8月24日，中國首個(gè)“飛利浦星云醫學(xué)影像人工智能平臺”落地吉林大學(xué)白求恩第一醫院，院長(cháng)華樹(shù)成稱(chēng)，通過(guò)和飛利浦的合作，利用放射科的大數據，進(jìn)行挖掘和推動(dòng)應用轉化后，會(huì )將AI影像在具體臨床場(chǎng)景下的科研及其成果轉化經(jīng)驗推廣至全院其他科室，并逐步輻射醫連體中的醫院，讓AI醫療走入長(cháng)春境內的多數醫院，實(shí)現醫療服務(wù)質(zhì)量的提升。
事實(shí)上，飛利浦此次推出的是一個(gè)類(lèi)似于共享平臺性質(zhì)的AI醫療科研平臺。這一平臺的運行模式為“開(kāi)放式的本地創(chuàng )新生態(tài)系統”。即飛利浦該平臺與本地醫療機構合作，共同推動(dòng)AI在醫療疾病領(lǐng)域的科研及應用。
“飛利浦星云醫學(xué)影像人工智能平臺”，包括“飛利浦星云三維影像后處理平臺（IntelliSpace Portal，以下簡(jiǎn)稱(chēng)ISP）”和“飛利浦星云探索平臺(IntelliSpace Discovery，以下簡(jiǎn)稱(chēng)ISD”)兩個(gè)部分。
而 “飛利浦星云醫學(xué)影像人工智能平臺”已獲得FDA和CFDA雙認證，是智能化影像診斷和科研平臺。
據相關(guān)資料顯示， ISP作為臨床影像診斷平臺，涵蓋放射學(xué)的多個(gè)臨床領(lǐng)域，包括心臟病學(xué)、腫瘤學(xué)（肝、肺、乳腺、前列腺等）和神經(jīng)學(xué)，內有八十多項應用，能實(shí)現不同品牌、不同種類(lèi)影像設備的圖像融合，提供多模態(tài)影像的高級可視化處理和疾病影像特征挖掘、病灶的縱向追蹤及高級特征描述功能，輔助臨床醫生基于影像，做出快速、精準的臨床診斷決策，規劃個(gè)體化治療方案，跟進(jìn)疾病治療。
醫學(xué)影像里包含的影像組學(xué)是研究前沿熱點(diǎn)領(lǐng)域之一，其概念由荷蘭學(xué)者Lambin于2012年首次提出，其思想來(lái)源于腫瘤異質(zhì)性。實(shí)體腫瘤在基因、蛋白質(zhì)、細胞、微環(huán)境、組織和器官層面上表現出的空間與時(shí)間的異質(zhì)性，使病理學(xué)和分子學(xué)等有創(chuàng )檢測方法結果的準確性及代表性受到限制。醫學(xué)影像可全面、無(wú)創(chuàng )、定量觀(guān)察腫瘤整體形態(tài)，對腫瘤的發(fā)展過(guò)程和治療反應隨時(shí)進(jìn)行監測，從而為腫瘤異質(zhì)性問(wèn)題提供了可靠的解決方案。
影像組學(xué)強調的深層次含義是指從影像（CT、MRI、PET等）中高通量地提取大量影像信息，實(shí)現腫瘤分割、特征提取與模型建立，憑借對海量影像數據信息進(jìn)行更深層次的挖掘、預測和分析來(lái)輔助醫師做出最準確的診斷。影像組學(xué)可直觀(guān)地理解為將視覺(jué)影像信息轉化為深層次的特征來(lái)進(jìn)行量化研究。隨著(zhù)影像組學(xué)應用的逐漸推廣，目前在腫瘤的良惡性鑒別和分級以及預后方面的研究受到極大的關(guān)注。
據了解，目前飛利浦臨床科學(xué)團隊已經(jīng)利用該平臺已經(jīng)包括瑞金醫院，協(xié)和醫院，盛京醫院，天壇醫院，華西醫院等十多家三甲醫院開(kāi)展了腫瘤、神經(jīng)領(lǐng)域醫學(xué)影像研究，覆蓋CT/MR/PET等多種成像模態(tài)，取得了良好的效果。
ISD作為科研平臺，采用開(kāi)源架構，配備了強大的算法組件、開(kāi)放式的人工智能平臺、編程平臺、數據庫管理系統等專(zhuān)業(yè)的科研服務(wù)，包括腫瘤、心臟、神經(jīng)三大研究模塊，可以支持醫院及第三方平臺等自行開(kāi)發(fā)和快速驗證臨床科研算法，幫助醫生便捷整合自有算法或者第三方臨床科研應用，無(wú)縫融入醫院的工作和科研流程，將其科研成果轉化為有意義的臨床應用。
事實(shí)上，ISD 是一個(gè)企業(yè)級的用于科研的解決方案，同時(shí)也是一個(gè)擁有前瞻性人工智能框架的醫學(xué)影像平臺科技，具備從人工智能模型訓練到人工智能產(chǎn)品臨床試用的醫用平臺框架。ISD不僅可以幫助科研機構快速開(kāi)發(fā)出所需要的算法和產(chǎn)品，更可以調動(dòng)第三方醫療科技公司開(kāi)展平臺共建，共同創(chuàng )新，實(shí)現科研成果向臨床應用的快速轉化。
