國內各大醫院對于A(yíng)I布局的動(dòng)作頻頻，這也是最近兩天AI醫療最熱門(mén)的板塊。

2月13日，北京兒童醫院多學(xué)科會(huì )診引入全國首個(gè)“AI兒科醫生”，這是該院兒童健康人工智能大模型系列產(chǎn)品之一，整合了300多位知名兒科專(zhuān)家臨床經(jīng)驗和數十年的高質(zhì)量病歷數據，通過(guò)結構化臨床推理范式訓練驅動(dòng)而成，其具備強大的臨床推理能力。

2月16日，北京協(xié)和醫院與中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所共同研發(fā)“協(xié)和·太初”罕見(jiàn)病大模型正式進(jìn)入臨床應用階段。

2月18日，瑞金醫院發(fā)布與華為合作開(kāi)發(fā)的瑞智病理大模型RuiPath，該大模型使用華為DCS AI解決方案，利用瑞金醫院病理科百萬(wàn)級的數字切片庫訓練。

醫院們?yōu)槭裁?ldquo;著(zhù)急”發(fā)布或宣布接入AI大模型？這實(shí)際是順邏輯的問(wèn)題，本身醫院本身留存的數據量非常大，接入大模型無(wú)疑一方面能夠提升各層面效率，另一方面可以推出AI醫生助手或者推出自己的AI模型或應用，來(lái)突破現有的業(yè)務(wù)邊界，對現有的經(jīng)營(yíng)模式實(shí)現突破和變革，這顯然是值得期待的。

01
海外醫院如何通過(guò)AI給自己賦能？

在分析國內醫院接入AI帶來(lái)的機遇之前，我們不妨以“他山之石”為鑒。

海外的醫療服務(wù)集團中，較為領(lǐng)先并且較為典型應用AI為自身賦能提效的有兩大公司，分別為Mayo Clinic（梅奧診所）和HCA Healthcare。

Mayo Clinic在解鎖AI技術(shù)的應用層面呈現多點(diǎn)開(kāi)花的局面，涉及包括病理診斷、影像分析、疾病預測等。

舉兩個(gè)例子，一是多模態(tài)基礎模型的開(kāi)發(fā)，分別基于放射學(xué)和基因組數據開(kāi)發(fā)了基礎模型，前者可結合文本和圖像數據自動(dòng)生成X光報告并比對先前檢測圖像的變化，后者則是可用于多種疾病的快速診斷和精準治療方案的提供；二是其推出了Digital Pathology平臺，這是一個(gè)病理數字化及應用的基礎模型，利用英偉達的加速計算技術(shù)和Aignostics的AI模型開(kāi)發(fā)能力，通過(guò)基于數字病理切片庫數據（2000萬(wàn)張）進(jìn)行基礎模型開(kāi)發(fā)，提升疾病檢測和預測的準確率，達到精準醫療的目的。當然除兩者之外，Mayo還有AI工具OmicsFootPrint、中風(fēng)護理的AI應用等AI技術(shù)運用。

盡管Mayo在數據貨幣化和平臺化業(yè)務(wù)并未單獨列出具體收入，但可以從幾個(gè)角度來(lái)透視其商業(yè)模式和具體應用帶來(lái)的收效：

1）Mayo Clinic Platform整合全球醫療數據，為醫療解決方案開(kāi)發(fā)者提供豐富的數據資源。在2023年有28家客戶(hù)利用該平臺進(jìn)行創(chuàng )新，這些公司應用該平臺進(jìn)行藥物研發(fā)、精準醫療方案開(kāi)發(fā)等，Meyo也借此獲得技術(shù)授權和數據服務(wù)收入；

2）Mayo Clinic Platform通過(guò)早期診斷、精準護理、遠程醫療服務(wù)等方式，為超過(guò)4500萬(wàn)人提供高質(zhì)量的醫療服務(wù)，這部分的收入包括在公司最大頭的醫療服務(wù)收入中（2023年醫療服務(wù)凈收入為151億美元，當年總收入為179億美元）。

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HCA Healthcare則是更多利用AI技術(shù)給自身的醫護人員提效，還有對患者護理過(guò)程中實(shí)時(shí)監控、疾病預測和模型工具等。

