近日，為促進(jìn)和規范醫院信息化建設，國家衛健委制定了《全國醫院信息化建設標準與規范（試行）》下簡(jiǎn)稱(chēng)《建設標準》。文件包括5章22類(lèi)，共計262項具體內容，明確了下一階段醫院信息化的建設內容和建設要求。

       過(guò)去沒(méi)有標準可依，醫療信息化企業(yè)多是摸著(zhù)石頭過(guò)河，產(chǎn)品研發(fā)出來(lái)后的市場(chǎng)化風(fēng)險極大，而這份文件為企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)指引了方向。

       通過(guò)參考文件內容，企業(yè)在今后的產(chǎn)品研發(fā)中，可以更清楚地了解醫院在信息化建設中的需求，能更準確地找到研發(fā)產(chǎn)品所在的細分領(lǐng)域，了解產(chǎn)品在目前信息化建設過(guò)程中所處的發(fā)展階段，有助于進(jìn)一步深入分析市場(chǎng)需求與未來(lái)發(fā)展趨勢。

       文件按照二級、三級乙等和三級甲等醫院提出了具體建設要求，使醫院信息化建設有章可循。企業(yè)研發(fā)的產(chǎn)品如符合文件的標準要求，市場(chǎng)接受度將更高。企業(yè)在尋找對應的目標客戶(hù)時(shí)，也能有所參照依據。

       統一標準，為不同醫院、醫院與區域平臺之間數據的交互共享創(chuàng )造了條件，進(jìn)一步推動(dòng)了醫院信息的互聯(lián)互通，也為企業(yè)與企業(yè)之間的合作搭建了更便捷的通道。

       《全國醫院信息化建設標準與規范》指標體系圖

       圖片來(lái)源：《全國醫院信息化建設標準與規范（試行）》

       可以看出，人工智能、大數據、物聯(lián)網(wǎng)和云計算作為新興技術(shù)，出現在了三甲醫院信息化建設的最頂層位置，足見(jiàn)本次文件對這幾項技術(shù)的重視。

       對比2017年版，場(chǎng)景化應用開(kāi)始凸顯

       與《醫院信息化建設應用技術(shù)指引（2017年版，試行）》相比，《全國醫院信息化建設標準與規范（試行）》明顯加強了大數據、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)在三級醫院的場(chǎng)景建設思路。

       對于本次《建設標準》所提到的場(chǎng)景，動(dòng)脈網(wǎng)采用了匿名問(wèn)券的形式，邀請數十位國內頂級醫院信息科主任以及行業(yè)公司技術(shù)負責人，對場(chǎng)景成熟度、復雜度、以及潛力值進(jìn)行了綜合評分。

       該結果能在一定程度上，客觀(guān)反應未來(lái)醫療大數據、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的落地方向。

       大數據

       《建設標準》中，大數據的具體內容和要求如下圖：

       和過(guò)去相比，本次《建設標準》對于大數據從采集、治理、計算、挖掘分析、利用和工具使用的整體環(huán)節做了較為詳細的要求。

       從具體標準中提煉出的大數據應用場(chǎng)景如下：

       綜合了醫院信息科主任和企業(yè)技術(shù)或項目負責人的匿名調查表后，動(dòng)脈網(wǎng)以技術(shù)成熟度、復雜度和發(fā)展潛力值，得出了如下的評分判斷：

       目前業(yè)內人士對于大數據在疾病診療和科研的發(fā)展和應用最為看好。但在實(shí)現難度上，臨床輔助決策和多學(xué)科協(xié)作診療（MDT）的實(shí)現難度。

       特別是前者，技術(shù)成熟度在目前來(lái)看還相對較低，真正能夠用于醫生疾病診療環(huán)節的產(chǎn)品很少。

       于本次文件，博識醫療云首席產(chǎn)品官王煒宇判斷稱(chēng)，標準多處強調電子病歷的標準化和質(zhì)控，國家對電子病歷的重視增加，有利于企業(yè)去推進(jìn)專(zhuān)病結構化電子病歷。

       專(zhuān)病結構化電子病歷是大數據應用的前提基礎條件，只有收集到高質(zhì)量的數據，才有可能談及后面的應用。

       目前，國內醫療大數據企業(yè)在這6大場(chǎng)景都有涉及。針對不同的場(chǎng)景，王煒宇給出了自己的觀(guān)點(diǎn)，他認為其中前兩項可以定義為院級現有數據的智能化處理，這是一部分公司的努力方向，因為這部分數據是既有的，已經(jīng)儲存的醫院的HIS系統之中，只是尚未得到完善有效的利用。

