醫療影像AI企業(yè)北京醫準智能科技有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)：醫準智能）完成近億元B輪融資。本輪融資由三美投資管理的萬(wàn)孚生物產(chǎn)業(yè)基金領(lǐng)投，小苗朗程、老股東漢能創(chuàng )投、青松基金跟投，天超資本擔任財務(wù)顧問(wèn)。

       醫準智能成立于2017年11月，是一家專(zhuān)注于人工智能輔助醫療影像診斷的公司，早在2014年，該團隊成員就開(kāi)始研究機器學(xué)習算法，并將其應用于醫療影像輔助診斷，他們是國內該領(lǐng)域最早的探路者之一。在醫療AI的“人機大戰時(shí)代”，這支隊伍參加了國際肺結節檢測大賽LUNA16并斬獲冠軍，成為亞太區奪冠隊伍。

       自成立以來(lái)，醫準智能深耕臨床一線(xiàn)，目前已推出肺結節智能檢測系統、乳腺鉬靶智能檢測系統、肺部多病種智能檢測系統，同時(shí)聯(lián)合IBM Watson打造醫學(xué)影像人工智能科研平臺（達爾文智能科研平臺），產(chǎn)品累計全國落地400多家醫院。

       據醫準智能透露，本輪資金將重點(diǎn)投向產(chǎn)品研發(fā)，擴大公司現有AI產(chǎn)品線(xiàn)，實(shí)現AI檢測系統從單器官到單部位病種的覆蓋。具體而言，醫準智能將基于CT、MR、乳腺鉬靶機、普通X光機、超聲等多種影像設備打造特定病種的人工智能產(chǎn)品。此外，醫準智能還將為核心戰略合作伙伴提供定制化的影像AI檢測系統，為合作伙伴提供符合場(chǎng)景精準需求的差異化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及升級。

       市場(chǎng)硬需求正在逐步建立

       2015年，醫療人工智能方興未艾。各行各業(yè)的工程師帶著(zhù)自己的算法興致勃勃地來(lái)到了醫療領(lǐng)域，短短一年時(shí)間，投資人便看中的這一新型產(chǎn)業(yè)燃起的點(diǎn)點(diǎn)火花。

       蛋殼研究院2019年國內人工智能報告中的數據則驗證了市場(chǎng)的向上趨勢。據報告統計，2019年的醫療AI領(lǐng)域總計發(fā)生了49起融資事件，總計超過(guò)70億資金流向了這一領(lǐng)域。

       如今，AI醫療影像市場(chǎng)又在發(fā)生新的變化，這個(gè)細分市場(chǎng)經(jīng)過(guò)四年的發(fā)展，現在已經(jīng)進(jìn)入了深水區。由于集中商業(yè)化的爆發(fā)沒(méi)有來(lái)到，資本對這個(gè)賽道越來(lái)越謹慎。對AI或者醫療有偏好的早期投資人都已經(jīng)被第一批創(chuàng )業(yè)公司吸納完畢，比較謹慎的中后期投資人則在商業(yè)化成熟前持幣觀(guān)望。

       同時(shí)，產(chǎn)品研發(fā)的步伐卻遲遲沒(méi)有跟上，醫療產(chǎn)品生存的規律開(kāi)始顯現。早期做一個(gè)模型很容易，但是要做一個(gè)醫生能夠有使用價(jià)值的產(chǎn)品卻很不容易。以肺結節為例，2017年，做肺結節的團隊有上百個(gè)，但是如今，能達到醫院付費采購的產(chǎn)品只有四五個(gè)。其他的團隊就面臨很大的壓力。

       另一方面，市場(chǎng)對AI醫療影像的需求卻在大幅增加。我國醫療影像數據以每年 30%的速度增長(cháng)，而影像醫生的年增速僅為 4%。同時(shí)，地域上影像資源分布不均，能力上的參差不齊，醫療機構迫切尋求加強優(yōu)質(zhì)影像科人才的覆蓋能力。而AI影像輔助診斷產(chǎn)品主要通過(guò)計算機視覺(jué)等技術(shù)對醫療影像進(jìn)行快速讀片和智能診斷，解決醫療機構的根本痛點(diǎn)。

