在處方藥研發(fā)中，通過(guò)大數據分析來(lái)降低數據管理成本并實(shí)現快速創(chuàng )新，其意義是不言而喻的，也正成為各企業(yè)的選擇。近日，全球領(lǐng)先的企業(yè)云數據管理公司——Informatica發(fā)布了關(guān)于醫藥大數據的白皮書(shū)，動(dòng)脈網(wǎng)進(jìn)行了重要內容的編譯。

      從研究記錄到供應鏈監控，制藥公司一直在管理大量數據，而且管理的數據量在持續增加。新的創(chuàng )新和商業(yè)模式導致了數據的多樣性和復雜性以及數據量的爆炸性增長(cháng)。不幸的是，在任何實(shí)際的分析開(kāi)始之前，大約70%的數據項目仍然只涉及簡(jiǎn)單的數據管理，包括整合、轉換和清理數據，這導致了低效率和高成本。正如一家制藥公司研發(fā)部門(mén)的首席執行官所說(shuō)：“我們一直在尋找治療癌癥的方法，但卻無(wú)能為力。”

      如果制藥公司不能減少數據管理開(kāi)銷(xiāo)，他們可能會(huì )淹沒(méi)在過(guò)多的數據中。企業(yè)如果想要在藥品快速發(fā)展的趨勢中保持競爭力，就必須具備迅速找到相關(guān)數據的能力，為新方案提供信息或者推動(dòng)新的解決方案和商業(yè)模式。

      大數據在制藥行業(yè)的潛力：通過(guò)技術(shù)提升競爭力

      如果制藥公司可以花更少時(shí)間準備用于分析的數據集，將更多的時(shí)間放在發(fā)現具有商業(yè)和臨床價(jià)值的見(jiàn)解上，那么各個(gè)部門(mén)將看到以下好處：

      • 根據已有知識更快地確定試驗的候選對象

      • 進(jìn)行虛擬試驗以建立預測模型

      • 通過(guò)可穿戴設備和智能設備培養更深入的患者理解能力

      • 設計并推出超越藥品服務(wù)，從而提高治療依從性

      • 發(fā)現通過(guò)審批的藥物的新用途

      • 在保持供應的情況下優(yōu)化供應鏈

      • 從社交媒體和網(wǎng)絡(luò )群體中收集意見(jiàn)

      • 使用真實(shí)的證據來(lái)達到更好的結果

      制藥公司需要對經(jīng)濟數據、天氣以及其他本地和全球趨勢的影響有更深入的了解，以便更好地規劃需求、優(yōu)化供應以及建立預測情景。此外，保護患者和品牌資產(chǎn)，避免產(chǎn)品的盜竊和假冒也很重要，這就需要他們通過(guò)內外部數據源，來(lái)更密切地監控供應鏈。

      要釋放大數據在制藥行業(yè)的力量，需要能夠靈活、大規模地整合和管理新類(lèi)型數據和來(lái)源的技術(shù)。在這種情況下，范圍不僅僅限于IT系統攝取和分析數據，還需要通過(guò)技術(shù)來(lái)幫助用戶(hù)找到和理解數據。也就是說(shuō)，數據管理必須根據數據的數量和種類(lèi)進(jìn)行擴展。如果數據管理不具備可伸縮性，制藥公司必然會(huì )效率低下——直接影響敏捷性，以及在以數據為中心的世界里競爭的能力。

      釋放大數據的力量：智能數據平臺幫助獲取數據價(jià)值

      有效利用制藥行業(yè)的大數據資產(chǎn)可以幫助開(kāi)發(fā)下一代成功的治療方法，同時(shí)應對藥物依從性和全球化的挑戰。為了實(shí)現這一目標，制藥公司必須確保相關(guān)知識工作者可以獲得其所有數據資產(chǎn)，包括商業(yè)用戶(hù)、分析師、統計學(xué)家和數據科學(xué)家。如果專(zhuān)業(yè)的科學(xué)家、分析師和統計學(xué)家把70%的時(shí)間浪費在重復的數據管理上，那么大數據的價(jià)值是無(wú)法大規模實(shí)現的。

