8月24日，中國首個“飛利浦星云醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺”落地吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院，院長華樹成稱，通過和飛利浦的合作，利用放射科的大數(shù)據(jù)，進行挖掘和推動應(yīng)用轉(zhuǎn)化后，會將AI影像在具體臨床場景下的科研及其成果轉(zhuǎn)化經(jīng)驗推廣至全院其他科室，并逐步輻射醫(yī)連體中的醫(yī)院，讓AI醫(yī)療走入長春境內(nèi)的多數(shù)醫(yī)院，實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提升。
事實上，飛利浦此次推出的是一個類似于共享平臺性質(zhì)的AI醫(yī)療科研平臺。這一平臺的運行模式為“開放式的本地創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”。即飛利浦該平臺與本地醫(yī)療機構(gòu)合作，共同推動AI在醫(yī)療疾病領(lǐng)域的科研及應(yīng)用。
“飛利浦星云醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺”，包括“飛利浦星云三維影像后處理平臺（IntelliSpace Portal，以下簡稱ISP）”和“飛利浦星云探索平臺(IntelliSpace Discovery，以下簡稱ISD”)兩個部分。
而 “飛利浦星云醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺”已獲得FDA和CFDA雙認證，是智能化影像診斷和科研平臺。
據(jù)相關(guān)資料顯示， ISP作為臨床影像診斷平臺，涵蓋放射學(xué)的多個臨床領(lǐng)域，包括心臟病學(xué)、腫瘤學(xué)（肝、肺、乳腺、前列腺等）和神經(jīng)學(xué)，內(nèi)有八十多項應(yīng)用，能實現(xiàn)不同品牌、不同種類影像設(shè)備的圖像融合，提供多模態(tài)影像的高級可視化處理和疾病影像特征挖掘、病灶的縱向追蹤及高級特征描述功能，輔助臨床醫(yī)生基于影像，做出快速、精準的臨床診斷決策，規(guī)劃個體化治療方案，跟進疾病治療。
醫(yī)學(xué)影像里包含的影像組學(xué)是研究前沿?zé)狳c領(lǐng)域之一，其概念由荷蘭學(xué)者Lambin于2012年首次提出，其思想來源于腫瘤異質(zhì)性。實體腫瘤在基因、蛋白質(zhì)、細胞、微環(huán)境、組織和器官層面上表現(xiàn)出的空間與時間的異質(zhì)性，使病理學(xué)和分子學(xué)等有創(chuàng)檢測方法結(jié)果的準確性及代表性受到限制。醫(yī)學(xué)影像可全面、無創(chuàng)、定量觀察腫瘤整體形態(tài)，對腫瘤的發(fā)展過程和治療反應(yīng)隨時進行監(jiān)測，從而為腫瘤異質(zhì)性問題提供了可靠的解決方案。
影像組學(xué)強調(diào)的深層次含義是指從影像（CT、MRI、PET等）中高通量地提取大量影像信息，實現(xiàn)腫瘤分割、特征提取與模型建立，憑借對海量影像數(shù)據(jù)信息進行更深層次的挖掘、預(yù)測和分析來輔助醫(yī)師做出最準確的診斷。影像組學(xué)可直觀地理解為將視覺影像信息轉(zhuǎn)化為深層次的特征來進行量化研究。隨著影像組學(xué)應(yīng)用的逐漸推廣，目前在腫瘤的良惡性鑒別和分級以及預(yù)后方面的研究受到極大的關(guān)注。
據(jù)了解，目前飛利浦臨床科學(xué)團隊已經(jīng)利用該平臺已經(jīng)包括瑞金醫(yī)院，協(xié)和醫(yī)院，盛京醫(yī)院，天壇醫(yī)院，華西醫(yī)院等十多家三甲醫(yī)院開展了腫瘤、神經(jīng)領(lǐng)域醫(yī)學(xué)影像研究，覆蓋CT/MR/PET等多種成像模態(tài)，取得了良好的效果。
ISD作為科研平臺，采用開源架構(gòu)，配備了強大的算法組件、開放式的人工智能平臺、編程平臺、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)等專業(yè)的科研服務(wù)，包括腫瘤、心臟、神經(jīng)三大研究模塊，可以支持醫(yī)院及第三方平臺等自行開發(fā)和快速驗證臨床科研算法，幫助醫(yī)生便捷整合自有算法或者第三方臨床科研應(yīng)用，無縫融入醫(yī)院的工作和科研流程，將其科研成果轉(zhuǎn)化為有意義的臨床應(yīng)用。
事實上，ISD 是一個企業(yè)級的用于科研的解決方案，同時也是一個擁有前瞻性人工智能框架的醫(yī)學(xué)影像平臺科技，具備從人工智能模型訓(xùn)練到人工智能產(chǎn)品臨床試用的醫(yī)用平臺框架。ISD不僅可以幫助科研機構(gòu)快速開發(fā)出所需要的算法和產(chǎn)品，更可以調(diào)動第三方醫(yī)療科技公司開展平臺共建，共同創(chuàng)新，實現(xiàn)科研成果向臨床應(yīng)用的快速轉(zhuǎn)化。