比如在優(yōu)化護理層面，公司使用了Google的AI技術(shù)驅動(dòng)的護士交接記錄工具，該工具能夠減少護士交接班可能導致的護理疏漏，合理優(yōu)化護理人員的排班系統，同時(shí)利用生成式AI技術(shù)幫助醫生和護士減少繁瑣的文書(shū)工作。

AI技術(shù)開(kāi)發(fā)了一種SPOT實(shí)時(shí)監測系統，其結合了來(lái)自3100萬(wàn)次年度患者護理事件的數據，通過(guò)AI實(shí)時(shí)監測患者的生命體征、實(shí)驗室結果、護理報告等數據，其能夠識別出人類(lèi)難以察覺(jué)的潛在敗血癥跡象，及時(shí)向護理團隊發(fā)出警報，目前已應用超過(guò)250萬(wàn)名患者，公司將計劃將該技術(shù)擴展到急診科，并進(jìn)一步開(kāi)發(fā)監測其他危及生命狀況的AI工具。

（圖源：機車(chē)寶貝）

HCA Healthcare這些AI工具，不僅提升了醫療服務(wù)的效率和質(zhì)量，并且進(jìn)一步降低公司的運營(yíng)成本。

02
國內醫院AI工具應用的遐想

從文章最前面的醫院AI布局說(shuō)起，首先是AI虛擬醫生的應用，實(shí)際上這個(gè)方向的發(fā)展是基于我國醫療資源分配不均，人均醫護人員數量不足或醫生精力有限等的大量痛點(diǎn)下所衍生的。

AI虛擬醫生能夠解決的痛點(diǎn)有哪些？

包括：1）為醫生的診斷和給出治療意見(jiàn)進(jìn)行提質(zhì)和提效，提升患者的就醫滿(mǎn)意度；2）解決國內醫療資源分布不均的痛點(diǎn)，AI虛擬醫生可以在基層醫療機構或者線(xiàn)上提供不間斷地咨詢(xún)服務(wù)，并且可根據患者癥狀和病史進(jìn)行智能分診引導，優(yōu)化醫療資源的高效運用；3）在慢病診治和健康管理層面為患者提供個(gè)性化的專(zhuān)業(yè)醫療意見(jiàn)，有助于患者在無(wú)醫護人員看護下的精準治療和管理。

除了北京兒童醫院之外，清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院打造的全球首家AI醫院Agent Hospital將在2025年對公眾正式開(kāi)放，該系統已經(jīng)開(kāi)始內測，其構建了42位AI醫生，覆蓋21個(gè)科室，能夠診斷300多種疾病。其中，AI醫生在診療近萬(wàn)名虛擬病人后，呼吸道疾病領(lǐng)域的診斷準確率達到了93.06%，展現了不俗的診斷準確率。

（圖源：醫療器械創(chuàng )新網(wǎng)）

其次便是疾病大模型，以瑞金醫院與華為發(fā)布的病理大模型為例。

病理大模型對醫院賦能方向包括：

1）AI可根據多模態(tài)數據準確找到病灶位置并提供診斷建議，改變了醫生工作模式。即從過(guò)去尋找病灶花費大量時(shí)間到現在審核AI診斷結果，極大提升了效率；

2）國內病理醫生數量缺口巨大且分布不均，基層醫療機構可通過(guò)布局AI輔助診斷提升病理診斷水平，提升初診的診斷準確率；

不只是病理大模型，其他的專(zhuān)科疾病大模型亦有望達到相似的對醫療機構的賦能和收效，這對醫院商業(yè)模式突破、品牌知名度的提升以及優(yōu)化運營(yíng)效率和降低成本均可能帶來(lái)極大反饋。

投資者或許最感興趣的是商業(yè)模式的突破，我們不妨天馬行空、頭腦風(fēng)暴一下：

1）借鑒美國醫療服務(wù)集團，數據量大或專(zhuān)科垂直度高的機構可以通過(guò)對醫療數據去標簽化驅動(dòng)的大模型，實(shí)現對制藥、科研客戶(hù)進(jìn)行大模型平臺和數據的使用授權來(lái)獲取相關(guān)授權收入；

