泰國每年大約有25萬(wàn)名患者患上中風(fēng)，或者每2分鐘就有一名患者患上中風(fēng)。其中，30%的患者可能會(huì )死亡，而30%的患者可能會(huì )嚴重殘疾。雖然大多數患者會(huì )在50至60多歲患上中風(fēng)，但現如今，由于人們普遍缺乏體育活動(dòng)和休息、吸煙、濫用藥物、飲食失衡以及高血壓、高脂血癥、糖尿病、打鼾/睡眠呼吸暫停和心臟病等慢性疾病，患上中風(fēng)的年齡越來(lái)越小。
Chula's AICute – An Assessment Tool for Ischemic Stroke Risk
雖然中風(fēng)會(huì )危及生命，但如果弄清病因并快速治療，則很可能會(huì )恢復，而且復發(fā)可能性也會(huì )減小。Chulalongkorn Stroke Center of Excellence的醫學(xué)博士Wasan Akarathanawat表示："確定中風(fēng)的病因對于提供準確高效的治療，同時(shí)預防復發(fā)非常重要。"
目前，18%的中風(fēng)是由心臟病引起的。"中風(fēng)患者常患有心房顫動(dòng)、瓣膜功能障礙或心肌肥大，引發(fā)了心臟內血栓風(fēng)險，而且凝塊可能會(huì )移動(dòng)，導致大腦堵塞，從而引發(fā)中風(fēng)。"
為了確定缺血性腦卒中的病因，需要由技藝精湛的心臟病專(zhuān)家采用超聲心動(dòng)圖和心臟監測設備進(jìn)行全面的心臟檢查，偏遠地區的社區醫院在這方面仍然相當匱乏。Wasan先生說(shuō)道："這就是研究小組選擇首先開(kāi)發(fā)創(chuàng )新方法來(lái)評估由心臟引起的中風(fēng)的原因所在。"
AICute是采用人工智能(AI)的Web應用，用于分析和評估患者患上心臟病引發(fā)的中風(fēng)的風(fēng)險。該應用能夠幫助社區和小醫院的醫生更快地做出決定，送患者做心臟檢查，從而提高中風(fēng)的治療有效性。根據包含4萬(wàn)張高分辨率X射線(xiàn)圖像的數據庫，AICute的精確性介于92%至94%之間。
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