院)孫成教授、劉連新教授及新加坡科學(xué)技術(shù)研究局 Joe Yeong 教授為論文共同通訊作者;賈耿介教授(中國農業(yè)科學(xué)院深圳基因組研究所)、賀培崎博士(中國科學(xué)技術(shù)大學(xué))、戴天力博士生(中國科學(xué)技術(shù)大學(xué))與 Denise Goh 研究員(新加坡科學(xué)技術(shù)研究局)為論文共同第一作者。

論文鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41586-025-08668-x

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