ISD作為科研平臺，由軟件和硬件兩部分組成。據飛利浦AI實(shí)驗室人士介紹，軟件按照疾病的種類(lèi)分為腫瘤、心血管及神經(jīng)科研套件。硬件部分采用了英偉達下一代人工智能數據中心級別的專(zhuān)用處理加速器，使人工智能訓練框架的性能提升了5倍。這樣的配置不僅會(huì )加速算法的研發(fā)，更會(huì )提升臨床應用的整體使用效率，為醫院的智能化建設助力。隨著(zhù)醫院對學(xué)術(shù)研究越來(lái)越重視，飛利浦還將基于ISD平臺為醫院提供專(zhuān)業(yè)的人工智能以及醫療圖像處理方面的技術(shù)咨詢(xún)服務(wù)，幫助研究機構突破科研瓶頸，實(shí)現更高的學(xué)術(shù)造詣。
在此基礎上，醫院、研究型大學(xué)和創(chuàng )業(yè)公司等通過(guò)ISD的生態(tài)系統能夠實(shí)現創(chuàng )新醫療方案。
據了解，飛利浦的科學(xué)家與廣州中山大學(xué)下屬的柏視醫療已經(jīng)開(kāi)展臨床合作，將鼻咽癌放療靶區規劃算法在 ISD 中實(shí)現臨床流程整合。該算法不僅采用了先進(jìn)的圖像分割、增強技術(shù)，還采用了 Markov 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法來(lái)提升靶區預測的準確性，把原來(lái) 4 小時(shí)的放療手動(dòng)規劃時(shí)間縮短到了一分鐘之內，其準確性可以達到資深放療科醫生的規劃水平。
吉林大學(xué)白求恩第一醫院院長(cháng)華樹(shù)成對于和飛利浦的合作回應稱(chēng)，精準醫學(xué)，影像先行。人工智能技術(shù)能充分挖掘醫學(xué)影像大數據的價(jià)值。當前，國家正在大力推進(jìn)醫療大數據應用。在這樣的背景下，醫院也在積極地做著(zhù)準備。院內放射科正在致力于利用院內病例多、病種豐富的優(yōu)勢，開(kāi)拓創(chuàng )新的醫工結合轉化之路，從而更好地做到數據源自臨床并服務(wù)于臨床。
而“飛利浦星云醫學(xué)影像人工智能平臺”能落地院內，顯然使得院內的影像大數據和人工智能發(fā)展得到了強大的推動(dòng)力。
此次平臺的推出，或許預示著(zhù)飛利浦的轉型再下一城。
2001年，柯慈雷(Gerard Kleisterlee)就任飛利浦公司首席執行官后開(kāi)始啟動(dòng)飛利浦的轉型。2011年4月，柯慈雷的繼任者萬(wàn)豪敦(Frans van Houten)繼續推進(jìn)飛利浦轉型。按照柯慈雷的說(shuō)法，飛利浦進(jìn)行深刻的變革是必要的，其轉型由三個(gè)動(dòng)力推動(dòng)：一是電子行業(yè)的深刻變化，二是全球一體化所帶來(lái)的深刻的社會(huì )和經(jīng)濟影響，三是貫穿于整個(gè)公司運營(yíng)和業(yè)務(wù)活動(dòng)的統一的營(yíng)銷(xiāo)方式和品牌構想。
轉型后的飛利浦將AI作為公司戰略發(fā)展方向，尊重醫學(xué)的嚴肅性，從數據的來(lái)源、建模、訓練到結果測試、評判都嚴格遵循臨床指南和醫學(xué)路徑，并基于科學(xué)的評估標準和體系，反復嚴格驗證，確保為臨床提供安全可靠的解決方案。
對于未來(lái)的發(fā)展，飛利浦大中華區首席執行官何國偉表示，未來(lái)，飛利浦的目標是從中國健康醫療系統的痛點(diǎn)和需求出發(fā)，將全球領(lǐng)先的創(chuàng )新資源與本地臨床情境緊密契合，積極構建“產(chǎn)、學(xué)、研”結合的“本地生態(tài)系統”，推動(dòng)“人工智能+”的跨界融合發(fā)展，助力中國實(shí)現AI醫療的突破式創(chuàng )新，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫療資源均質(zhì)化。
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