在處方藥研發(fā)中，通過大數據分析來降低數據管理成本并實現快速創(chuàng)新，其意義是不言而喻的，也正成為各企業(yè)的選擇。近日，全球領先的企業(yè)云數據管理公司——Informatica發(fā)布了關于醫(yī)藥大數據的白皮書，動脈網進行了重要內容的編譯。

      從研究記錄到供應鏈監(jiān)控，制藥公司一直在管理大量數據，而且管理的數據量在持續(xù)增加。新的創(chuàng)新和商業(yè)模式導致了數據的多樣性和復雜性以及數據量的爆炸性增長。不幸的是，在任何實際的分析開始之前，大約70%的數據項目仍然只涉及簡單的數據管理，包括整合、轉換和清理數據，這導致了低效率和高成本。正如一家制藥公司研發(fā)部門的首席執(zhí)行官所說：“我們一直在尋找治療癌癥的方法，但卻無能為力。”

      如果制藥公司不能減少數據管理開銷，他們可能會淹沒在過多的數據中。企業(yè)如果想要在藥品快速發(fā)展的趨勢中保持競爭力，就必須具備迅速找到相關數據的能力，為新方案提供信息或者推動新的解決方案和商業(yè)模式。

      大數據在制藥行業(yè)的潛力：通過技術提升競爭力

      如果制藥公司可以花更少時間準備用于分析的數據集，將更多的時間放在發(fā)現具有商業(yè)和臨床價值的見解上，那么各個部門將看到以下好處：

      • 根據已有知識更快地確定試驗的候選對象

      • 進行虛擬試驗以建立預測模型

      • 通過可穿戴設備和智能設備培養(yǎng)更深入的患者理解能力

      • 設計并推出超越藥品服務，從而提高治療依從性

      • 發(fā)現通過審批的藥物的新用途

      • 在保持供應的情況下優(yōu)化供應鏈

      • 從社交媒體和網絡群體中收集意見

      • 使用真實的證據來達到更好的結果

      制藥公司需要對經濟數據、天氣以及其他本地和全球趨勢的影響有更深入的了解，以便更好地規(guī)劃需求、優(yōu)化供應以及建立預測情景。此外，保護患者和品牌資產，避免產品的盜竊和假冒也很重要，這就需要他們通過內外部數據源，來更密切地監(jiān)控供應鏈。

      要釋放大數據在制藥行業(yè)的力量，需要能夠靈活、大規(guī)模地整合和管理新類型數據和來源的技術。在這種情況下，范圍不僅僅限于IT系統(tǒng)攝取和分析數據，還需要通過技術來幫助用戶找到和理解數據。也就是說，數據管理必須根據數據的數量和種類進行擴展。如果數據管理不具備可伸縮性，制藥公司必然會效率低下——直接影響敏捷性，以及在以數據為中心的世界里競爭的能力。

      釋放大數據的力量：智能數據平臺幫助獲取數據價值

      有效利用制藥行業(yè)的大數據資產可以幫助開發(fā)下一代成功的治療方法，同時應對藥物依從性和全球化的挑戰(zhàn)。為了實現這一目標，制藥公司必須確保相關知識工作者可以獲得其所有數據資產，包括商業(yè)用戶、分析師、統(tǒng)計學家和數據科學家。如果專業(yè)的科學家、分析師和統(tǒng)計學家把70%的時間浪費在重復的數據管理上，那么大數據的價值是無法大規(guī)模實現的。

      Informatica致力于幫助客戶快速分析數據并產生價值。對于制藥公司，這種數據靈活性的直接影響可以改善生活方式，甚至挽救生命。Informatica的客戶AmerisourceBergen公司已經推出了一個企業(yè)分析平臺，可以快速提供分析和處理服務，從而產生廣泛影響，包括更好地遵守法規(guī)、降低風險、提高供應鏈的效率以及改進與客戶之間的溝通。同樣地，Adaptive Biotechnologies公司通過Informatica改善了大量數據的可見性，在這個快速發(fā)展的行業(yè)里推動了有關研究。通過加快合作，這些企業(yè)客戶節(jié)省了每天的工作時間，并提高了收入。以上兩個案例表明，當知識型員工能夠迅速提煉數據中的價值時，他們會為企業(yè)帶來重大影響。

      Informatica的產品可以降低數據管理的復雜性，釋放大數據的力量。其提供的解決方案可以更快地將數據交到知識工作者手中，并通過自助服務功能，改善商業(yè)和信息技術之間的協(xié)作。Informatica可以幫助IT部門，讓企業(yè)迅速找到、準備、整合、管理和控制數據。因為其大數據管理解決方案是由 CLAIRE™和基于元數據的人工智能（AI）技術共同驅動的，這樣可以引導研究人員和數據科學家更快地分析數據并發(fā)現價值。

      遵守各種復雜的法規(guī)和保護知識產權是很重要的。Informatica™的智能數據平臺包括數據的整合、發(fā)現、篩選、控制、管理和保護功能，以確保快速創(chuàng)新，以及數據的安全性。對于數據管理的模塊化平臺能夠降低成本，并最小化風險。

      Informatica支持數據管理的各個方面——幫助企業(yè)客戶通過減少數據管理的負擔來產生價值。

      大量異構數據

      制藥公司需要能夠轉換、解析和集成來自多個數據源的大量數據的技術——電子健康記錄、臨床試驗數據、智能醫(yī)療設備和應用程序、真實世界證據、供應鏈數據以及來自LIMS（實驗室信息管理系統(tǒng)）、ELN（實驗室電子記錄系統(tǒng)）、ERP（企業(yè)資源計劃）等的內部數據。Informatica智能數據平臺可以隨時管理、復制和整合大量數據。它還能擴展數據管理能力，在需要時引入安全、高質量的控制能力。

