俗話(huà)說(shuō)，“世事有起終有落”，但這句話(huà)在2019年不太可能適用于全球醫療保健行業(yè)。老齡化和人口增長(cháng)、慢性病的流行、極具創(chuàng )新性但代價(jià)高昂的數字技術(shù)的指數級發(fā)展以及其他進(jìn)展持續、不斷地增加醫療保健需求和開(kāi)支。

       近日，德勤（Deloitte）發(fā)布了名為《2019全球衛生保健展望：塑造未來(lái)》的報告，對上述情況做了具體說(shuō)明，并介紹了現有可行的解決方法。為您編譯整理了該報告的部分內容，以下是核心觀(guān)點(diǎn)：

       預計全球醫療保健支出在2018-2022年將以每年5.4%的速度增長(cháng)，而2013-2017年的增幅是每年2.9%。

       這一增長(cháng)反映了美元對歐元和其他貨幣的走強、發(fā)展中市場(chǎng)醫療保險覆蓋面的擴大、老年人護理需求的增加、醫療技術(shù)的進(jìn)步以及醫療人力成本的上升。

       人均醫療保健支出預計將繼續存在巨大差異，從美國的11674美元到2022年巴基斯坦的54美元不等。縮小這一差距的努力，將受到發(fā)展中國家人口增長(cháng)加快的限制。

       更高的人均支出并不總是意味著(zhù)更高質(zhì)量的醫療保健服務(wù)。與10個(gè)發(fā)達國家相比，美國在整體衛生保健績(jì)效方面排名不盡如人意，突出表現在人均支出比排名其后的國家高出50%，但在效率、公平性和健康生活方面卻排在最后。

       預期壽命似乎在繼續攀升。預計到2022年，全球65歲以上人口的平均壽命將從2018年的73.5歲增加到74.4歲，超過(guò)6.68億，占全球總人口的11.6%。提高預期壽命和生產(chǎn)壽命是衛生保健的一項重大成就，因為人均產(chǎn)出的增加與實(shí)際人均國內總產(chǎn)值的增加有關(guān)。

       預計這種影響在日本最為明顯，這一比例可能會(huì )達到近29%。在西歐，這一比例估計接近22%。甚至阿根廷、泰國和中國等一些發(fā)展中國家也開(kāi)始出現類(lèi)似的情況。

       通過(guò)改善衛生條件、改善生活條件和更廣泛地獲得衛生保健服務(wù)，抗擊傳染病的努力正在取得顯著(zhù)進(jìn)展。得益于醫療技術(shù)的進(jìn)步，與艾滋病相關(guān)的死亡人數從2005年的230萬(wàn)人下降到2017年的94萬(wàn)人。肺結核感染每年下降2%左右。全球瘧疾死亡人數從2000年的近100萬(wàn)下降到2016年的44.5萬(wàn)。新的**和經(jīng)過(guò)處理的蚊帳的廣泛使用降低了所有蚊媒疾病的感染率和死亡率。

       非傳染性疾病癌癥、心臟病和糖尿病，占2016年全球報告的5690萬(wàn)死亡人數的71%。在大多數發(fā)達市場(chǎng)，這一比例已超過(guò)80%。城市化、久坐不動(dòng)的生活方式、不斷變化的飲食和不斷上升的肥胖水平，推動(dòng)了發(fā)達國家和發(fā)展中國家非傳染性疾病市場(chǎng)的增長(cháng)。

       衛生保健利益相關(guān)者——醫療服務(wù)提供者、政府、支付者、消費者和其他公司/組織，正在努力應對臨床、運營(yíng)和金融方面的挑戰。展望未來(lái)，在數字技術(shù)的幫助下，新的商業(yè)和衛生保健提供模式可能有助于解決當今的問(wèn)題，并為負擔得起的、可獲得的、高質(zhì)量的衛生保健建立可持續基礎。

