11月8日，記者從中山大學(xué)中山眼科中心獲悉，該中心教授劉奕志團隊利用百萬(wàn)醫學(xué)驗光大數據，創(chuàng )建了近視眼人工智能預測模型，可對近視進(jìn)展趨勢進(jìn)行個(gè)體化預測。相關(guān)研究11月6日在線(xiàn)發(fā)表在《公共科學(xué)圖書(shū)館—醫學(xué)》（PLoS Medicine）官網(wǎng)首頁(yè)。
近視眼一旦發(fā)展為高度近視，可導致視網(wǎng)膜變性、脫離等不可逆損害，嚴重影響孩子們的身心健康。如果能夠早期預測其發(fā)展規律，通過(guò)增加戶(hù)外活動(dòng)等早期干預手段，那么就可減緩近視眼的發(fā)生發(fā)展，對降低高度近視的風(fēng)險有重要意義。
劉奕志團隊聯(lián)合全國多家醫療機構，利用十年百余萬(wàn)次的近視眼醫學(xué)驗光大數據，揭示出真實(shí)世界青少年近視眼發(fā)生、進(jìn)展與穩定的規律。在此基礎上，該團隊運用隨機森林算法進(jìn)行機器學(xué)習，建立人工智能預測系統，3年內準確率達90%，10年內準確率80%以上，也可提前8年有效預測高度近視，為近視眼的精準干預提供了科學(xué)依據。
為了將研究成果轉化應用，劉奕志團隊開(kāi)發(fā)出一套人工智能云平臺，提供高效的近視預測服務(wù)。劉奕志表示，近年來(lái)，其團隊對近視眼進(jìn)行了系統性的研究，不斷取得突破。大數據研究成果為青少年近視提供了精準的防控時(shí)機：學(xué)齡前后的近視發(fā)展最快，這個(gè)時(shí)期要盡量減少兒童的近距離閱讀和增加戶(hù)外活動(dòng)。
“創(chuàng )建近視眼人工智能預測模型，對青少年近視的有效干預和防控具有重大意義。”劉奕志團隊成員林浩添教授表示，通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)智能平臺，輸入前后兩次檢查的年齡和度數（間隔至少一年），即可預知10年內的近視度數變化與高度近視風(fēng)險。他強調，只有全社會(huì )通力合作，才能最終實(shí)現青少年近視眼的有效防控。
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