ISD作為科研平臺，由軟件和硬件兩部分組成。據(jù)飛利浦AI實驗室人士介紹，軟件按照疾病的種類分為腫瘤、心血管及神經(jīng)科研套件。硬件部分采用了英偉達下一代人工智能數(shù)據(jù)中心級別的專用處理加速器，使人工智能訓(xùn)練框架的性能提升了5倍。這樣的配置不僅會加速算法的研發(fā)，更會提升臨床應(yīng)用的整體使用效率，為醫(yī)院的智能化建設(shè)助力。隨著醫(yī)院對學(xué)術(shù)研究越來越重視，飛利浦還將基于ISD平臺為醫(yī)院提供專業(yè)的人工智能以及醫(yī)療圖像處理方面的技術(shù)咨詢服務(wù)，幫助研究機構(gòu)突破科研瓶頸，實現(xiàn)更高的學(xué)術(shù)造詣。
在此基礎(chǔ)上，醫(yī)院、研究型大學(xué)和創(chuàng)業(yè)公司等通過ISD的生態(tài)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新醫(yī)療方案。
據(jù)了解，飛利浦的科學(xué)家與廣州中山大學(xué)下屬的柏視醫(yī)療已經(jīng)開展臨床合作，將鼻咽癌放療靶區(qū)規(guī)劃算法在 ISD 中實現(xiàn)臨床流程整合。該算法不僅采用了先進的圖像分割、增強技術(shù)，還采用了 Markov 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來提升靶區(qū)預(yù)測的準確性，把原來 4 小時的放療手動規(guī)劃時間縮短到了一分鐘之內(nèi)，其準確性可以達到資深放療科醫(yī)生的規(guī)劃水平。
吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院院長華樹成對于和飛利浦的合作回應(yīng)稱，精準醫(yī)學(xué)，影像先行。人工智能技術(shù)能充分挖掘醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)的價值。當(dāng)前，國家正在大力推進醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用。在這樣的背景下，醫(yī)院也在積極地做著準備。院內(nèi)放射科正在致力于利用院內(nèi)病例多、病種豐富的優(yōu)勢，開拓創(chuàng)新的醫(yī)工結(jié)合轉(zhuǎn)化之路，從而更好地做到數(shù)據(jù)源自臨床并服務(wù)于臨床。
而“飛利浦星云醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺”能落地院內(nèi)，顯然使得院內(nèi)的影像大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展得到了強大的推動力。
此次平臺的推出，或許預(yù)示著飛利浦的轉(zhuǎn)型再下一城。
2001年，柯慈雷(Gerard Kleisterlee)就任飛利浦公司首席執(zhí)行官后開始啟動飛利浦的轉(zhuǎn)型。2011年4月，柯慈雷的繼任者萬豪敦(Frans van Houten)繼續(xù)推進飛利浦轉(zhuǎn)型。按照柯慈雷的說法，飛利浦進行深刻的變革是必要的，其轉(zhuǎn)型由三個動力推動：一是電子行業(yè)的深刻變化，二是全球一體化所帶來的深刻的社會和經(jīng)濟影響，三是貫穿于整個公司運營和業(yè)務(wù)活動的統(tǒng)一的營銷方式和品牌構(gòu)想。
轉(zhuǎn)型后的飛利浦將AI作為公司戰(zhàn)略發(fā)展方向，尊重醫(yī)學(xué)的嚴肅性，從數(shù)據(jù)的來源、建模、訓(xùn)練到結(jié)果測試、評判都嚴格遵循臨床指南和醫(yī)學(xué)路徑，并基于科學(xué)的評估標準和體系，反復(fù)嚴格驗證，確保為臨床提供安全可靠的解決方案。
對于未來的發(fā)展，飛利浦大中華區(qū)首席執(zhí)行官何國偉表示，未來，飛利浦的目標是從中國健康醫(yī)療系統(tǒng)的痛點和需求出發(fā)，將全球領(lǐng)先的創(chuàng)新資源與本地臨床情境緊密契合，積極構(gòu)建“產(chǎn)、學(xué)、研”結(jié)合的“本地生態(tài)系統(tǒng)”，推動“人工智能+”的跨界融合發(fā)展，助力中國實現(xiàn)AI醫(yī)療的突破式創(chuàng)新，促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源均質(zhì)化。
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