       后四項可以定義為結構化全景數據的智能處理，里面包含兩個(gè)要素：一是結構化數據，二是全景數據，不僅僅只是院內診療數據，還包括院外的隨訪(fǎng)數據，健康數據，患者基因數據等。

       另外，由于后四項的數據獲取難度要遠高于前面兩項，所以相對而言，目前實(shí)際意義上的臨床輔助決策診斷是最少的場(chǎng)景。

       即使院內的已有數據通過(guò)NLP做到了的結構化處理，也是不足以支撐臨床決策，需要滿(mǎn)足第二個(gè)全景數據的要素。這也是為什么博識醫療云要做專(zhuān)病結構化電子病歷收集全景醫療數據。

       疾病分析和科研方面，解放軍第302醫院的研究項目是很好的案例。

       2015年，基于中心肝癌和膽管細胞癌的腫瘤數據庫的科研需求，中國人民解放軍第302醫院肝 臟腫瘤診療與研究中心、中國研究型醫院學(xué)會(huì )分子診斷醫學(xué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì )與博識醫療云合作耗時(shí)一年共同打造了一個(gè)膽管細胞癌大數據平臺。該平臺實(shí)現了患者診療信息、影像資料、病理診斷、代謝組學(xué)和基因檢測數據的全方位整合。

       目前，302醫院膽管細胞癌大數據平臺已經(jīng)積累了1000多例膽管細胞癌患者結構化病歷及組學(xué)數據。

       并且在此基礎上，醫院整合國內外臨床診療指南及研究結果，中心利用智能化分析和挖掘系統，輔助機器學(xué)習和深度學(xué)習，成功構建出“膽管細胞癌疾病風(fēng)險及一年生存率估算”新的數學(xué)模型，為膽管細胞癌患者的臨床治療評估和預后風(fēng)險預測提供了數據依據和診療基礎。

       EN的AUC峰值

       比如醫生輸入一些關(guān)鍵的病人信息，包括腫瘤特征、患者個(gè)人信息、化驗指標、檢測指標數據，通過(guò)該產(chǎn)品，能夠得出病人的診斷分級建議，包括患者應該做何種治療，會(huì )出現何種情況，一年生存率是多少。

       在臨床決策支持方面，零氪科技的Hubble人工智能輔助決策系統具有很強的代表性。

       零氪通過(guò)將患者真實(shí)的病例數據和算法模型應用于腫瘤治療，構建精準的診療模型并提供數據支持，從而輔助醫院管理決策、輔助科研、輔助臨床診療。

       目前，Hubble系統“肺癌淋巴結跳躍轉移風(fēng)險預測”模塊，可避免肺癌病人由于誤判而導致提前8-10個(gè)月的復發(fā)，每年能讓近兩萬(wàn)病人的生命再延長(cháng)8-10個(gè)月；Hubble 系統“AI-肺結節智能診斷”模塊全自動(dòng)地識別CT影像中所有的結節，識別率達91.5％。

       Hubble人工智能輔助決策系統展示頁(yè)面

       零氪科技醫療大數據臨床運營(yíng)總監侯波林告訴動(dòng)脈網(wǎng)記者，公司在醫療大數據領(lǐng)域最初是運用NLP技術(shù)，結合醫學(xué)知識圖譜以及大量的人工標注等，對臨床原始病歷進(jìn)行深度結構化處理。

       通過(guò)嚴格的數據處理體系，形成高質(zhì)量的臨床大數據隊列，最終實(shí)現基于大數據的有效應用。

       零氪主要側重于基于臨床數據的科研，以及輔助診療中結合人工智能的應用。對于醫院的運營(yíng)管理、醫院治理包括實(shí)時(shí)統計分析部分，零氪涉及較少。

       目前來(lái)看，科研仍然是醫院的重點(diǎn)需求。由于醫院CDR的建設剛剛起步，可用數據平臺并不完善，因此并沒(méi)有一個(gè)相對明確的數據利用思路。

       唯有科研平臺，目前應用相對成熟。根據零氪的規劃，未來(lái)疾病分析、科研和輔助診斷，會(huì )是零氪的主要側重點(diǎn)。

       多學(xué)科協(xié)作診療（MDT），也是大數據目前探索中的應用場(chǎng)景之一。以腫瘤為例，腫瘤的治療是綜合治療，單科室的病歷數據在價(jià)值上存在局限性，如果是多科室MDT的數據，會(huì )使得數據的證據級別得到很大提升。

       這方面，同樣有實(shí)例。北大腫瘤醫院依托博識醫療云底層技術(shù)，結合多年多學(xué)科討論的實(shí)踐經(jīng)驗，開(kāi)發(fā)出一款適用于多學(xué)科討論的MDT組件工具。