      Informatica致力于幫助客戶(hù)快速分析數據并產(chǎn)生價(jià)值。對于制藥公司，這種數據靈活性的直接影響可以改善生活方式，甚至挽救生命。Informatica的客戶(hù)AmerisourceBergen公司已經(jīng)推出了一個(gè)企業(yè)分析平臺，可以快速提供分析和處理服務(wù)，從而產(chǎn)生廣泛影響，包括更好地遵守法規、降低風(fēng)險、提高供應鏈的效率以及改進(jìn)與客戶(hù)之間的溝通。同樣地，Adaptive Biotechnologies公司通過(guò)Informatica改善了大量數據的可見(jiàn)性，在這個(gè)快速發(fā)展的行業(yè)里推動(dòng)了有關(guān)研究。通過(guò)加快合作，這些企業(yè)客戶(hù)節省了每天的工作時(shí)間，并提高了收入。以上兩個(gè)案例表明，當知識型員工能夠迅速提煉數據中的價(jià)值時(shí)，他們會(huì )為企業(yè)帶來(lái)重大影響。

      Informatica的產(chǎn)品可以降低數據管理的復雜性，釋放大數據的力量。其提供的解決方案可以更快地將數據交到知識工作者手中，并通過(guò)自助服務(wù)功能，改善商業(yè)和信息技術(shù)之間的協(xié)作。Informatica可以幫助IT部門(mén)，讓企業(yè)迅速找到、準備、整合、管理和控制數據。因為其大數據管理解決方案是由 CLAIRE™和基于元數據的人工智能（AI）技術(shù)共同驅動(dòng)的，這樣可以引導研究人員和數據科學(xué)家更快地分析數據并發(fā)現價(jià)值。

      遵守各種復雜的法規和保護知識產(chǎn)權是很重要的。Informatica™的智能數據平臺包括數據的整合、發(fā)現、篩選、控制、管理和保護功能，以確保快速創(chuàng )新，以及數據的安全性。對于數據管理的模塊化平臺能夠降低成本，并最小化風(fēng)險。

      Informatica支持數據管理的各個(gè)方面——幫助企業(yè)客戶(hù)通過(guò)減少數據管理的負擔來(lái)產(chǎn)生價(jià)值。

      大量異構數據

      制藥公司需要能夠轉換、解析和集成來(lái)自多個(gè)數據源的大量數據的技術(shù)——電子健康記錄、臨床試驗數據、智能醫療設備和應用程序、真實(shí)世界證據、供應鏈數據以及來(lái)自L(fǎng)IMS（實(shí)驗室信息管理系統）、ELN（實(shí)驗室電子記錄系統）、ERP（企業(yè)資源計劃）等的內部數據。Informatica智能數據平臺可以隨時(shí)管理、復制和整合大量數據。它還能擴展數據管理能力，在需要時(shí)引入安全、高質(zhì)量的控制能力。

      Informatica技術(shù)保證了對所有數據進(jìn)行快速、可靠地訪(fǎng)問(wèn)，這些數據來(lái)自傳統和新興的數據源。它也同樣適用于不同規格的項目，通過(guò)調整價(jià)格和能力，使公司從小而集中的項目開(kāi)始。Informatica的客戶(hù)可以根據需要輕松地調整處理能力。

      從云計算中獲益

      許多制藥公司希望從云計算基礎設施和經(jīng)濟中獲益。在遷移到云的過(guò)程中，需要連接、同步和關(guān)聯(lián)來(lái)自云和本地應用程序的結構化和非結構化數據，這個(gè)過(guò)程可能會(huì )造成很大的障礙。要想隨時(shí)隨地訪(fǎng)問(wèn)分布廣泛的復雜數據是很困難的。然而，在試圖提高知識社區的生產(chǎn)力時(shí)，不能忽視對云數據的訪(fǎng)問(wèn)和認識。

      Informatica通過(guò)為云數據倉庫和數據湖提供一流的服務(wù)，重新定義了云數據管理，從而提高性能、開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力，以及和云環(huán)境的連接。

      管理數據質(zhì)量和數據沿襲

      制藥公司的成功取決于它們及時(shí)處理完整、可信的數據集的能力。通過(guò)提高試驗期間收集準確完整數據集的能力，監測研發(fā)中的數據質(zhì)量，可以直接有助于加快藥物的批準。在商業(yè)實(shí)踐中，高質(zhì)量的數據意味著(zhù)通過(guò)更好地了解客戶(hù)和患者來(lái)達到更好的計劃和營(yíng)銷(xiāo)。然而，僅憑高質(zhì)量的數據可能還不足以讓監管機構滿(mǎn)意，并讓他們對質(zhì)疑做出回應。此外，關(guān)于數據沿襲，即數據移動(dòng)和轉換的完全可追蹤性，可以提供限度的數據控制，以改進(jìn)遵從性以及與監管機構的溝通。