       這一設想成為現實(shí)的可能性比較大，如果所有利益相關(guān)者都積極參與塑造未來(lái)，這就需要將哲學(xué)的焦點(diǎn)從病人生病后治療的疾病護理體系轉移到支持健康、預防和早期干預的醫療保健體系。

       然而，今天的醫療體系和參與者不太可能獨自實(shí)現這一轉變。他們可能需要與就業(yè)、住房、教育和交通等其他傳統部門(mén)合作，以解決健康的社會(huì )決定因素，并與零售、銀行和技術(shù)巨頭等新部門(mén)合作，以改善數據和平臺互操作性。

       “數字化”在“業(yè)務(wù)核心”運營(yíng)方面的潛力

       病人、會(huì )員和顧客都能看到的前沿技術(shù)，可以幫助醫療保健機構脫穎而出。但核心技術(shù)，即大多數人從未見(jiàn)過(guò)的技術(shù)，才能夠讓一個(gè)組織運轉起來(lái)。Back-ofce系統及其與前端企業(yè)功能的連接質(zhì)量是關(guān)鍵的基礎設施，這些基礎設施使定價(jià)、產(chǎn)品可用性、物流、質(zhì)量、財務(wù)和其他“業(yè)務(wù)核心”信息在需要時(shí)可以被使用。

       盡管衛生保健組織正從多個(gè)角度著(zhù)手實(shí)現數字授權，但有一個(gè)問(wèn)題始終是重要的：利用新興技術(shù)使核心系統和后臺流程重新定義日常工作的完成方式。一些供應商組織已經(jīng)開(kāi)始采取措施，使用機器學(xué)習和機器人流程自動(dòng)化（RPA）、基于云的軟件即服務(wù)（SaaS）和預測工具來(lái)改進(jìn)兩個(gè)主要的核心功能：收入周期和供應鏈。

       無(wú)線(xiàn)技術(shù)、微型化和計算能力方面的重大進(jìn)展使數字醫療創(chuàng )新的速度和規模呈指數級增長(cháng)，創(chuàng )新正在涌現，并影響著(zhù)臨床和商業(yè)運營(yíng)。這些進(jìn)步也促使消費者越來(lái)越多地期望“數字化”，“數字化”似乎也是所有醫療機構的新需求。

       諸如區塊鏈、云計算、虛擬健康、人工智能和機器人、數字現實(shí)、醫療物聯(lián)網(wǎng)（IoMT）等數字創(chuàng )新技術(shù)正在幫助重塑醫療保健的未來(lái)，使醫療服務(wù)更高效、更容易獲得。通過(guò)數字解決方案增加的數據訪(fǎng)問(wèn)和數據共享，正在改善個(gè)性化的自助服務(wù)和患者體驗。

       數字化帶來(lái)的更多好處可能就在眼前，例如，區塊鏈有潛力在臨床試驗、供應鏈管理、金融交易、認證和索賠處理等一系列功能中增強協(xié)作、信任、互操作性、可跟蹤性和可審計性。

       在生命科學(xué)和衛生保健領(lǐng)域，從區塊鏈到區塊鏈（即網(wǎng)絡(luò )的網(wǎng)絡(luò )）的轉變尤其引人注目。在這一領(lǐng)域，不同的部門(mén)在一個(gè)廣泛相互依賴(lài)的生態(tài)系統中共同工作。區塊鏈的行業(yè)應用仍處于起步階段，但德勤的一項調查顯示，計劃在2017年部署區塊鏈的生命科學(xué)和醫療機構數量（35%）超過(guò)了其他行業(yè)的類(lèi)似預期。

       世界各地的衛生系統正以不同程度的熱情對數字技術(shù)進(jìn)行投資：

       澳大利亞正在推出“我的健康記錄”（My Health Record，簡(jiǎn)稱(chēng)PHR）服務(wù)，該服務(wù)將患者的個(gè)人健康記錄數據與醫療價(jià)值鏈的不同部分聯(lián)系起來(lái)，且患者可以選擇退出。

