Joel Dudley教授并非傳統意義上的醫生。在疾病診療方面，他將大數據應用于醫療系統中，通過(guò)發(fā)現細胞、組織、患者、環(huán)境和人群之間的信息流網(wǎng)絡(luò )，最終建立了智能的學(xué)習型醫療系統，實(shí)現了預測性精準醫療。他的團隊于今年6月發(fā)現了阿爾茨海默病的新可能成因，他期待通過(guò)數據的積累，在未來(lái)做出突破。他說(shuō)：“我的夢(mèng)想就是所有的診所、病人都能夠連結在一起，我們可以進(jìn)行信息的分享。”
大數據到發(fā)現阿爾茨海默病的可能病因
到底什么叫做阿爾茨海默癥呢？為什么它這么重要呢？
它是一種神經(jīng)退行性疾病，會(huì )影響人們的記憶力，而且現在在全世界的發(fā)病率越來(lái)越高。如果有一種疾病甚至能讓最富裕的國家破產(chǎn)，那就是阿爾茨海默癥。
發(fā)現阿爾茨海默癥和人類(lèi)皰疹病毒6A型相關(guān)
在尋求治療方法的過(guò)程中， Dudley教授團隊對所有的數據進(jìn)行分析發(fā)現，分子數據或者說(shuō)各種疾病相關(guān)數據十分重要，通過(guò)數據可以越來(lái)越多地發(fā)現之前沒(méi)有想到的關(guān)聯(lián)。
他舉例道，老年癡呆癥在分子層面，實(shí)際上和另外一種疾病（一種皮膚病）是比較類(lèi)似的，也就是說(shuō)，腦疾病和皮膚疾病有類(lèi)似之處。因此，科學(xué)家們需要根據分子的特點(diǎn)、用數據的方式來(lái)重新了解疾病，尤其是針對單個(gè)病人的疾病情況。
Presenilin是早老素，也就是阿爾茨海默癥病人當中經(jīng)常會(huì )出現的物質(zhì)。Dudley教授的研究發(fā)現了早老素與人類(lèi)皰疹病毒6A型之間的關(guān)系。人類(lèi)皰疹病毒6A型有一個(gè)特點(diǎn)：會(huì )和人類(lèi)的DNA進(jìn)行融合。在阿爾茨海默癥病人中，這種病毒的數量會(huì )更多，這就意味著(zhù)，治療阿爾茨海默癥有了新的假設。Dudley教授說(shuō)：“對我們人類(lèi)大腦的免疫系統會(huì )產(chǎn)生影響的微生物才是最根源的，這也是為什么最近強生等公司的新藥的臨床試驗都出現了失敗，因為他們的新藥研發(fā)是基于預防理論，也就是減少大腦中的β-淀粉樣斑塊的數量。但是我們發(fā)現，光光靠減少斑塊是不夠的，我們需要嘗試新的做法。我們需要嘗試新的做法。我覺(jué)得應該做兩點(diǎn)：第一點(diǎn)，要減少大腦當中的病毒感染，第二點(diǎn)，要減少大腦當中的免疫系統發(fā)生炎癥。
未來(lái)疾病治療主要靠大數據和精準醫療
作為一名數字醫療領(lǐng)先的研究者，Joel Dudley認為未來(lái)的疾病治療主要借助于大數據和精準醫療。
我們發(fā)現有上千個(gè)基因，知道有一個(gè)基因導致一種疾病，為什么我們發(fā)現基因的能力但我們還是不能夠治愈它？背后有一個(gè)原因就是，人不是機器，不像汽車(chē)或者是電腦有這樣的系統，我們人類(lèi)是一個(gè)非常復雜的適應性的系統。
Joel Dudley說(shuō)：“其實(shí)現在我們的整個(gè)醫療系統還是比較老的，讓新的技術(shù)在老的系統當中去工作，結果肯定不是很好。我們需要重新對診所進(jìn)行設計，來(lái)支持以數據為基礎的診斷方式。我的夢(mèng)想就是能夠創(chuàng )造一個(gè)醫療保健的網(wǎng)絡(luò )，并且這個(gè)健康體系網(wǎng)絡(luò )是由智能診所數據所驅動(dòng)的。”如今，他用這種方法挖掘出阿爾茨海默病的可能病因——病毒感染。目前，全球5億人罹患阿爾茨海默病，每3秒鐘就有一個(gè)新確診病人。如果喬爾o杜德利的研究被確證，將為藥物研究提供新方向，這種奪去全球幾億人健康的疾病，也將迎來(lái)治愈的曙光。
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