隨著(zhù)醫療人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，該產(chǎn)業(yè)應用型人才缺口已成為發(fā)展的“絆腳石”。判斷產(chǎn)業(yè)發(fā)展大趨勢，把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)方向，突破發(fā)展障礙與瓶頸，釋放醫療人工智能產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能，已成為當下熱門(mén)話(huà)題。
一、醫療AI產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展情況
根據公開(kāi)資料顯示，2025年全球醫療AI市場(chǎng)規模將超過(guò)340億美元。特別是在中國，醫療AI產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展迅速，市場(chǎng)規模從2016年的96.61億元，2017的136.5億元飆升至2018年的204億元，復合年增長(cháng)率保持在40%以上，預計到2019年將突破280億元。
1. AI涉及領(lǐng)域廣泛，其中醫療健康是AI垂直滲透的領(lǐng)域。
AI計算機視覺(jué)、服務(wù)機器人及語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的技術(shù)商業(yè)化程度較高。中國168家以AI為驅動(dòng)技術(shù)或業(yè)務(wù)的非上市公司所屬的領(lǐng)域中，以計算機視覺(jué)最多，占20.80%；其次為服務(wù)機器人，占19.6%；語(yǔ)音及自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域占10.7%；其他智能醫療、機器學(xué)習和智能駕駛等也是相對較熱門(mén)的領(lǐng)域。
根據《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)藍皮書(shū)》，中國AI企業(yè)所涉及的領(lǐng)域包括醫療健康、金融、商業(yè)、教育和安防等，其中醫療健康領(lǐng)域最多，占22%。AI在醫療健康領(lǐng)域中主要的應用方向為醫學(xué)影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理和疾病預測。
Global Market Insight數據顯示，AI藥物研發(fā)的占比（35%），我國AI藥物研發(fā)相對落后，新藥仍以仿制藥和改良藥為主，提示該領(lǐng)域競爭者不多、產(chǎn)業(yè)尚不成熟。其次為AI醫學(xué)影像市場(chǎng)，增速約為40%，預計2024年市場(chǎng)規模將達到25億美元，市場(chǎng)占比將達到25%，它也是中國AI醫療應用領(lǐng)域中最熱門(mén)、應用最為成熟領(lǐng)域。
AI輔助診斷包括醫學(xué)影像、電子病歷、導診機器人和虛擬助理等，應用相對成熟。AI健康管理是把被動(dòng)疾病治療變?yōu)橹鲃?dòng)自我監控，主要產(chǎn)品為智能可穿戴設備，我國處在人口老齡化與計劃生育放開(kāi)階段，健康管理市場(chǎng)潛力巨大。AI疾病預測主要是通過(guò)基因檢測，應用生化、影像和行為日產(chǎn)大數據來(lái)預估疾病發(fā)生的風(fēng)險。隨著(zhù)人們生活品質(zhì)提高和對健康認知的提升，疾病預測市場(chǎng)也將是一個(gè)不小的市場(chǎng)。
2. 國內醫療AI企業(yè)初步形成“三足鼎立，星火燎原”的格局
我國AI產(chǎn)業(yè)尚處于創(chuàng )業(yè)發(fā)展階段，中國168家以AI為驅動(dòng)技術(shù)或業(yè)務(wù)的非上市公司中，于2015年成立的公司比例最多，占34.50%；其次為2014年成立的，占20.80%；2016年成立的，占16.70%。
目前國內可統計的醫療AI產(chǎn)業(yè)公司有144個(gè)，并以京、滬浙蘇、廣東的醫學(xué)AI產(chǎn)業(yè)為主，形成鼎足之勢。四川、安徽、重慶、河南、福建、江西和湖北等地也開(kāi)始布局醫療AI產(chǎn)業(yè)。
二、醫療AI人才需求判斷
根據騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書(shū)》，全球AI人才約30萬(wàn)人，主要分布在各國AI產(chǎn)業(yè)公司和科技巨頭中，約占66.67%；全球367所高校中的學(xué)術(shù)和儲備人才約占33.33%。根據2017年領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報告》，我國AI人才總數超過(guò)5萬(wàn)人，而國內AI人才需求量為500~600萬(wàn)人，人才需求缺口巨大。
1.各地產(chǎn)業(yè)與人才的供需狀態(tài)存在差異，北上深杭廣AI人才占全國半壁江山。
