在經(jīng)過(guò)數年的發(fā)展后，醫療人工智能產(chǎn)業(yè)的格局漸漸清晰，其正在快速覆蓋醫療全產(chǎn)業(yè)鏈，為服務(wù)患者、服務(wù)醫療機構、服務(wù)醫療保險、服務(wù)醫藥產(chǎn)業(yè)等提供技術(shù)基礎。

       近日，健康點(diǎn)統計分析醫療人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng )業(yè)企業(yè)及上市公司布局后發(fā)現，作為一種提高效率的工具，目前，醫療 AI 已經(jīng)覆蓋了醫療產(chǎn)業(yè)鏈條上的四大環(huán)節。其中，醫療環(huán)節以服務(wù)患者為主，針對患者提供一系列更精準、更高效的醫療服務(wù)。而醫藥、醫保、醫院環(huán)節則更多是為 B 端的醫療機構、企業(yè)等服務(wù)。

       圍繞服務(wù)患者構建生態(tài)

       在醫療領(lǐng)域，患者永遠是最核心的用戶(hù)，對于醫療人工智能來(lái)說(shuō)也不例外。目前，中國絕大多數醫療人工企業(yè)首選以患者為主要服務(wù)對象研發(fā)產(chǎn)品，且已經(jīng)有成功實(shí)踐的產(chǎn)品。具體來(lái)說(shuō)，醫療人工智能?chē)@患者提供的服務(wù)主要可以分為四部分，分別為：健康管理、智能診斷、智能治療與智能康復。

       在健康管理方面，人工智能可以集合海量數據和分析結果，為個(gè)體設計個(gè)性化的健康管理方案，用于識別和降低疾病風(fēng)險，幫助人們對健康進(jìn)行前瞻性管理。從使用場(chǎng)景來(lái)看，目前主要集中在風(fēng)險識別、虛擬護士、**健康、在線(xiàn)問(wèn)診、健康干預以及基于精準醫學(xué)的健康管理。不過(guò)，目前中國涉足健康管理的AI企業(yè)數量并不多，應用的重點(diǎn)放在特定疾病的管理和預防實(shí)現健康干預。

       智能診斷方面，現代醫學(xué)根據各種生化、影像檢查結果去判斷一個(gè)人是否患病或患有何種疾病。及時(shí)準確地發(fā)現早期疾病，可以有效提升患者的治愈率和生存率，并為患者節約治病成本。目前，相比其他細分領(lǐng)域的應用，人工智能在影像識別這一應用場(chǎng)景中尤其成熟。依圖醫療副總裁鄭永升此前在接受健康點(diǎn)采訪(fǎng)時(shí)表示，影像標準化程度比較高，并且較早開(kāi)始嘗試應用人工智能。現階段，醫學(xué)影像在肺結節、骨折、骨齡評估等方面的應用都在迅速發(fā)展。

       智能治療，亦或者說(shuō)“人工智能+輔助診療”是目前人工智能在醫療領(lǐng)域布局的最主要的應用場(chǎng)景，具體來(lái)說(shuō)就是讓計算機“學(xué)習”專(zhuān)家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，并得到可靠的治療方案。從全球來(lái)看，在“人工智能+輔助診療”的應用中，IBM Watson是目前全球較為成熟的案例，此外谷歌、微軟、百度等科技巨頭也在積極切入。

       而在智能康復方面，目前以機器人為主的人工智能輔助器具最為常見(jiàn)。有報告預測，未來(lái)5年廣義康復機器人的年復合增長(cháng)率約為37%，其中外骨骼機器人年復合增長(cháng)率為47%，遠高于其他類(lèi)別的醫療機器人的平均增速。預計到2020年，全球外骨骼機器人的市場(chǎng)將超過(guò)18億美元。

       在大多數初創(chuàng )企業(yè)發(fā)力布局一些細分領(lǐng)域的同時(shí)，也有一些企業(yè)產(chǎn)品邏輯比較完整，開(kāi)始布局服務(wù)患者全流程的產(chǎn)品。