       英國最近宣布投資3750萬(wàn)歐元建立數字創(chuàng )新中心，以應對英國的健康挑戰。在其他數字化發(fā)展中，該國越來(lái)越多的人將創(chuàng )新型企業(yè)Babylon Health作為獲得初級保健的一種方式。醫療保健行業(yè)的新成員正在進(jìn)入EHR市場(chǎng)，這可能會(huì )降低實(shí)施的總體成本。此外，他們在自動(dòng)化人工智能輔助診斷、遠程健康和綜合健康記錄方面也有大量活動(dòng)。

       2017年，中國政府發(fā)布了“十三五”國家科技創(chuàng )新計劃，旨在開(kāi)發(fā)精準醫療技術(shù)，將其整合為多層次的知識庫，打造全國生物醫學(xué)大數據共享平臺。假以時(shí)日，在以證據為基礎的技術(shù)的支持下，即將接受治療或正在接受治療的患者，將受益于更好的服務(wù)質(zhì)量和個(gè)性化護理。

       日本一項新法律有望顯著(zhù)增加電子病歷（EMR）數據的共享使用。日本幾乎所有的醫院都有電子病歷，問(wèn)題是，每家醫院采用的系統略有不同。因此，數據不是被設計為在國家一級匯總的，也不是用于改善國家衛生系統的方法。此外，醫院電子病歷應與初級保健數據集相連接，以提供對患者路徑的真實(shí)理解。

       在荷蘭，以病人為中心的醫療保健由電子健康解決方案提供支持，是醫院和醫療組織的首要議程。然而，衛生系統的奮斗目標是超越試點(diǎn)，走向主流應用。

       巴西一些公司的人力資源部門(mén)正在通過(guò)游戲化來(lái)提高員工對健康和慢性病護理項目的參與度。

       印度的衛生系統正在啟動(dòng)許多圍繞移動(dòng)衛生、遠程醫療和IoMT的具有構想性的和尖端的小規模試點(diǎn)項目，盡管它們很少被大規模實(shí)施。許多公立和私立醫院正轉向在線(xiàn)患者注冊和服務(wù)提供系統，通過(guò)預約、在線(xiàn)支付、下載測試報告、分享健康秘訣等移動(dòng)應用程序，數字營(yíng)銷(xiāo)正變得越來(lái)越普遍。

       能夠幫助醫療服務(wù)提供者、支付者和政府實(shí)現改善醫療、改善健康和減少開(kāi)支這三大目標的數字技術(shù)清單正在不斷擴大和發(fā)展。讓我們仔細看看其中的三項創(chuàng )新：人工智能和機器人、數字現實(shí)和醫療物聯(lián)網(wǎng)（IoMT）。

       聚焦數字醫療創(chuàng )新

       人工智能和機器人

       人們期望人工智能通過(guò)更快、更準確地執行目前由人類(lèi)執行的臨床和商業(yè)任務(wù)，以及使用更少的資源，來(lái)改變醫療保健行業(yè)。

       人工智能可以為診斷病人和及早發(fā)現疾病暴發(fā)等任務(wù)提供決策支持和醫生協(xié)助；加快新藥物和新設備的開(kāi)發(fā)；精簡(jiǎn)行政長(cháng)官的中、后職能，如醫生轉診、患者路徑編碼以及索賠審批。

       人工智能輔助工作流管理的一個(gè)例子是DeloitteASSIST，這是一種患者溝通解決方案，結合了語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理和人工智能等功能，使患者無(wú)需按下按鈕就可以請求幫助。通過(guò)簡(jiǎn)單地說(shuō)出請求，護士就能了解他們的需求，通過(guò)人工智能將請求分為優(yōu)先級，并將其智能路由到合適的資源（護理員、患者支持助理、志愿者），以滿(mǎn)足患者的需求。

