中山大學(xué)孫逸仙紀念醫院的乳腺科專(zhuān)家劉強至今為一個(gè)二胎母親的病例感到痛心。因為這位母親“非常堅強”，一再向他表達，“只希望病情能堅持到（剛出生的）孩子開(kāi)口說(shuō)話(huà)，能聽(tīng)孩子叫一句媽媽”。這一聲“媽媽”最終失約了。

       奪走她生命的是中國女性如今面臨的第一大健康殺手——乳腺癌。

       “太可憐了”，劉強說(shuō)，“因為她是孕期患上的乳腺癌，孕期乳腺癌惡性程度一般是比較高的。癌細胞在孩子出生時(shí)已經(jīng)腦轉移，而腦轉移患者平均生存時(shí)間只有一年。”

       事實(shí)上，在癌癥當中，乳腺癌的研究在全世界是最前沿的。以美國為例，在高研發(fā)投入和高關(guān)注度之下，美國的乳腺癌患者五年生存率達到90%。有三分之二的患者得到治愈。近年來(lái)，美國的乳腺癌發(fā)病率已經(jīng)在逐年遞減。

       掉過(guò)頭來(lái)，這個(gè)“殺手”將它肆虐行兇的戰場(chǎng)轉向了中國等高速成長(cháng)的國家。中山大學(xué)附屬第一醫院甲乳外科呂偉明主任注意到，中國的癌癥發(fā)病率呈上升趨勢，（其中）乳腺癌的絕對量跟比例上漲是最快的，是威脅女性患者的第一殺手。

       “中國式”乳腺癌高發(fā)期提前十年

       在歐美國家，乳腺癌高發(fā)的年齡段是55-65歲，中國整整提前了十年，發(fā)病峰年齡在45-55歲。除了家族史等遺傳因素，高速發(fā)展的社會(huì )經(jīng)濟，由此造成的高壓力的生活方式以及不良飲食習慣都與乳腺癌發(fā)病密切相關(guān)。

       “工作壓力太大了。”在記者采訪(fǎng)的當天，劉強的門(mén)診來(lái)了一個(gè)基因檢測結果顯示癌癥基因突變的病人。她自己回憶，“當高管的幾年，每天只睡幾個(gè)小時(shí)”，這個(gè)過(guò)程經(jīng)歷時(shí)不以為意，卻埋下了癌癥潛伏、基因突變的種子。“現在女性工作壓力大、節奏快，飲食也不規律，這些不良生活方式都會(huì )影響乳腺癌發(fā)病的幾率。”劉強表示。

       可怕的是，大多數人缺乏足夠認知，不止意識不到風(fēng)險到來(lái)，甚至錯誤地幫助癌癥擴散。

       劉強接診的另一位孕期乳腺癌患者，直到出現了頭疼癥狀，才發(fā)現癌細胞已經(jīng)腦轉移。在此之前，她將胸部腫痛與哺乳期的“積乳”混淆，還曾一度請按摩師幫忙推拿緩解，這恰恰促進(jìn)了癌細胞的全身擴散。

       還有患者從一開(kāi)始無(wú)意識，到有意識之后一心赴死，硬生生地阻斷了自己生存的機會(huì )。有個(gè)病人告訴劉強，“開(kāi)始是想可能是良性的，到后來(lái)自己也覺(jué)得不對了，也知道不對了，就想算了，反正是死，就死了算了”。

       如果說(shuō)城市女性對乳腺癌還算具有基本認知，更大的盲區在廣大的農村。劉強發(fā)現，他遇到的腫塊很大的患者，往往是來(lái)自農村，意識欠缺，就診過(guò)晚。

       只要早一點(diǎn)發(fā)現就好了。

       對于專(zhuān)業(yè)的乳腺科醫生來(lái)說(shuō)，防治乳腺癌的方式一句話(huà)就可以概括：早發(fā)現、早治療，在病癥惡化之前就開(kāi)始干預。早期乳腺癌治療后的五年生存率可以達到92%以上，而晚期乳腺癌生存率已經(jīng)降到了不足50%。

