Nature Medicine：腦機接口，讓癱瘓者也能玩電子游戲

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來源：生物世界

2025-01-21

2025 年 1 月 20 日，斯坦福和密歇根大學(xué)研究人員于 Nature Medicine 發(fā)表研究，開發(fā)出可偵測解碼癱瘓患者手指動作的高性能腦機接口，能讓患者控制虛擬四軸飛行器玩游戲，滿足其社交娛樂等需求，實現(xiàn)高運動精準度與自由度。

僅僅在美國，就有超過 500 萬人患有嚴重運動障礙。雖然患者許多基本需求能得到滿足，但他們的社交和休閑需求仍有待滿足，例如玩電子游戲。

腦機接口（brain–computer interface，BCI）被認為是運動恢復(fù)的一個潛在解決方案，但目前這一技術(shù)難以處理復(fù)雜動作，例如單個手指運動，而這可以幫助人們進行打字、玩樂器或使用游戲手柄等活動。

2025 年 1 月 20 日，斯坦福大學(xué)和密歇根大學(xué)的研究人員在 Nature Medicine 期刊發(fā)表了題為：A high-performance brain–computer interface for finger decoding and quadcopter game control in an individual with paralysis 的研究論文。

該研究開發(fā)了一種高性能腦機接口，通過手術(shù)植入后，能夠偵測和解碼癱瘓患者的手指動作，讓癱瘓患者能夠控制一個虛擬四軸飛行器，從而讓癱瘓患者可以玩電子游戲。

研究發(fā)現(xiàn) 在這項最新研究中，研究團隊開發(fā)了一個腦機接口，能持續(xù)記錄大腦多個神經(jīng)元的電活動模式來轉(zhuǎn)譯復(fù)雜運動。該接口被植入一位因脊髓損傷而四肢癱瘓的患者的大腦的左側(cè)中央前回，該腦區(qū)負責(zé)手部運動控制。

在患者觀察一只虛擬手進行多種動作時，記錄下其神經(jīng)活動，然后研究團隊利用機器學(xué)習(xí)算法識別與特定手指動作有關(guān)的信號。利用這些信號，該系統(tǒng)可以準確預(yù)測手指運動，讓患者能控制三組差異很大的手指組合，包括虛擬手掌的二維拇指運動。該系統(tǒng)實現(xiàn)了前所未有的運動精準度和自由度。

神經(jīng)活動隨后，研究團隊將這種手指控制的應(yīng)用擴展到一個電子游戲里。通過對腦機接口解碼的手指動作進行編程，控制一個虛擬四軸飛行器的速度和方向，讓該患者可以在電子游戲里駕駛該裝置越過多種障礙賽道。