       以飛利浦為例，這家老牌企業(yè)已經(jīng)著(zhù)手打造“健康關(guān)護全程”的整合解決方案，涵蓋其小家電產(chǎn)品、用戶(hù)的可穿戴設備以及相關(guān)醫療信息技術(shù)，產(chǎn)品可以輻射院前的健康管理和疾病篩查、院中的疾病診斷和治療，以及院后的疾病康復和慢病管理等流程。據了解，在飛利浦，25%的科學(xué)家正在開(kāi)展約250個(gè)與AI與大數據相關(guān)的課題研究，并與臨床場(chǎng)景和工作流程緊密結合，包括自然語(yǔ)言處理、大數據挖掘與分析、構建結構化臨床數據庫、圖像識別、影像輔助診斷、介入治療、基因組學(xué)、慢病管理、家庭護理、云平臺解決方案等。

       具體飛利浦在智能健康管理、智能診斷、智能治療、智能康復等方面是如何做的呢？從智能健康管理的角度來(lái)講，飛利浦研發(fā)了致命性跌倒預警產(chǎn)品，利用人工智能技術(shù)，綜合了數百萬(wàn)患者的歷史醫療數據和監護設備收集的實(shí)時(shí)信息，實(shí)現了預測性分析模型，最多可提前30天識別出用戶(hù)活動(dòng)和步伐的細小變化是否會(huì )導致跌倒，追蹤心臟驟停前48個(gè)小時(shí)的細微變化，并預測心臟驟停。

       從智能診斷的角度來(lái)講，飛利浦的機器學(xué)習算法，可以使得 4mm-30mm 大小肺結節檢測中的誤差率低于1%，敏感性（85.3%）和特異性（93.9%）達到出色平衡，其檢測算法的穩定性遠遠高于放射科醫生，并可計算倍增時(shí)間和增長(cháng)百分比，支持良惡性風(fēng)險評估。

       在智能治療方面，飛利浦研發(fā)了肝癌個(gè)性化治療產(chǎn)品，其利用自己的NLP技術(shù)從非結構化的報告中歸納出臨床相關(guān)的信息，把從多個(gè)報告/部門(mén)中拿到的信息與時(shí)間相關(guān)聯(lián)。結合機器學(xué)習，肝癌患者的所有臨床相關(guān)信息都能夠以時(shí)間順序呈現在醫生的面前。據了解，醫生以前要花費20天左右的時(shí)間才能從200份非結構化報告中提取到有用的信息。飛利浦中國研究院首席科學(xué)家周子捷表示，在這項技術(shù)的的幫助下，醫生可以少花費85%的時(shí)間從非結構化報告中獲取臨床信息的時(shí)間。

       在智能康復方面，2017年飛利浦與北京大學(xué)第一醫院合作研發(fā)的“心腦血管家庭關(guān)護和康復計劃”，通過(guò)互聯(lián)家庭、專(zhuān)業(yè)醫療護理機構和醫院的信息系統跟蹤患者術(shù)后康復，提高了術(shù)后患者自身疾病康復管理能力。北京大學(xué)第一醫院心血管內科主任醫師霍勇教授曾表示，“這套管理系統很有成效，從我們宏觀(guān)的科學(xué)數據來(lái)說(shuō)，這些心腦血管病患者出院以后能得到有效管理的話(huà)，可以額外減少30%-40%的心腦血管事件的發(fā)生。”

       向產(chǎn)業(yè)上下游延伸

       在以患者為核心打造產(chǎn)品生態(tài)的同時(shí)，人工智能也正在向醫療產(chǎn)業(yè)的上下游延伸，覆蓋醫藥、醫院管理、醫保控費等流程。

       在醫藥領(lǐng)域，人工智能主要可以應用到以下領(lǐng)域，如：人工智能應用于化合物的構效關(guān)系分析、人工智能應用于小分子藥物晶型結構預測、志愿者招募信息化等。總的來(lái)說(shuō)，人工智能在醫藥領(lǐng)域的應用可以提升藥企在研發(fā)新藥方面的效率。以中國的本土企業(yè)晶泰科技為例，這是一家以計算驅動(dòng)創(chuàng )新的藥物固相研發(fā)公司，為全球創(chuàng )新藥企提供藥物晶型設計服務(wù)的公司，成立于 2015 年 9 月，并在 2015 年 12 月獲得騰訊和人人公司數千萬(wàn)元人民幣 A 輪融資。據了解，晶泰科技致力于通過(guò)計算物理、量子化學(xué)與云端強大的智能算法，實(shí)現高度精確的藥物固相篩選與設計，大幅度縮短藥物設計、固相篩選與藥物制劑開(kāi)發(fā)的時(shí)間，對藥企的專(zhuān)利申報與保護起到關(guān)鍵作用。主要提供藥物晶型預測和晶型專(zhuān)利保護服務(wù)，幫助藥企提高研發(fā)效率，降低藥物的質(zhì)量風(fēng)險和專(zhuān)利風(fēng)險。