       利用這款工具，醫生在確定科研課題之后，可以利用數據分析，對不同科室、不同醫生、不同病歷表單之間的交叉驗證互補，從不同的維度，讓MDT得以實(shí)現，最終讓患者受益。

       人工智能

       《建設標準》中，人工智能的具體內容和要求如下圖：

       和過(guò)去相比，本次《建設標準》明確了人工智能在各類(lèi)影像設備和重要疾病方面的應用。其中心腦血管、肺部、肝病、乳腺、眼底和心臟是影像的重點(diǎn)疾病方向。

       而慢病管理方面，人工智能在糖尿病、高血壓、心腦血管、呼吸道疾病、消化道疾病等方面存在健康管理的應用場(chǎng)景。

       從具體標準中，動(dòng)脈網(wǎng)提煉出的人工智能六大應用場(chǎng)景如下：

       綜合了醫院信息科主任和企業(yè)技術(shù)或項目負責人的匿名調查表后，動(dòng)脈網(wǎng)以技術(shù)成熟度、復雜度和發(fā)展潛力值，得出了如下的評分判斷：

       由調查結果可知，目前業(yè)內人士對于人工智能在疾病的輔助診療和預測類(lèi)場(chǎng)景最為看好。技術(shù)難度上，各種場(chǎng)景基本持平。智能健康管理是目前來(lái)說(shuō)相對最成熟的領(lǐng)域。

       對于本次《建設標準》，雅森科技CEO陳暉給出了自己的觀(guān)點(diǎn)。他認為，本次文件對于人工智能應用方向和臨床落地，以及中國醫療系統的提升都有很好的促進(jìn)作用。

       目前來(lái)看，面向具體病種的AI產(chǎn)品，比如阿爾茲海默癥或者是心腦血管的具體病種的診斷相對來(lái)說(shuō)比較缺乏，大家都集中在影像輔助的定量化的分析。

       人工智能企業(yè)應該把疾病的風(fēng)險預測放在首位。因為我國的很多疾病預后效果不理想，歸根結底在治療之外的環(huán)節沒(méi)有做好。

       對于企業(yè)而言，更重要的是能否提供好的預測分析模型，進(jìn)行大規模地預測應用。尤其是以心腦血管、神經(jīng)類(lèi)、老年病為主。

       陳暉判斷，疾病風(fēng)險預測會(huì )成為很好的落地場(chǎng)景，并且它在體檢中心、老年病中心，第三方的檢驗檢查機構，都有很現實(shí)的落地場(chǎng)景。

       在醫學(xué)影像應用方面，本次《建設標準》明確了人工智能在心腦血管、乳腺、肺部等疾病的應用，影像數據也拓展到了核醫學(xué)和超聲等維度。這避免了大量的企業(yè)都扎堆在單一的影像上，導致企業(yè)與臨床的脫節。

       從醫院的場(chǎng)景來(lái)看，檢驗、影像、放射、核醫學(xué)、病理都是高需求科室，但未來(lái)人工智能在臨床科室的應用與醫技科室同等重要。

       以心腦血管疾病為例，能否基于臨床的需求去定義分析模型、定義數據，而不是單純從技術(shù)角度自上而下去推動(dòng)，這是企業(yè)應該去嘗試和拓展的方向。

       據悉，雅森科技未來(lái)的發(fā)展重點(diǎn)包括兩大方向：

       一是要支持規模的基層醫院，包括第三方檢驗中心在檢驗類(lèi)項目上的落地；

       二是針對腦科學(xué)這種實(shí)際發(fā)病率很高，但缺乏有效、長(cháng)期的預測和預后分析處理的領(lǐng)域進(jìn)行探索。

       由于我國老齡化是一個(gè)大問(wèn)題，神經(jīng)退行性疾病的早期預測，風(fēng)險管理乃至于康復都十分缺乏，即使不考慮用藥，這也是一個(gè)數百億的市場(chǎng)。

       針對本次《建設標準》的出臺，動(dòng)脈網(wǎng)也咨詢(xún)了國內高校的人工智能專(zhuān)家，清華大學(xué)信息學(xué)院自動(dòng)化系張學(xué)工教授。

       他認為，除了影像和病理之外，還有很多其他領(lǐng)域，比如說(shuō)**科也是人工智能的一個(gè)很好的落地場(chǎng)景。

       過(guò)去，醫生判斷患者是否存在**問(wèn)題，只能通過(guò)患者的思維方式和邏輯得出結論。如果利用人工智能中的語(yǔ)音識別技術(shù)，便可以嘗試利用機器去與患者溝通，類(lèi)似于圖靈測試。