       早篩的手段也并不神秘，門(mén)檻不高。按照呂偉明主任的說(shuō)法，35歲以上的女性每半年或者每一年檢查一次，醫生體檢加上B超檢查。40歲—55歲，每1-2年檢查一次鉬靶。更大的年紀兩年做一次鉬靶照片就夠了。這樣下來(lái)的篩查費用，三級甲等醫院的B超收費是135元，雙側鉬靶檢查是269元。一年一次百余元的花費，就可以提高乳腺癌早診早治的概率。

       但這看起來(lái)平易的防治乳腺癌的捷徑卻沒(méi)有得到普及。劉強和呂偉明等人依然面對著(zhù)每天從全國各地轉診來(lái)的重度病患感到焦慮。

       有“僥幸”，無(wú)“意識”

       意識或者習慣是第一個(gè)難點(diǎn)。在美國，每八個(gè)人就有一個(gè)人一生中會(huì )得乳腺癌，因此美國女性對乳腺癌非常重視，每年定期體檢的意識非常強。在中國，盡管近年來(lái)乳腺癌患者逐漸增加，一般人依然沒(méi)有這樣的意識。另外，劉強認為，中國女性?xún)e幸心理比較多一點(diǎn)，不了解，再加上僥幸，就容易一拖再拖，病久難治。

       就算有了足夠的意識，醫療水平的不均衡將成為擺在眼前的第二個(gè)難題。

       基層醫療水平相比北上廣等一線(xiàn)城市遠遠落后。中山大學(xué)附屬第一醫院甲乳外科的李杰教授提到：“像我們醫院、北京、上海的一些大醫院，早期可治愈的乳腺癌生存率跟歐美基本上是一致的，5年總生存可以達到90%左右，差距的是在中小城市的那些地方，一方面中小城市患者對于乳腺癌認識不足，另外很重要的一個(gè)方面是國內的優(yōu)質(zhì)醫療資源分布不均衡，診治水平參差不齊。”

       就算同樣是一線(xiàn)城市的三甲醫院，接待患者的經(jīng)驗豐富程度也能成為醫療水平分異的關(guān)鍵點(diǎn)。劉強提到，之前同樣是在三甲醫院就診的病人，得到的B超報告提示是三級，意味著(zhù)良性的可能性大，隨訪(fǎng)就行了。但是在他給對方體查的時(shí)候，發(fā)現腫塊粗糙，選擇再度影像復查，發(fā)現是4C，惡性程度達到50%以上。三甲醫院尚且如此，基層醫院的情況不容以樂(lè )觀(guān)預估。

       人力局限與AI突圍

       人工水平的局限，區域之間、醫院之間醫療能力的不均衡，讓中山大學(xué)第一附屬醫院的呂偉明和李杰開(kāi)始尋求用人工智能技術(shù)輔助乳腺癌篩查的方案。

       出發(fā)點(diǎn)之一是鉬靶篩查的困難。不管是國內還是國外，對于45歲以上乳腺癌高危人群的乳腺癌篩查，鉬靶都是首選的手段。但是，李杰提到，“現在國內鉬靶篩查存在很多的困難：包括中國乳腺相對比較小而致密，不利于鉬靶診斷；在國內缺乏有足夠資質(zhì)的好的影像科醫生閱片；另外，人的肉眼閱片也有一定的精度限制，只能看到一定范圍、一定的分辨率的圖像差別。”。

       這恰恰是人工智能之于醫學(xué)的優(yōu)勢所在。譬如，在基于鉬靶影像的乳腺癌篩查方面，計算機視覺(jué)對于識別肉眼可能忽略的病灶，有天然的優(yōu)勢。呂偉明和李杰牽頭的與騰訊覓影AI影像合作項目在今年7月發(fā)布了乳腺腫瘤篩查AI系統，在檢測病灶的核心指標方面成果顯著(zhù)——檢測乳腺鈣化和惡性腫塊的敏感度分別達到了99%和90.2%，對乳腺腫瘤的良惡性判別敏感度和特異度達到了87%和96%——盡管仍需要更多的臨床校驗，這個(gè)數據本身已經(jīng)得到了李杰等臨床資深醫生的認可。

       “人的操作存在時(shí)間和經(jīng)驗的影響，（對影像的判讀）難免存在一些錯誤。”在今年6月的另一場(chǎng)學(xué)術(shù)論壇上，同樣在研究AI醫學(xué)應用的中山大學(xué)腫瘤醫院余向洋博士提出一個(gè)看法，“日常影像報告存在10%左右的錯誤，絕大部分診斷錯誤發(fā)生在判圖階段。”應用AI技術(shù)可以解決人眼判別的不穩定性。并且，這個(gè)AI助手“永不疲倦”、可以保持高速度地學(xué)習。