       醫院管理是指以醫院為對象的管理科學(xué)，它根據醫院工作的客觀(guān)規律，運用現代的管理理論和方法，對人、財、物、信息、時(shí)間等資源，進(jìn)行計劃、組織、協(xié)調、控制，充分利用醫院的現有資源，實(shí)現醫療效用的化。在醫院管理方面，人工智能也可以發(fā)揮一定的作用，傳統的醫院管理方式大多是依靠人工，醫護人員費時(shí)費力不談，也造成了醫療資源的浪費。而人工智能則可以通過(guò)機器學(xué)習等方式，去替代一部分醫護人員的一部分行政工作，比如導診分診、用戶(hù)調查、數據收集等。也可以通過(guò)大數據分析，為醫院管理者提供一定的決策支持。目前，人工智能在醫院管理方面應用最多的就是智能導診與分診。近年來(lái)，隨著(zhù)智能機器人技術(shù)和醫療的結合，智能導診機器人成為醫院的一道新的風(fēng)景線(xiàn)。他們通過(guò)患者的語(yǔ)音輸入進(jìn)行語(yǔ)義分析，然后給出醫院的分診和導診建議，節約人力，方便患者。更先進(jìn)的導診機器人還能通過(guò)傳感器收集患者的生命體征信息，給出更準確的建議。

       除了在醫藥研發(fā)與醫院管理方面能發(fā)揮一定的作用外，人工智能在醫保控費方面也有所布局。近年來(lái)，中國城鎮基本醫療保險基金支出增速超過(guò)收入增速已成常態(tài)，與此同時(shí)，各地違規使用醫保基金，詐騙套取醫保基金的案例時(shí)有發(fā)生。在這樣的大背景下，醫保監測逐步走向智能化時(shí)代。除監管方式和工具方面的經(jīng)驗外，在監管形式上，發(fā)達國家開(kāi)始更多地運用信息技術(shù)來(lái)對醫保基金使用的全流程進(jìn)行監管。

       醫保智能監管前景廣闊，國內涉及到該業(yè)務(wù)領(lǐng)域的企業(yè)也頗受資本市場(chǎng)的青睞。成都數聯(lián)易康科技有限公司成立于2015年，其專(zhuān)注于利用大數據手段為各地人社局、衛計委、醫療機構和商業(yè)保險公司提供智能審核、政策制定輔助決策、醫療行為監管等服務(wù)的醫療保險第三方服務(wù)提供商。2016年11月，數聯(lián)易康完成了一筆千萬(wàn)級A輪融資，投資方為天士力控股集團有限公司。

       據數聯(lián)易康CEO張巖龍介紹，數聯(lián)易康的業(yè)務(wù)主要分為四大方面：第一是針對政府；第二是針對商業(yè)保險公司；第三是針對醫療機構；第四是針對醫藥企業(yè)。其中，政府的業(yè)務(wù)主要是在醫保領(lǐng)域，通過(guò)醫保智能審核系統、大數據監管平臺來(lái)實(shí)現醫保違規控費，利用大數據模式對醫院的騙保行為進(jìn)行實(shí)施監控，做DRG制度改革。對于與政府的合作，張巖龍坦言，挑戰就是商業(yè)模式很難跑通。“無(wú)論是幫人社部門(mén)做DRG分析，還是支付方式改革數據支撐，其只能通過(guò)政策招標采購的方式來(lái)收費，很難建立一個(gè)真正意義上的商業(yè)模式。”但是，與政府合作可以快速幫助企業(yè)建立品牌影響力，比較有利于其后續開(kāi)展其他業(yè)務(wù)。

       而在醫保控費領(lǐng)域，數聯(lián)易康還將面臨諸多競爭對手，比如主打PBM模式的海虹控股，東軟醫療、東華醫療、衛寧軟件等諸多傳統HIS廠(chǎng)商，以及還有平安保險這樣的保險巨頭，還有醫保信通、金豆醫療等諸多創(chuàng )業(yè)公司。