       醫學(xué)影像與AI的結合在疫情中的作用非常明顯。武漢處于一線(xiàn)的三甲醫院；臨時(shí)搭建的方艙醫院；各地發(fā)熱門(mén)診都承擔了海量的影像分析任務(wù)，突發(fā)的需求放大了影像科醫生不足的現狀。憑借著(zhù)肺部AI的技術(shù)積累，醫準智能僅用兩周的時(shí)間上線(xiàn)了相應的“AI+CT”新冠肺炎診斷產(chǎn)品，通過(guò)安裝服務(wù)器和在線(xiàn)升級的方式，幫助數十家用戶(hù)進(jìn)行系統落地。極大地緩解了各地影像科的診斷壓力。

       醫療AI影像行業(yè)的向上發(fā)展同樣推動(dòng)著(zhù)單個(gè)企業(yè)的發(fā)展。本次產(chǎn)業(yè)資本入駐醫準智能，可以看作是資本在促進(jìn)AI落地方面的又一次嘗試，經(jīng)過(guò)疫情的洗禮，醫準智能在迅速部署產(chǎn)品的同時(shí)，也收獲了更多醫院認可。

       已獲NMPA批準，雙向策略推動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)

       在醫療影像人工智能大規模商業(yè)化前，企業(yè)在產(chǎn)品設計這一方面的選擇并不寬泛，更多需要依靠研發(fā)人員、研發(fā)策略、市場(chǎng)推廣建立行業(yè)優(yōu)勢。在此之中，最為重要的是對于研發(fā)策略的選擇，其選擇結果直接影響醫院對于企業(yè)的認可。

       對此，醫準智能交織橫縱兩套思維，從中選出最優(yōu)的研發(fā)方案。從橫向看，醫準智能優(yōu)先選擇覆蓋大病種，相關(guān)產(chǎn)品能夠迅速迭代并投入市場(chǎng)。以乳腺癌為例，醫準智能開(kāi)發(fā)了鉬靶影像、超聲、核磁共振AI產(chǎn)品，能夠全面地解決整個(gè)乳腺系統的影像診療內容。

       從縱向看，醫準智能強調醫療AI作用的深度，逐一突破單個(gè)部位實(shí)際難題。以肺為例，醫準智能在肺結節智能檢測的基礎上將六個(gè)常見(jiàn)肺部病種置于同一套系統中，涵蓋絕大部分肺部病變，讓AI像醫生一樣去發(fā)現肺部的病變。通過(guò)這種模式設計出來(lái)的AI將更加匹配診療的流程，醫院對于企業(yè)的黏性自然隨之增強。

       以?xún)煞N思路作為支撐，醫準智能研發(fā)出肺結節智能檢測系統、乳腺鉬靶智能檢測系統、肺部多病種智能檢測系統等診斷系統，并以此為基礎聯(lián)合IBM共同推出了AI科研平臺“達爾文智能科研平臺”。其中，肺部CT智能檢測系統可自動(dòng)標注肺部多種病灶的位置、最長(cháng)徑、體積、良惡性等指標；乳腺鉬靶智能檢測系統可實(shí)現20秒乳腺全病種檢測，病灶檢出率達到93%、良惡性準確率達到94%，可為醫生提供包含BI-RADS分類(lèi)、良惡性分析在內的乳腺AI輔助診斷完整圖文結構化報告，極大的提高了篩查效率。達爾文智能科研平臺可以讓醫生快速開(kāi)展組學(xué)和深度學(xué)習研究。標注、建模、驗證一體化設計極大的降低了技術(shù)門(mén)檻，豐富的圖表展示和統計指標讓論文更有深度和專(zhuān)業(yè)性。

