英國《自然》雜志31日發(fā)表了一項最新研究：由“深度思維”公司研發(fā)的一種人工智能（AI）系統實(shí)現了對致命疾病的預知——最早可在急性腎損傷發(fā)作前48小時(shí)就作出預警。該方法或能及時(shí)發(fā)現有病情惡化風(fēng)險的患者，為早期治療提供時(shí)間窗口。
醫院中約有11%的死亡可歸因于未能及時(shí)發(fā)現并治療病情出現惡化的患者。其中，急性腎損傷是一類(lèi)可能會(huì )致命的疾病，美國約有五分之一的住院患者會(huì )受其影響。
為了改變這一情況，英國倫敦著(zhù)名人工智能研究機構“深度思維”（Deep Mind）公司科學(xué)家約瑟芬·萊德薩姆及其同事，開(kāi)發(fā)了一種可以評估患者危險因素的深度學(xué)習方法。研究團隊證實(shí)了該方法在預測急性腎損傷方面的適用性。
研究人員利用在美國退伍軍人醫療體系接受過(guò)治療的逾70萬(wàn)名患者的數據訓練了這一系統。結果顯示，該系統能比標準臨床監測方法最早提前48小時(shí)準確預測出55.8%的急性腎損傷發(fā)作，同時(shí)，系統還成功識別出了90.2%的需要透析的嚴重急性腎損傷患者。這類(lèi)早期預警，將能讓患者在出現不可逆的腎損害前及時(shí)獲得治療。
研究人員指出，現階段該研究存在部分局限性，譬如，每個(gè)陽(yáng)性預測結果對應兩個(gè)假陽(yáng)性預警。不過(guò)，這些假陽(yáng)性預警多半發(fā)生在已有慢性腎損傷的患者身上。此外，由于訓練AI系統的數據中只有6.38%的女性患者，因此，尚不清楚這一方法在更大群體中的適用性。
美國斯克利普斯應用科學(xué)研究所科學(xué)家表示，盡管如此，該研究結果依然為人們揭示了AI系統在預測以及預防住院患者發(fā)生不良事件方面的重要作用。
急性腎損傷，一種突發(fā)的腎功能下降，它的特點(diǎn)就是“早期癥狀隱匿”。因為病人本身就存在原發(fā)疾病，所以特別容易被掩蓋及被忽視，最終可能導致患者腎功能喪失甚至死亡。而經(jīng)過(guò)大規模數據訓練的人工智能，卻可以提前兩天就發(fā)出預警，提高醫護人員對潛在病發(fā)者的關(guān)注，不但加快了醫療系統的服務(wù)效率，還能真正地挽回人們的健康與生命——這也正是人工智能的終極目標：服務(wù)于人類(lèi)，造福于生命。
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