      Informatica技術保證了對所有數據進行快速、可靠地訪問，這些數據來自傳統(tǒng)和新興的數據源。它也同樣適用于不同規(guī)格的項目，通過調整價格和能力，使公司從小而集中的項目開始。Informatica的客戶可以根據需要輕松地調整處理能力。

      從云計算中獲益

      許多制藥公司希望從云計算基礎設施和經濟中獲益。在遷移到云的過程中，需要連接、同步和關聯來自云和本地應用程序的結構化和非結構化數據，這個過程可能會造成很大的障礙。要想隨時隨地訪問分布廣泛的復雜數據是很困難的。然而，在試圖提高知識社區(qū)的生產力時，不能忽視對云數據的訪問和認識。

      Informatica通過為云數據倉庫和數據湖提供一流的服務，重新定義了云數據管理，從而提高性能、開發(fā)人員的生產力，以及和云環(huán)境的連接。

      管理數據質量和數據沿襲

      制藥公司的成功取決于它們及時處理完整、可信的數據集的能力。通過提高試驗期間收集準確完整數據集的能力，監(jiān)測研發(fā)中的數據質量，可以直接有助于加快藥物的批準。在商業(yè)實踐中，高質量的數據意味著通過更好地了解客戶和患者來達到更好的計劃和營銷。然而，僅憑高質量的數據可能還不足以讓監(jiān)管機構滿意，并讓他們對質疑做出回應。此外，關于數據沿襲，即數據移動和轉換的完全可追蹤性，可以提供限度的數據控制，以改進遵從性以及與監(jiān)管機構的溝通。

      Informatica提供基于機器學習的數據編目，它可以自動掃描整個企業(yè)的數據資產并對其進行編目。結合世界級的數據質量，Informatica對整個企業(yè)的數據資產進行快速洞察。這不僅包括企業(yè)持有的數據，還包括它如何在系統(tǒng)中發(fā)揮作用，以及任何應用程序或數據庫的數據質量。

      將數據資產轉換為洞察和行動

      為了在正確的時間，用合適的成本為患者提供正確的治療，制藥業(yè)需要比以往更快地測量和監(jiān)控所有數據類型的度量和趨勢。大數據為在更短的時間內獲得更深入的了解提供了必要的基礎。

      Informatica的端到端解決方案幫助制藥公司使用google式搜索快速找到數據。CLAIRE 能幫助減少數據管理的人工負擔——確保制藥公司花更多的時間用于提供見解和采取行動，從根本上提供幫助——并最終改善患者的結果。

      下一代藥物：大數據資產與傳統(tǒng)數據的無縫結合

      制藥行業(yè)的管理人員越來越了解數據在提供競爭優(yōu)勢方面的價值，因此需要積極管理這一寶貴的資產。大數據為制藥業(yè)提供了前所未有的機會，用于優(yōu)化研究和臨床試驗、防范假冒和欺詐、改善治療結果以及精準定位于醫(yī)生，為他們提供及時的相關信息。投資于數據管理將使行業(yè)能夠以業(yè)務所需的速度將實時和歷史信息結合起來。

      作為全球領先的企業(yè)云數據管理公司，Informatica的智能數據平臺由的技術組成，這些技術可以單獨使用，也可以一起使用，以確保大數據資產可以與更傳統(tǒng)的數據資產無縫結合。

      •集成：企業(yè)數據集成將協(xié)調企業(yè)管理的所有數據，包括非結構化數據以及從實時的數據流集成到批處理的無縫支持服務級別協(xié)議。

      •云技術：集成平臺即服務（iPaaS）解決方案包括在云引擎中進行處理，以及與云數據庫、數據存儲和SaaS應用程序的開箱即用連接，用于將外部數據遷移到云中進行管理，并保持對這些數據的控制。

      •數據質量：設計和實施企業(yè)范圍的規(guī)則，將數據轉換為受控詞匯表和公共值。

      •數據掌握：創(chuàng)建所有分析所需的上下文和關系。

      •數據隱私和保護：識別跨領域的敏感數據，監(jiān)控對這些數據的訪問，并實施數據屏蔽策略。

      •AI輔助編目：在CLAIRE的支持下，創(chuàng)建和維護數據目錄成為一項更輕松的任務，并保證數據更快地交到知識工作者手中。

      結論：通過降低數據管理成本實現快速創(chuàng)新

      建立醫(yī)藥公司是為了改善人們的健康和生活，而不是管理數據。然而，隨著世界數字化的發(fā)展趨勢，對數據的掌握——確切地說，數據傳遞的信息洞察力——是提高臨床結果的一個重要部分。不幸的是，在大多數公司，許多知識工作者在數據管理上花費過多的時間。通過減少數據管理的時間和成本，制藥公司的所有員工能夠提高他們在重要任務上的生產力，有助于直接改善患者的結果。

      Informatica的解決方案是專門為自動化數據管理和降低管理負擔而設計的。其客戶群遍及制藥行業(yè)，包括Sanofi、GSK和 Merck等。這些公司已經證明，該解決方案通過提高數據可見性和降低數據管理開銷，在幾乎每個部門都交付了價值。通過利用Informatica世界級的數據管理能力，科學家、研究人員和企業(yè)用戶有更多的時間將精力集中于利用不斷增長的數據量和數據種類，為業(yè)務提供重要的價值，產生競爭優(yōu)勢。