       重要的是，醫療保健利益相關(guān)方要認識到，人工智能技術(shù)的設計目的是支持和增加工作人員，從而使經(jīng)過(guò)高度培訓的資源能夠集中于更有價(jià)值的、面向患者的活動(dòng)，而不是取代他們。例如，機器人技術(shù)可以改善藥物的配制，對醫療設備進(jìn)行消毒，將人力資源重新配置到更有價(jià)值的領(lǐng)域。

       無(wú)人駕駛汽車(chē)可以帶病人去看醫生，改善護理的連續性。無(wú)人機可以撿起老人掉在地上的藥物。機器人在藥房和外科手術(shù)中的應用目前正在使用，盡管該技術(shù)的全部潛力尚未發(fā)揮出來(lái)。

       在外科手術(shù)等一些應用領(lǐng)域，這些技術(shù)的成本仍然是一個(gè)挑戰，目前還不清楚利用機器人技術(shù)是否能提高效率和效果，以證明增加的成本是合理的。

       人工智能和機器人應用在醫療保健利益相關(guān)者和患者中仍處于早期采用階段。接受度的增加可能取決于創(chuàng )新者降低成本和提高自然語(yǔ)言處理、大數據和認知技術(shù)等技術(shù)準確性的能力，以及醫療保健專(zhuān)業(yè)人員和患者對新工具的接受和信任。

       AliveCor是iPhone的KardiaMobile心電圖監測儀和Apple Watch的KardiaBand心電圖記錄儀的制造商，該公司正在從其設備上收集數據，有朝一日這些數據可能會(huì )被輸入一個(gè)機器學(xué)習系統，幫助醫生發(fā)現疾病。

       在一項潛在的應用中，“無(wú)血檢測”將觀(guān)察心電圖的細微變化，這是潛在的鉀血水平升高的特征，而人工智能在識別這一特征方面具有獨特的技能。利用手機或智能手表的便利性來(lái)實(shí)時(shí)測量這一指標，可能會(huì )改變臨床醫生在患者心臟病發(fā)作后的治療方式。

       數字現實(shí)

       數字現實(shí)（DR）是增強現實(shí)（AR）、虛擬現實(shí)（VR）、混合現實(shí)（MR）、360度和沉浸式技術(shù)的總稱(chēng)。隨著(zhù)許多新的數字功能的出現，這些技術(shù)首次以游戲和娛樂(lè )的形式進(jìn)入消費者世界。

       現在，對這些技術(shù)的使用正達到一個(gè)臨界點(diǎn)，企業(yè)和組織采用的速度開(kāi)始超過(guò)娛樂(lè )使用。在技術(shù)、成本和內容方面的障礙開(kāi)始減少，早期采用者已經(jīng)在努力創(chuàng )建解決方案，以幫助改變醫療保健。

       德勤和邁凱輪（McLaren）正攜手打造數據驅動(dòng)的解決方案，將專(zhuān)業(yè)的硬件和軟件與復雜的算法結合起來(lái)，以提高各職能部門(mén)和組織的績(jì)效。醫療保健應用程序可以包括創(chuàng )建醫院流程的數字副本，然后應用高級分析并運行數百萬(wàn)個(gè)潛在場(chǎng)景，以確定根源并在應用之前測試不同的干預措施。

       在生命科學(xué)和醫療保健領(lǐng)域，虛擬病人模擬市場(chǎng)預計將以每年近20%的速度增長(cháng)，到2025年將成為一個(gè)價(jià)值15億美元的產(chǎn)業(yè)。

       在供應商中，AR和VR的使用目前集中在幾個(gè)分散的領(lǐng)域。對患者來(lái)說(shuō)，這些技術(shù)可以加快他們對病情或治療計劃的理解。當技術(shù)被用于想象和放松練習時(shí)，它們甚至可以作為治療方法。在阿 片類(lèi)藥物成癮治療、幻肢治療、恐怖癥治療、癌癥治療規劃、圍手術(shù)期規劃、創(chuàng )傷后應激障礙和一般疼痛管理等方面的應用已經(jīng)確立。