      Informatica提供基于機器學(xué)習的數據編目，它可以自動(dòng)掃描整個(gè)企業(yè)的數據資產(chǎn)并對其進(jìn)行編目。結合世界級的數據質(zhì)量，Informatica對整個(gè)企業(yè)的數據資產(chǎn)進(jìn)行快速洞察。這不僅包括企業(yè)持有的數據，還包括它如何在系統中發(fā)揮作用，以及任何應用程序或數據庫的數據質(zhì)量。

      將數據資產(chǎn)轉換為洞察和行動(dòng)

      為了在正確的時(shí)間，用合適的成本為患者提供正確的治療，制藥業(yè)需要比以往更快地測量和監控所有數據類(lèi)型的度量和趨勢。大數據為在更短的時(shí)間內獲得更深入的了解提供了必要的基礎。

      Informatica的端到端解決方案幫助制藥公司使用google式搜索快速找到數據。CLAIRE 能幫助減少數據管理的人工負擔——確保制藥公司花更多的時(shí)間用于提供見(jiàn)解和采取行動(dòng)，從根本上提供幫助——并最終改善患者的結果。

      下一代藥物：大數據資產(chǎn)與傳統數據的無(wú)縫結合

      制藥行業(yè)的管理人員越來(lái)越了解數據在提供競爭優(yōu)勢方面的價(jià)值，因此需要積極管理這一寶貴的資產(chǎn)。大數據為制藥業(yè)提供了前所未有的機會(huì )，用于優(yōu)化研究和臨床試驗、防范假冒和欺詐、改善治療結果以及精準定位于醫生，為他們提供及時(shí)的相關(guān)信息。投資于數據管理將使行業(yè)能夠以業(yè)務(wù)所需的速度將實(shí)時(shí)和歷史信息結合起來(lái)。

      作為全球領(lǐng)先的企業(yè)云數據管理公司，Informatica的智能數據平臺由的技術(shù)組成，這些技術(shù)可以單獨使用，也可以一起使用，以確保大數據資產(chǎn)可以與更傳統的數據資產(chǎn)無(wú)縫結合。

      •集成：企業(yè)數據集成將協(xié)調企業(yè)管理的所有數據，包括非結構化數據以及從實(shí)時(shí)的數據流集成到批處理的無(wú)縫支持服務(wù)級別協(xié)議。

      •云技術(shù)：集成平臺即服務(wù)（iPaaS）解決方案包括在云引擎中進(jìn)行處理，以及與云數據庫、數據存儲和SaaS應用程序的開(kāi)箱即用連接，用于將外部數據遷移到云中進(jìn)行管理，并保持對這些數據的控制。

      •數據質(zhì)量：設計和實(shí)施企業(yè)范圍的規則，將數據轉換為受控詞匯表和公共值。

      •數據掌握：創(chuàng )建所有分析所需的上下文和關(guān)系。

      •數據隱私和保護：識別跨領(lǐng)域的敏感數據，監控對這些數據的訪(fǎng)問(wèn)，并實(shí)施數據屏蔽策略。

      •AI輔助編目：在CLAIRE的支持下，創(chuàng )建和維護數據目錄成為一項更輕松的任務(wù)，并保證數據更快地交到知識工作者手中。

      結論：通過(guò)降低數據管理成本實(shí)現快速創(chuàng )新

      建立醫藥公司是為了改善人們的健康和生活，而不是管理數據。然而，隨著(zhù)世界數字化的發(fā)展趨勢，對數據的掌握——確切地說(shuō)，數據傳遞的信息洞察力——是提高臨床結果的一個(gè)重要部分。不幸的是，在大多數公司，許多知識工作者在數據管理上花費過(guò)多的時(shí)間。通過(guò)減少數據管理的時(shí)間和成本，制藥公司的所有員工能夠提高他們在重要任務(wù)上的生產(chǎn)力，有助于直接改善患者的結果。

      Informatica的解決方案是專(zhuān)門(mén)為自動(dòng)化數據管理和降低管理負擔而設計的。其客戶(hù)群遍及制藥行業(yè)，包括Sanofi、GSK和 Merck等。這些公司已經(jīng)證明，該解決方案通過(guò)提高數據可見(jiàn)性和降低數據管理開(kāi)銷(xiāo)，在幾乎每個(gè)部門(mén)都交付了價(jià)值。通過(guò)利用Informatica世界級的數據管理能力，科學(xué)家、研究人員和企業(yè)用戶(hù)有更多的時(shí)間將精力集中于利用不斷增長(cháng)的數據量和數據種類(lèi)，為業(yè)務(wù)提供重要的價(jià)值，產(chǎn)生競爭優(yōu)勢。