       如今，醫準智能已經(jīng)獲得NMPA審批，產(chǎn)品累計全國落地400多家醫院。

       醫準智能創(chuàng )始人兼CEO呂晨翀告訴動(dòng)脈網(wǎng)：“AI醫療影像已經(jīng)進(jìn)入深水區，如何趟過(guò)這個(gè)深水區呢？我覺(jué)得還是要緊緊抓住醫準智能的兩個(gè)優(yōu)勢來(lái)把商業(yè)化推進(jìn)得更扎實(shí)。首先是實(shí)力雄厚的研發(fā)團隊。2019年推出的三款產(chǎn)品，全部實(shí)現了營(yíng)收。這就充分證明了研發(fā)團隊產(chǎn)品落地的能力。可以說(shuō)研發(fā)一個(gè)，商業(yè)化一個(gè)。這個(gè)很難得；其次是由醫療影像老兵構成的商業(yè)落地團隊。這個(gè)團隊對市場(chǎng)非常了解。更懂客戶(hù)，更懂渠道，基本達到了以一當十的滲透效率。可以讓產(chǎn)品迅速實(shí)現商業(yè)化。這兩個(gè)優(yōu)勢也是我們受到資本市場(chǎng)青睞的核心原因，我相信只要牢牢抓住這兩個(gè)優(yōu)勢，我們就能趟過(guò)深水區，學(xué)會(huì )游泳，然后暢游在A(yíng)I醫療影像的一片藍海中。”

       產(chǎn)業(yè)資本入駐，醫準智能收獲生態(tài)優(yōu)勢

       值得注意的是，本次投資方三美投資屬于產(chǎn)業(yè)資本。產(chǎn)業(yè)資本具有對行業(yè)理解的優(yōu)勢，他們基于產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的縱深方向的資源整合，以及基于自身規模和風(fēng)險分散考慮而進(jìn)行橫向外延式的并購，或者是基于戰略轉型需要而進(jìn)行的前瞻性產(chǎn)業(yè)鏈布局。

       對于本次融資，三美投資表示：醫療AI是三美投資重點(diǎn)關(guān)注的投資方向。在優(yōu)質(zhì)醫療資源分配不均、分級診療加速落地的背景下，醫療人工智能的應用為醫療領(lǐng)域帶來(lái)了新的發(fā)展方向和動(dòng)力。我們持續看好人工智能在醫療影像、輔助診斷領(lǐng)域的應用前景及市場(chǎng)需求。成立僅兩年多時(shí)間，醫準智能構建了豐富產(chǎn)品線(xiàn)，在產(chǎn)品迭代、市場(chǎng)開(kāi)拓及商業(yè)落地方面均取得了優(yōu)異表現，受到一線(xiàn)醫院客戶(hù)及醫療產(chǎn)業(yè)合作伙伴認可。本次投資醫準智能，看好醫準智能深耕行業(yè)、核心能力均衡的創(chuàng )業(yè)團隊及其發(fā)展為醫療人工智能領(lǐng)軍企業(yè)的潛力，相信通過(guò)公司不斷的創(chuàng )新，能為醫療客戶(hù)提供的技術(shù)、產(chǎn)品與解決方案。同時(shí)，三美投資也將依托自身豐富的行業(yè)及產(chǎn)業(yè)資源，賦能及促進(jìn)醫準智能的業(yè)務(wù)發(fā)展。

       而跟投方小苗朗程則認為：醫療影像AI行業(yè)空間可達數百億，單病種市場(chǎng)空間可達數十億，毛利高，且產(chǎn)品高度標準化，市場(chǎng)想象空間較大。選擇投資醫準智能是基于公司創(chuàng )始團隊在行業(yè)理解、行業(yè)資源與人才資源的多方面優(yōu)勢，在成立兩年的時(shí)間內率先完成了商業(yè)化，在產(chǎn)品線(xiàn)豐富程度和裝機量方面都屬于第一梯隊，且在產(chǎn)品技術(shù)方面保持同水平甚至。

       老股東青松基金合伙人劉曉松標示：投資醫準智能是青松萬(wàn)小時(shí)行研的成果。青松團隊從種子輪就開(kāi)始跟蹤醫準智能，花了兩年時(shí)間調研行業(yè)，最終出手。事實(shí)證明醫準智能雖然創(chuàng )業(yè)時(shí)間晚于競爭對手，但卻很快彎道超車(chē)，未來(lái)可期！

       點(diǎn)擊下圖進(jìn)行CPhI & P-MEC China 2020觀(guān)眾預登記抽獎，獎品多多！