如今“大數據”已經(jīng)在多方位改善著(zhù)人們的生活，同樣在醫藥行業(yè)，大數據也成為核心基礎能力。有業(yè)內預測，未來(lái)5-10年，數字化將使中國醫藥企業(yè)效率提高3-5倍，完成數字化轉型的醫藥企業(yè)發(fā)展將進(jìn)入“高速公路”時(shí)代。
根據《“健康中國2030”規劃綱要》，到2030年，健康服務(wù)產(chǎn)業(yè)總規模將達到16萬(wàn)億元，中國生命健康產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)前所未有的發(fā)展機遇。面對如此龐大的市場(chǎng)規模和和創(chuàng )新機遇，醫藥企業(yè)更應該抓住大數據的機遇，推動(dòng)企業(yè)升級。
分析人士表示，以人工智能、機器學(xué)習、大數據、移動(dòng)醫療等為代表的數字化技術(shù)正在重塑醫藥行業(yè)，為行業(yè)帶來(lái)嶄新面貌。如今國內醫藥行業(yè)受政策、市場(chǎng)、企業(yè)自身意愿等影響，也在經(jīng)歷數字化轉型。據悉，近年國內醫藥政策變動(dòng)比以往任何時(shí)候都大，且貫穿醫療、醫藥、醫保等各個(gè)方面，是系統性、綜合性的影響。
如今數字化轉型浪潮正在國內制藥行業(yè)發(fā)生，未來(lái)藥企核心競爭力之一應該是數據化，大數據的應用也將使得醫藥行業(yè)發(fā)生新的變化。如在處方藥研發(fā)方面，通過(guò)大數據分析來(lái)降低數據管理成本并實(shí)現快速創(chuàng )新，其意義是不言而喻的。在藥品質(zhì)量監督方面，大數據意義也非凡。
有業(yè)內人士說(shuō)：“建立數字化藥品，建立全民監管機制，14億人監管總比藥監局力量大。”以前做壞事只要欺騙藥監局就行了，有了數字化藥品做壞事就得欺騙14億人，這里面包括你的原料供應商，檢驗員，包材輔料等所有藥品生產(chǎn)過(guò)程中相關(guān)的人。數字化藥品的建立，讓企業(yè)作弊的成本變得非常高。
“我們把各個(gè)領(lǐng)域的數據做整合，不管是企業(yè)的數據，監管的創(chuàng )新數據，醫療和市場(chǎng)的數據。基于這些數據之后，我們構建了一個(gè)在這個(gè)領(lǐng)域里面的數據庫。”另外有行業(yè)人士說(shuō)，當把一個(gè)產(chǎn)業(yè)做完數據結構化之后，它會(huì )更快程度的加速這個(gè)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同和發(fā)展。
大數據為制藥業(yè)提供了前所未有的機會(huì )，用于優(yōu)化研究和臨床試驗、防范假冒和欺詐、改善治療結果以及精準定位于醫生，為他們提供及時(shí)的相關(guān)信息。投資于數據管理將使行業(yè)能夠以業(yè)務(wù)所需的速度將實(shí)時(shí)和歷史信息結合起來(lái)。如今制藥行業(yè)管理人員越來(lái)越了解數據在提供競爭優(yōu)勢方面的價(jià)值。
大數據的應用將使得醫藥行業(yè)發(fā)展顯著(zhù)的變化，其無(wú)論是在新藥研發(fā)，還是在制藥生產(chǎn)，或是質(zhì)量監管等方面，大數據都具有重要的意義。但是也有分析人士指出，很多醫藥企業(yè)都在積極進(jìn)行大數據轉型升級，但是在升級過(guò)程中也存在著(zhù)一些問(wèn)題，如一些人把藥企干成了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在自己不熟悉的領(lǐng)域亂戰等。
隨著(zhù)未來(lái)大健康產(chǎn)業(yè)的悄然來(lái)臨，未來(lái)健康產(chǎn)業(yè)將會(huì )出現巨大的挑戰和發(fā)展機遇。醫藥行業(yè)大數據前景可期，制藥企業(yè)需要不斷克服各種困難促進(jìn)大數據發(fā)展。有業(yè)內預計，到2022年，制藥企業(yè)將利用精簡(jiǎn)的運營(yíng)模式獲取研發(fā)資金并實(shí)現更具成本效率的醫療創(chuàng )新。工業(yè)發(fā)展已使制藥企業(yè)在不同部門(mén)和地區實(shí)現了預期的生產(chǎn)力的提升。工業(yè)化過(guò)程中表現較好的企業(yè)能夠推動(dòng)領(lǐng)域整合，使研發(fā)周期縮短30%，生產(chǎn)力提升40%。到2022年，醫療數據將成為國家重點(diǎn)發(fā)展的基礎設施和關(guān)鍵企業(yè)資產(chǎn)，并將吸引大量資金投入。
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