2018年7月工信部直屬研究機構賽迪顧問(wèn)發(fā)布“中國人工智能城市十五強”榜單，其中北京、上海、深圳、杭州和廣州的AI人才較多，分別占27.9%、12.1%、8.5%、6.5%和3.9%。AI人才需求崗位主要集中在北上廣深等熱門(mén)一線(xiàn)城市，其中北京占比多（30%），且北京的醫療AI企業(yè)占全國四成以上。AI人才城市分布情況與需求端基本匹配，但在供需狀態(tài)上各有不同。其中北京、上海和深圳A(yíng)I人才供給占比多于實(shí)際需求；廣州、杭州人才供給少于實(shí)際需求，人才緊缺的程度較高。
2.我國各省（市）越來(lái)越重視AI技術(shù)創(chuàng )新與應用，以及AI人才培育和引進(jìn)。
國家層面，先后發(fā)布了15個(gè)政府文件，包括《“十三五”國家科技創(chuàng )新規劃》《“十三五”國家戰略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃》《新一代人工智能發(fā)展規劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃（2018—2020年）》等。
省級層面，先后發(fā)布了23個(gè)政策規劃文件，包括《中關(guān)村國家自主創(chuàng )新示范區人工智能產(chǎn)業(yè)培育行動(dòng)計劃（2017—2020年）》《浙江省新一代人工智能發(fā)展規劃》《江蘇省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)施意見(jiàn)》《安徽省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2018—2030年）》《廣東省新一代人工智能發(fā)展規劃》等。
市級層面，先后發(fā)布13個(gè)政策文件，包括《廣州市加快IAB產(chǎn)業(yè)發(fā)展五年行動(dòng)計劃（2018—2022年）》《關(guān)于推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》等。
3. 通過(guò)高校培養AI人才，形成大規模產(chǎn)業(yè)化。
AI人才方面，國家致力于打造有梯次的、有競爭力的AI人才體系，形成“高端人才—高水平人工智能創(chuàng )新人才和團隊—具有發(fā)展潛力的人工智能領(lǐng)軍人才—人工智能基礎研究、應用研究、運行維護等方面專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才—貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應用等的縱向復合型人才與貫通經(jīng)濟、社會(huì )、法律、市場(chǎng)、管理等橫向復合人才”體系。
《新一代人工智能發(fā)展規劃》提出建設AI學(xué)科以部署AI技術(shù)應用領(lǐng)域。根據教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng )新行動(dòng)計劃》，我國AI人才培養在5年之后將作為一個(gè)跨學(xué)科的新興技術(shù)領(lǐng)域，AI學(xué)科交叉性很強，涉及到的知識體系非常廣泛，包括計算機科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和統計學(xué)等。
我國AI學(xué)術(shù)人才集中在計算機、自動(dòng)化和電子信息類(lèi)院系，清華大學(xué)培養國際AI人才822人，位列世界第一；上海交大排名第二（590人）。但浙大和哈工大AI人才投入量分別位居國內前兩位。大部分高校的AI學(xué)術(shù)研究還局限在國內學(xué)術(shù)圈。除清華、上海交大有一定人工智能產(chǎn)業(yè)化人才集聚外，其他高校多是以學(xué)術(shù)為主。從學(xué)術(shù)到產(chǎn)業(yè)化、到大規模應用還需要更多時(shí)間和研發(fā)投入，加強產(chǎn)學(xué)研究合作，支持產(chǎn)業(yè)持續發(fā)展。
三、展望
生物經(jīng)濟將成為繼信息經(jīng)濟之后的新經(jīng)濟，人才是推動(dòng)生物新經(jīng)濟發(fā)展的根本。據火石創(chuàng )造生物醫藥產(chǎn)業(yè)數據庫顯示，我國生物醫藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在集聚性，國家重點(diǎn)布局的生物醫藥產(chǎn)業(yè)基地、園區和高校聚集了生物醫藥產(chǎn)業(yè)、智能化創(chuàng )新人才和產(chǎn)業(yè)化人才。技術(shù)、新思想和新模式為人才快速成長(cháng)創(chuàng )造了條件，新業(yè)態(tài)產(chǎn)業(yè)化、新場(chǎng)景應用、傳統產(chǎn)業(yè)與現代技術(shù)融合發(fā)展，為培養不同梯隊的AI人才提供了新生態(tài)，驅動(dòng)產(chǎn)業(yè)化人才和應用型人才快速成長(cháng)。
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