電影《銀翼殺手》里提到一種被稱為“Voight-Kampff測試”的技術(shù)，當(dāng)被測試者在回答一系列問題時，這種技術(shù)就可以通過他們的回答方式、即時反應(yīng)，以及眼球運動等生理活動是否符合人類的自然反應(yīng)、是否具備人類的情感和意識，來進一步區(qū)分人類和復(fù)制人。
而現(xiàn)在，這種技術(shù)似乎要成真了。勃林格殷格翰正在開發(fā)一款語音分析應(yīng)用程序（ speech analysis app ），這種技術(shù)有望用來檢測**分裂癥或阿爾茨海默病等疾病。勃林格殷格翰表示，該項已經(jīng)進入臨床試驗階段，以嘗試使用人工智能來識別中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的早期無序言語（disordered speech）癥狀。
**分裂癥通常發(fā)病年齡為16~25歲，并逐漸惡化。當(dāng)前已有研究表明，通過早期干預(yù)可以減緩甚至防止疾病進展。但由于**分裂癥并沒有明確的檢測方式，且一些社會學(xué)因素的干擾，使得早期診斷變得很難。勃林格殷格翰開發(fā)的應(yīng)用程序則有望通過幾個簡單問題就加以識別。該項目負責(zé)人表示，“我們希望使用專門的算法來盡早檢測早期癥狀，**分裂癥和阿爾茲海默癥是現(xiàn)在的主要候選疾病，因為它們對語言的影響已經(jīng)有了充分的證據(jù)。”
該應(yīng)用程序基于心理學(xué)家設(shè)定的特定問題系統(tǒng)，對試驗參與者的回答進行錄音。最后將語音信號轉(zhuǎn)換為圖形信號，包括回答者的句子結(jié)構(gòu)、意思、語調(diào)以及節(jié)奏等。并且，通過人工智能和機器學(xué)習(xí)，該系統(tǒng)已經(jīng)能夠進行識別和分類。
值得一提的是，匈牙利的研究人員去年已經(jīng)發(fā)表了一項關(guān)于語音識別系統(tǒng)的研究結(jié)果。該系統(tǒng)能夠正確區(qū)分健康受試者和因阿爾茨海默氏癥導(dǎo)致的輕度認知障礙受試者，該結(jié)果發(fā)表在Current Alzheimer Research雜志上。
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