“新基建”無(wú)疑是2020年的熱詞，它是指以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的新型基礎設施，本質(zhì)上是信息數字化的基礎設施。2020年以來(lái)，系列利好政策指向加快新基建，各地跟著(zhù)發(fā)布相關(guān)計劃，5G、大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域成為投資重點(diǎn)。隨著(zhù)新基建加快，業(yè)內認為也會(huì )對包括制藥裝備行業(yè)在內的制造業(yè)等產(chǎn)生重大的影響。
政策釋放強烈信號
——“新基建”蓄勢待發(fā)
近期以來(lái)，我國鼓勵“加快5G網(wǎng)絡(luò )、數據中心等新型基礎設施建設進(jìn)度”，釋放出強烈信號，各地吹響新基建開(kāi)工“集結號”。
進(jìn)入4月份，重慶、貴州、湖南等地紛紛集中開(kāi)工一批新基建項目；安徽、廣東、浙江、山東等地新基建項目庫或投資計劃也相繼出爐。5G、大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域成為投資重點(diǎn)，新型基礎設施建設有望加快。
不僅如此，3月19日，工信部還公布了《中小企業(yè)數字化賦能專(zhuān)項行動(dòng)方案》，要求集聚面向中小企業(yè)的數字化服務(wù)商，培育符合中小企業(yè)需求的數字化平臺、產(chǎn)品，以及整體解決方案，助推中小企業(yè)通過(guò)數字化、智能化、網(wǎng)絡(luò )化賦能，提高發(fā)展質(zhì)量。這將為我國中小企業(yè)抓住“新基建”窗口期，增添發(fā)展后勁。
業(yè)內認為，傳統基建對經(jīng)濟托底的邊際效應在減弱，而新基建的特點(diǎn)在于支持科技創(chuàng )新、智能制造的相關(guān)基礎設施建以及針對傳統基建進(jìn)行的補短板工程，因此具有可持續的投資拉動(dòng)效應，未來(lái)投資空間巨大。目前專(zhuān)項債也在向新基建項目?jì)A斜，預計會(huì )進(jìn)一步提高新基建投資規模。
大數據、人工智能等新基建發(fā)展加快
——制藥裝備在內的制造業(yè)將受到影響
目前從短期來(lái)看，傳統基建仍是當前穩增長(cháng)的主導力量，中長(cháng)期來(lái)看，隨著(zhù)政策的不斷引導和信息技術(shù)的持續發(fā)展，5G、大數據、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基建發(fā)展有望加快，這也將對制造業(yè)、信息傳輸服務(wù)業(yè)等行業(yè)產(chǎn)生重大的影響。
其中就制造業(yè)來(lái)看，目前我國制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)發(fā)展成為可以面向客戶(hù)提供產(chǎn)品設計開(kāi)發(fā)、制造、售后服務(wù)在內的綜合化專(zhuān)業(yè)技術(shù)服務(wù)公司，當傳統制造業(yè)遇上5G、大數據、人工智能等新技術(shù)，無(wú)疑會(huì )擦出新的火花。
以藥品生產(chǎn)企業(yè)上游的制藥裝備行業(yè)為例，當傳統制藥裝備遇上高帶寬、低延時(shí)、廣連接的5G，會(huì )帶來(lái)哪些變化或者好處呢？日前，有藥機企業(yè)在互動(dòng)平臺上表示，未來(lái)5G技術(shù)在實(shí)現制藥裝備遠程運維、診斷；構建智能化產(chǎn)線(xiàn)/車(chē)間等方面有很大的應用空間；也有藥機企業(yè)認為，5G的商用進(jìn)程會(huì )直接影響公司移動(dòng)終端行業(yè)客戶(hù)的產(chǎn)品升級和迭代。該公司在互動(dòng)平臺上表示，作為自動(dòng)化設備供應商，公司將緊密貼合客戶(hù)的需求提供相應的產(chǎn)品和服務(wù)。同時(shí)隨著(zhù)5G技術(shù)的發(fā)展和成熟，未來(lái)在消費電子行業(yè)的應用場(chǎng)景將會(huì )豐富，客戶(hù)需求將會(huì )向著(zhù)產(chǎn)品線(xiàn)種類(lèi)多、產(chǎn)品功能全的方向發(fā)展。
而提到大數據，就不得不提“智能制造”，數據的收集也是實(shí)現制藥裝備“智能制造”非常關(guān)鍵一環(huán)。有藥機人在接受制藥網(wǎng)采訪(fǎng)時(shí)曾表示，要實(shí)現智能制造，關(guān)鍵要靠數據。“通過(guò)設備收集這些數據，然后進(jìn)行一定的分析、加工，應用這些分析后的結果，優(yōu)化制藥企業(yè)的生產(chǎn)效率，從而提升制藥安全，如果達成這樣的流程，我們就可以說(shuō)是完成了一個(gè)完整的數據閉環(huán)。”
根據麥肯錫對中國行業(yè)數字化指數分布的研究發(fā)現，目前我國的數字化程度還不理想。整體的行業(yè)數字化水平要么是比較差，要么就靠中間。據了解，很多制造企業(yè)的數據采集主要依靠傳統的手工作業(yè)方式，采集過(guò)程中人為錯誤率高且效率低下。有些企業(yè)雖然引進(jìn)了相關(guān)技術(shù)手段，并且應用了數據采集系統，但是由于系統本身的原因以及企業(yè)沒(méi)有選擇適合自己的數據采集系統，因此也無(wú)法實(shí)現信息采集的實(shí)時(shí)性、精確性和延伸性管理，各單元出現了信息斷層的現象。當大數據應用于傳統制藥裝備行業(yè)，將有利于實(shí)現數據的高效采集，降低采集錯誤率，實(shí)現信息采集的實(shí)時(shí)、精確，助力制藥裝備行業(yè)朝著(zhù)智能制造方向發(fā)展。
另外，我國制藥裝備企業(yè)大部分還處于工業(yè)3.0水平，在人工智能領(lǐng)域還處于探索、起始階段，在專(zhuān)業(yè)人員、數據、標準等方面還尚不成熟。例如，市場(chǎng)上很多國產(chǎn)制藥裝備的重要參數還是以手動(dòng)控制為主，與工藝驗證密切相關(guān)的參數也不能直接或間接采集。隨著(zhù)人工智能新基建的發(fā)展，人工智能+制藥裝備的應用或進(jìn)一步加快，有利于企業(yè)提高生產(chǎn)效率，降低成本。
結語(yǔ)
整體來(lái)看，目前從國家到地方都在推進(jìn)“新基建”，5G、大數據、人工智能等領(lǐng)域有望朝著(zhù)相關(guān)行業(yè)加速延伸落地，屆時(shí)也將給包括制藥裝備行業(yè)在內的制造業(yè)帶來(lái)巨大的變化，不過(guò)從目前的整體情況來(lái)看，后續仍需政策發(fā)力以促進(jìn)其持續發(fā)展。
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