記者 |鄭潔
編輯 |謝欣
人工智能在醫療領(lǐng)域已經(jīng)“起風(fēng)”好幾年，2020年爆發(fā)的新冠疫情使其落地進(jìn)程加速，目前來(lái)看，人工智能在醫療領(lǐng)域的應用主要集中在影像診斷和遠程醫療領(lǐng)域，方式以數據處理和算法分析為主。不過(guò)，3月26日舉行的紅杉全球醫療健康產(chǎn)業(yè)峰會(huì )上，斯坦福大學(xué)教授李飛飛提出了一種人工智能在醫療領(lǐng)域基于環(huán)境智能（ambient intelligence）的新應用趨勢。
李飛飛和其團隊2020年9月曾在《自然》雜志發(fā)表相關(guān)論文，這篇名為“Illuminating the dark spaces of healthcare with ambient intelligence（用環(huán)境智能照亮醫療領(lǐng)域的黑暗空間）”的論文中，主要涉及環(huán)境智能在重癥監護室（ICU）、手術(shù)室、心理健康、慢病管理、老年監護等領(lǐng)域的應用，通過(guò)在醫療環(huán)境中嵌入更多被動(dòng)、非接觸的傳感器（攝像頭、深度、熱感、射頻和聲學(xué)傳感器等）來(lái)實(shí)現。
具體說(shuō)來(lái)，以醫院中的ICU為例，ICU在美國每年經(jīng)費開(kāi)支占到了整個(gè)GDP的1%，ICU中患者容易產(chǎn)生褥瘡，引發(fā)患者生命安全，增加醫療費用。而患者的翻身等移動(dòng)對褥瘡的預防很重要，傳統的做法是定時(shí)人工記錄患者的翻身情況，但這種記錄并不準確。
這種情況下，非接觸式環(huán)境傳感器可以供連續和細微的感知，相對準確地測量ICU中患者的各種移動(dòng)。在論文中，李飛飛和其團隊提及，在一個(gè)ICU病房中安裝了環(huán)境傳感器，并從八名患者中收集了362小時(shí)的數據。與三位醫師的人工回測相比，使用機器學(xué)習算法將活動(dòng)進(jìn)行分類(lèi)，有接近90%的準確性。
在心理健康領(lǐng)域中環(huán)境智能也能派上用場(chǎng)，論文中指出，在美國有4300萬(wàn)人，在歐洲有1.65億人次受到**疾病（例如抑郁癥，焦慮癥和躁郁癥）的影響，而有56％的**疾病患者由于財務(wù)成本等因素沒(méi)有尋求治療，目前對于**疾病的診斷主要憑靠自我報告問(wèn)卷和臨床評估，而環(huán)境智能在這種情況下能提供持續且成本較低的癥狀篩查。
除此之外，環(huán)境智能也能介入和幫助老年人做慢病管理。李飛飛在當日紅杉全球醫療健康產(chǎn)業(yè)峰會(huì )中提及，老年人的一些慢性病如果在發(fā)病起初就被發(fā)現，有可能抗生素就能解決問(wèn)題。老年人相對來(lái)說(shuō)不太習慣穿戴式設備，這種情況下環(huán)境智能可以持續觀(guān)測到老人行為變化以及飲食、睡眠、心率、呼吸等醫療有關(guān)的重要信息，并及時(shí)反饋給家人和醫護人員。
李飛飛表示，她和團隊關(guān)注在醫療健康場(chǎng)景中人的行為和動(dòng)作，而不限于僅僅關(guān)注試驗數據、影像光片和細胞的情況。無(wú)論是ICU中患者的移動(dòng)軌跡，心理急診科內患者的行為舉止，還是老年人的初始感染狀態(tài)，這些都是在醫療場(chǎng)景中人的行為動(dòng)作。環(huán)境智能對醫療場(chǎng)景下，對人體的行為狀態(tài)加以感知、監測和分析，也許能彌補此前醫療領(lǐng)域在這一方面的欠缺。
不過(guò)，如果要將這些技術(shù)在臨床中大范圍使用，必須要經(jīng)過(guò)進(jìn)一步臨床驗證，同時(shí)還要通過(guò)數據安全、模型透明、倫理合規以及法律許可等各方面的挑戰。
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