"三陰性乳腺癌日(TNBC Day)"，三陰性乳腺癌"復旦分型"技術(shù)轉化啟動(dòng)會(huì )3月3日在上海順利召開(kāi)。復旦大學(xué)附屬腫瘤醫院乳腺外科邵志敏教授團隊與浙江數問(wèn)生物技術(shù)有限公司的研發(fā)、醫學(xué)和市場(chǎng)團隊共同參加了啟動(dòng)會(huì )。
此前已經(jīng)宣布，數問(wèn)生物從復旦腫瘤醫院獲得邵志敏教授團隊開(kāi)發(fā)的復旦分型技術(shù)專(zhuān)利的獨家轉讓?zhuān)箶祮?wèn)生物享有三陰性乳腺癌"復旦分型"技術(shù)成果的開(kāi)發(fā)推廣權益，標志著(zhù)"復旦分型"技術(shù)在全球臨床轉化和推廣的開(kāi)始。
三陰性乳腺癌是乳腺癌所有亞型中"最難治"的一種亞型，邵志敏教授、江一舟教授團隊基于大樣本三陰性乳腺癌患者基因轉錄組學(xué)研究在全球首次提出三陰性乳腺癌的"復旦分型"，即將三陰性乳腺癌根據基因和蛋白表達的情況進(jìn)一步細分為具有不同分子特征和治療靶點(diǎn)的四種不同亞型，并創(chuàng )造性地設計了針對各亞型的不同治療方案，臨床試驗表明，這樣根據"復旦分型"進(jìn)行分類(lèi)而治的個(gè)性化治療方案將難治型晚期三陰性乳腺癌患者的治療有效率（ORR）從傳統的10%提高到29%，而其中的免疫調節型一線(xiàn)治療有效率進(jìn)一步大幅提升81.3%。這些結果有力驗證了三陰性乳腺癌"復旦分型"的重要臨床價(jià)值。正基于此，復旦分型在2021年被寫(xiě)入《中國抗癌協(xié)會(huì )乳腺癌診治指南與規范》。
數問(wèn)生物董事長(cháng)張以哲博士表示，"邵教授團隊的‘復旦分型'技術(shù)讓‘最難治'的三陰性乳腺癌精準治療成為現實(shí)，是乳腺癌診療領(lǐng)域內世界 級的重大突破，也代表著(zhù)中國醫學(xué)專(zhuān)家對乳腺癌診療領(lǐng)域的重大貢獻。數問(wèn)生物致力于推動(dòng)乳腺腫瘤精準醫療技術(shù)的開(kāi)發(fā)、轉化和推廣，我們的國際化團隊和豐富的專(zhuān)利成果轉化經(jīng)驗也將助力‘復旦分型'惠及中國乃至全球三陰性乳腺癌患者。"
數問(wèn)生物作為一家專(zhuān)注于女性健康精準診斷的高新技術(shù)企業(yè)，從成立以來(lái)一直致力于乳腺癌精準診斷，已經(jīng)建立了乳腺癌全病程一站式精準檢測解決方案，涵蓋疾病風(fēng)險評估、早篩早診、精準分型、預后風(fēng)險評估、用藥指導、耐藥和復發(fā)監測等針對全病程不同階段診療需求的精準檢測產(chǎn)品和服務(wù)。其中，原研產(chǎn)品問(wèn)譜特®（EndoPredict®）能夠針對ER陽(yáng)性、HER2陰性早期浸潤性乳腺癌患者進(jìn)行精準預后、預測化療獲益、幫助決策延長(cháng)內分泌治療，得到了6大國際指南、8個(gè)國家以及中國抗癌協(xié)會(huì )指南推薦。數問(wèn)生物與德國B(niǎo)ioNTech公司合作開(kāi)發(fā)的乳腺癌分子分型產(chǎn)品媽媽泰譜®獲得國家藥監局創(chuàng )新產(chǎn)品認定，基于mRNA定量檢測的乳腺癌精準分型，通過(guò)精準分型和預后，幫助患者制定更合理的治療決策。
問(wèn)汝™系列NGS多基因檢測產(chǎn)品能夠為泛亞型乳腺癌提供相關(guān)治療用藥指導，包括輔助評估常見(jiàn)化療藥物、內分泌藥物的可能療效或毒副作用、指導靶向用藥、輔助指導臨床PARP抑制劑用藥決策、全面滿(mǎn)足乳腺癌靶向治療、免疫治療、內分泌治療、化療方案個(gè)性化需求。maxBRCA™基因檢測突破傳統技術(shù)難以檢測大片段重排變異的技術(shù)壁壘，可全面覆蓋各種類(lèi)型的突變包括大片段重排，評估遺傳風(fēng)險，提供PARP抑制劑用藥指導。
數問(wèn)生物此次引進(jìn)"復旦分型"技術(shù)，使數問(wèn)生物的乳腺癌產(chǎn)品線(xiàn)更加獨特、全面和完整，進(jìn)一步加強了數問(wèn)生物在乳腺癌診療領(lǐng)域中的競爭優(yōu)勢，這也再次表明數問(wèn)生物深耕女性健康板塊、為乳腺癌患者提供創(chuàng )新精準診斷產(chǎn)品的決心與信心。
"創(chuàng )新診斷、預健美好"，數問(wèn)生物正全力以赴、在復旦乳腺腫瘤團隊的支持下開(kāi)發(fā)推廣"復旦分型"產(chǎn)品，力爭在最短的時(shí)間內將"復旦分型"技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，在全國乃至全世界進(jìn)行推廣，造福全球三陰性乳腺癌患者。
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