       直面“老大難”

       人工智能帶來(lái)的另一個(gè)可能性是緩解優(yōu)質(zhì)醫生的不足，從而部分地應對醫療資源不均衡的老大難問(wèn)題。

       AI醫生基于大量病例訓練，且得到三甲醫院名醫的校驗，或許能為經(jīng)驗相對不足的基層醫生提供更多指導。對這一點(diǎn)，劉強尤為關(guān)注。出診時(shí)，他看到好幾個(gè)病人都受困于前期治療不夠規范，基層醫生未能給到專(zhuān)業(yè)的治療方案，導致病情控制不理想。“如果有了人工智能，特別重的病人他可能治不了，但是普通的病人他可以治得很合乎規范，那也是好事。”

       在騰訊覓影AI科學(xué)家顏克洲看來(lái)，決定乳腺鉬靶篩查AI產(chǎn)品好不好用，一個(gè)關(guān)鍵因數是它“懂”的疑難病例數，也就是，有足夠廣泛的“閱片量”。如果AI真的能夠幫助到基層醫生，前提是它比基層醫生經(jīng)驗更多、掌握的處理辦法更規范和專(zhuān)業(yè)。“我們要讓AI超過(guò)醫生的效果，最重要的是讓它看到普通的醫生或是人窮盡畢生精力也無(wú)法看過(guò)的疑難病例。”在找到疑難病例之后，再請三甲醫院的專(zhuān)家、病理科交叉確認診斷，最后輸入給AI系統，讓它能一步一步迭代。

       這個(gè)人工精心培育的AI醫生成長(cháng)迅速，經(jīng)過(guò)在十幾個(gè)醫院的落地公測、積累數據、反饋學(xué)習，只用了半年時(shí)間，AI系統的腫塊檢測假陽(yáng)性率（FP值）降低到了原來(lái)的20%。可預見(jiàn)的是，這樣的“指數級”成長(cháng)將持續，AI醫生的眼界不斷拓寬，成長(cháng)為一個(gè)優(yōu)秀的助手指日可待。

       全新的開(kāi)始

       在中山大學(xué)附屬第一醫院，乳腺癌患者郭姐照常來(lái)到呂偉明主任處復診。從2010年發(fā)現乳腺癌至今，已經(jīng)過(guò)去了8年。因為發(fā)現的較早，她做了保乳手術(shù)，如今只需要定期復查、服藥，不再有生命危險。

       但這將是一場(chǎng)長(cháng)期的戰役。無(wú)論是對郭姐這樣的病患，還是對李杰、呂偉明、劉強等乳腺科專(zhuān)業(yè)醫生而言。

       他們都不約而同地為中國乳腺癌發(fā)病率的提高感到憂(yōu)慮。患者對于乳腺癌的無(wú)知，導致治療、干預的滯后，身心痛苦的加劇，甚至從生到死的絕望，令人痛心。

       能多拯救一個(gè)是一個(gè)。對于積極擁抱AI、研究乳腺癌早篩應用AI技術(shù)的呂偉明和李杰等人，他們希望由機器彌補人的短處，發(fā)現得更準、幫到更多患者。

       但最終，女性自身定期篩查意識的提高，才是破解“中國式”乳腺癌難題的根本之道。

       “我們是想真真正正幫助病人，因為我們見(jiàn)到很多從基層醫院過(guò)來(lái)的病人，見(jiàn)到的一個(gè)腫瘤有20幾公分，就像一個(gè)籃球一樣。所以還是要呼吁大家早做篩查早做治療。人工智能可以在早篩方面起到重要作用，也避免了優(yōu)質(zhì)醫療資源分布不均，難以下沉到基層的問(wèn)題，能夠讓優(yōu)質(zhì)的醫療資源幫助到患者。”李杰說(shuō)。

       注：文中如果涉及動(dòng)脈網(wǎng)記者采訪(fǎng)的數據，均由受訪(fǎng)者提供并確認。

       原標題：“中國式”乳腺癌高發(fā)期提前了10年，AI能否成為解決的助力？