       DR工具可以通過(guò)參與某些情況來(lái)幫助保持**敏銳度，一些基于VR的療法正開(kāi)始出現，以幫助阿爾茨海默氏癥患者提高記憶力。

       在臨床環(huán)境中，AR和VR可以幫助醫生和護理團隊進(jìn)行護理工作。例如，外科醫生可以使用一個(gè)抬頭顯示器，在手術(shù)過(guò)程中為患者的身體提供一個(gè)數據覆蓋，或者在術(shù)前計劃中可視化整個(gè)過(guò)程。

       與醫學(xué)成像相結合，增強現實(shí)技術(shù)正開(kāi)始為臨床醫生提供將醫學(xué)圖像（如CT掃描）直接投射到患者身上并與患者的身體保持一致的能力，甚至在患者移動(dòng)時(shí)，增強現實(shí)技術(shù)也在為臨床醫生提供將更清晰的視線(xiàn)投射到內部解剖結構的能力。

       在教育背景下，本科、研究生、繼續醫學(xué)教育項目和機構的課程越來(lái)越多結合AR和VR支持。下面以醫師VR培訓為例。

       醫師VR培訓

       虛擬現實(shí)技術(shù)對外科醫生和急診醫生的身臨其境的體驗和現實(shí)場(chǎng)景，正在改變醫學(xué)培訓的過(guò)程。VR培訓的最新發(fā)展包括：

       Surgical Theater是一家VR專(zhuān)業(yè)公司，為復雜的手術(shù)提供術(shù)前排練平臺。

       強生研究院最近推出了一項VR培訓計劃，幫助骨科醫生和護士做好全膝關(guān)節置換術(shù)和髖關(guān)節骨折治療程序的準備，并計劃進(jìn)一步擴展到其他手術(shù)。

       Oculus VR正在進(jìn)行一項試驗，以測試在高危兒童創(chuàng )傷情況下急診部門(mén)（ED）工作人員的VR模擬。

       總部位于倫敦的Fundamental VR開(kāi)發(fā)了一種“Fundamental Surgery”虛擬現實(shí)應用程序，可以模擬手術(shù)環(huán)境以及身體的物理感覺(jué)。

       實(shí)體實(shí)驗室（Embodied Labs）制作了一個(gè)名為“We Are Alfred”的VR程序，在這個(gè)程序中， Alfred是一個(gè)74歲的黃斑變性人。該裝置將護士或醫生放置在極端病患的個(gè)體位置，以使他們能夠對患者狀況進(jìn)行理解。

       醫療物聯(lián)網(wǎng)

       醫療物聯(lián)網(wǎng)（IoMT）是一個(gè)連接醫療設備、軟件應用程序、衛生系統和服務(wù)的基礎設施。IoMT將人員（患者、護理人員和臨床醫生）、數據（患者或績(jì)效數據）、流程（護理交付和患者支持）和啟動(dòng)程序（傳感器、連接的醫療設備和移動(dòng)應用程序）結合在一起，更有效地改善患者結果。

       能夠生成、收集、分析或傳輸健康數據或圖像并連接到提供商網(wǎng)絡(luò )、將數據傳輸到云存儲庫或內部服務(wù)器的醫療設備數量的增加，推動(dòng)了IoMT的崛起。重要的是，IoMT可生成智能和可測量的信息，以幫助更有效地提高診斷和治療的速度以及準確性。

       隨著(zhù)新技術(shù)的發(fā)展，新的商業(yè)模式也會(huì )隨之出現，預計這些新的商業(yè)模式將對醫療保健的發(fā)展產(chǎn)生深遠影響，因為它們模糊了界限，推動(dòng)了跨部門(mén)和跨行業(yè)的融合。由此產(chǎn)生的由公私部門(mén)提供者、支付者和市場(chǎng)破壞者組成的“超級集群”可以使用智能衛生社區的方法，通過(guò)更有效的交付模型共同推動(dòng)創(chuàng )新、增加可獲得性和可負擔性、提高質(zhì)量和降低成本。

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