2）對于民營(yíng)醫院而言，可以通過(guò)構建AI虛擬醫生、遠程醫療服務(wù)體系滲透下沉市場(chǎng)，突破現有的規模局限，實(shí)現機構連鎖化的布局；

3）通過(guò)對醫療智能設備監測數據驅動(dòng)的基礎模型，顯著(zhù)縮短患者住院時(shí)間，完成DRGs制度下患者的快速流轉，提升醫院的運營(yíng)效率；

未來(lái)或許有更多的商業(yè)模式和落地場(chǎng)景亟待醫院端去開(kāi)發(fā)...

03
發(fā)展前景廣闊的國內醫院集團

從AI技術(shù)的特性來(lái)看，擁有數據量大（年就診/監測數多）、連鎖化（醫院數量多）、科室特點(diǎn)鮮明（就診檢測率高，如腫瘤、體檢等）的醫院集團接入AI大模型或者自研基礎模型帶來(lái)的效率和價(jià)值提升邊際越明顯。

從近期醫院板塊走勢異常強勢的國際醫學(xué)為例，其從去年開(kāi)始就在積極擁抱AI，不僅在院區上線(xiàn)了智能預問(wèn)診功能，智能醫生助手通過(guò)與患者自然語(yǔ)言對話(huà)完成病情描述記錄，自動(dòng)生成預問(wèn)診病歷并實(shí)時(shí)同步給醫生，極大提升了診療效率。

其次，國際醫學(xué)是最早一批擁抱和探索AI技術(shù)落地應用的醫院集團之一（2024年初），過(guò)去公司曾透露出其AI技術(shù)應用已經(jīng)在影像輔助診斷、臨床輔助決策、智能質(zhì)控等方面應用落地。

另外國際醫學(xué)是目前上市公司中少數擁有民營(yíng)三甲醫院（西安高新醫院）的醫療集團，另外還有西安國際醫學(xué)中心醫院、西安國際醫學(xué)中心醫院北院區，收入和就診量均有一定規模。

在本輪醫院擁抱AI熱潮行情中，海吉亞醫療是相對滯漲的，不過(guò)其顯然是擁有大量“優(yōu)質(zhì)數據”留存和未來(lái)最有望高效訓練驅動(dòng)算法或接入大模型最受益的醫院集團之一。

之所以有這樣的判斷或猜想，其中有幾個(gè)核心邏輯支撐：

1）截至2024年，海吉亞醫療已運營(yíng)和管理的醫院數量達到16家，其中擁有4家三級綜合醫院。并且，公司以腫瘤治療為核心，接入大模型或者自身訓練驅動(dòng)專(zhuān)科大模型能夠快速賦能或接入所有醫院，收效較高；

2）公司以放療設備起家，在設備技術(shù)上積累深厚，切入AI進(jìn)行智能化改造更容易；另外，放療前，患者需要進(jìn)行一些系列的檢查來(lái)明確病情和評估身體狀況，包括影像學(xué)檢查（CT、MRI和PET-CT）、血液檢查、病理學(xué)檢查、心臟超聲等等，這意味著(zhù)海吉亞醫院集團將積累大量患者的多模態(tài)數據；

3）公司醫院自建或收購策略以下沉市場(chǎng)為主要目標，若未來(lái)接入病理大模型可極大提升醫院醫生診斷效率，可能將提升醫院的日均診斷和治療患者數量，提升醫院盈利能力；

當然，除了國際醫學(xué)、海吉亞醫療之外，一些連鎖體檢機構如美年健康、知名專(zhuān)科醫院（亞心醫院、錦欣生殖等）未來(lái)也有望通過(guò)落地AI應用提升運營(yíng)效率和降低運營(yíng)成本，走出來(lái)仍需要一定的時(shí)間。

結語(yǔ)：海外的醫療服務(wù)集團已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域給國內的醫院提供了很多應用方向又或商業(yè)模式的探索，在目前大部分國內醫院苦苦探索盈利之道的時(shí)代下，全球AI技術(shù)的突破和普及，無(wú)疑為國內醫院提供了更多的盈利思路。