隨著新一代信息技術的崛起和諸多高科技領域的發(fā)展，以人工智能為代表的一系列前沿技術開始在各個傳統(tǒng)領域大放光彩，其中人工智能與醫(yī)藥產業(yè)的融合發(fā)展就就引起了醫(yī)藥界人士是廣泛關注。據了解，當前人工智能技術的應用不僅推動了醫(yī)療機械的智能化升級，更為重要的是為藥品的研發(fā)提供了強有力的幫助。
例如，微軟近年來就在大力推動人工智能在生物科技領域的應用。2019年微軟宣布利用人工智能和機器學習技術來解碼人體免疫系統(tǒng)。同時還擴張了抗原地圖項目(Antigen Map Project)的全球合作伙伴關系，邀請世界各地的研究人員、生物銀行和患者團體加入到該項目中來。
有數據顯示，全球已有100多家初創(chuàng)型的企業(yè)在探索用于研制新藥的人工智能方法，尤其是跨國藥企，如諾華、強生、輝瑞等藥企都在積極嘗試探索與人工智能企業(yè)合作。業(yè)內預計，未來隨著社會的發(fā)展和科技的進步，人工智能技術將在醫(yī)藥產業(yè)的各個領域大顯身手，其成果也會不斷涌現(xiàn)。值得注意的是，在這種趨勢下，我國制藥裝備行業(yè)也正在加速進入智能化時代。
事實上，近年來中國正從“制造大國”向“制造強國”轉型升級，其中人工智能作為實現(xiàn)中國制造2025的核心技術正處于制造產業(yè)的風口浪尖。而對于作為制造業(yè)一環(huán)的制藥裝備行業(yè)來說，由于受到疊加影響，自動化、智能化、信息化發(fā)展趨勢正變得愈加明顯。
據了解，近年來業(yè)內很多制藥裝備企業(yè)都加大了對設備創(chuàng)新升級的投入，朝著人工智能方向發(fā)力，目前已經涌現(xiàn)出一批成果。例如，有企業(yè)就對自家產品升級了噴霧攝像識別預警系統(tǒng)，并配備了圖像視頻識別技術，在降低用戶成本的基礎上，提高產品合格率，以及生產安全性。同時，該系統(tǒng)可以提前監(jiān)測到進料霧化系統(tǒng)出現(xiàn)異常，提醒操作人員，從而解除爆炸風險。
還有壓縮機廠家，則利用全數字追溯系統(tǒng)與智能傳感器、視覺檢測、自動監(jiān)控系統(tǒng)等，助力醫(yī)藥企業(yè)改善了生產質量控制體系，提高了30%的勞動生產率，進一步滿足了客戶的需求。
除此之外，有企業(yè)開始建立自動裝箱系統(tǒng)、自動分揀和碼垛系統(tǒng)等系列生產自動化設施，以及智能制造單元、智能生產線、數字化車間、智能工廠等，不僅提高了自動化和智能化水平，還推動了制藥生產方式向柔性化、智能化、精細化轉變。
但從整體來看，目前無論是我國的藥企或是藥機企業(yè)，大部分都還處于人工智能領域的探索、起始階段。對于藥企來說，人工智能在新藥研發(fā)方面確實很有用處，但是要想實現(xiàn)普及應用并展現(xiàn)出更大價值還需要經歷一段成長期。而對于藥機企業(yè)來說，也需要進一步深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，通過創(chuàng)新研發(fā)為制藥裝備產業(yè)轉型升級賦能。因此，未來兩者都還存在很大的發(fā)展空間。
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