       據張教授透露，目前清華大學(xué)正與國內醫療信息化龍頭企業(yè)衛寧健康在人工智能相關(guān)領(lǐng)域展開(kāi)合作。

       物聯(lián)網(wǎng)

       《建設標準》中，物聯(lián)網(wǎng)的具體內容和要求如下圖：

       物聯(lián)網(wǎng)在醫療領(lǐng)域的相關(guān)標準一直較少。

       2010年11月，國家標準化管理委員會(huì )、國家發(fā)展和改革委員會(huì )聯(lián)合成立了國家物聯(lián)網(wǎng)基礎標準工作組。

       工作組主要職責為研究符合中國國情的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構和標準體系的建議，提出物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)和基礎通用技術(shù)標準制修訂項目建議并開(kāi)展標準研制等。

       國家物聯(lián)網(wǎng)基礎標準工作組成立后，推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)國家標準第一批立項47項，其中與醫療相關(guān)的共有11項，具體如下表：

       雖然該標準出臺時(shí)間較早，但卻一直沒(méi)有成為醫療行業(yè)的指導性標準。本次衛健委《建設標準》的公布，有望改善行業(yè)現狀。

       標準明確了物聯(lián)網(wǎng)的21個(gè)場(chǎng)景應用，具體如下：

       根據其產(chǎn)品應用場(chǎng)景的不同特性，動(dòng)脈網(wǎng)將物聯(lián)網(wǎng)與醫療結合的場(chǎng)景分為了兩大屬性，分別是定位類(lèi)和數據監測類(lèi)。

       綜合了醫院信息科主任和企業(yè)技術(shù)或項目負責人的匿名調查表后，動(dòng)脈網(wǎng)以技術(shù)成熟度、復雜度和發(fā)展潛力值，得出了如下的評分判斷：

       從調查結果可以看出，業(yè)內對于醫院耗材設備、以及院內定位和人員定位等場(chǎng)景最為看好。

       就此動(dòng)脈網(wǎng)咨詢(xún)了銳捷網(wǎng)絡(luò )醫療行業(yè)解決方案經(jīng)理胡曉偉，他表示，近些年來(lái)醫療物聯(lián)網(wǎng)風(fēng)聲大、難落地的現狀嚴重。這份標準文件明確了具體的落地方向，為企業(yè)后面5-10年醫療物聯(lián)網(wǎng)的落地起到非常重要的指導性意義。

       目前行業(yè)現狀是，患者安全、資產(chǎn)和物資管理是物聯(lián)網(wǎng)方案比較多的方向，而數據采集相關(guān)的解決方案還比較少見(jiàn)。

       在醫療環(huán)境中，患者安全課題一直都是最為關(guān)心的環(huán)境，包括輸液監控、嬰兒防盜、**病人定位等解決方案層出不窮，患者關(guān)懷做的越多，就越能減少醫患矛盾，實(shí)現良性的就醫環(huán)境。

       其次是資產(chǎn)和物資管理解決方案，隨著(zhù)“十三五”醫改、“健康2030”、等一些類(lèi)健康衛生的政策發(fā)布，智慧化、信息化的醫院正在高速建設中，大量的醫療器械、信息化產(chǎn)品、高值耗材等被投入到醫療環(huán)境中，成為醫院重要的生產(chǎn)力和財產(chǎn)，有效的管理這些重要資產(chǎn)，將成為醫院重要的工作。

       胡曉偉表示，無(wú)論醫院處在哪個(gè)階段，醫院人和物的管理都是其最為重要的組成部分。

       人：患者管理、醫護人員管理直接影響到醫患之間的關(guān)系；

       物：醫療器械、特殊藥品等重要醫療物資的管理，將反應一個(gè)醫院的專(zhuān)業(yè)性的重要組成部分。

       因此，患者安全、物資和資產(chǎn)的管理是物聯(lián)網(wǎng)醫療企業(yè)非常值得切入的場(chǎng)景。未來(lái)，如醫院特殊病人管理、醫護工作人員管理、醫療廢物管理、藥品管理等解決方案，也都將會(huì )是銳捷探索和深入的場(chǎng)景。

       醫惠科技物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)負責人鄭棟也給出了類(lèi)似的觀(guān)點(diǎn)，他表示，現階段物聯(lián)網(wǎng)在醫院的場(chǎng)景更多是在人財物的定位上。其中醫務(wù)人員和患者的定位類(lèi)產(chǎn)品的需求量，其次是物資定位。

       人財物的定位是基礎，在其之上才是數據通過(guò)各類(lèi)傳感器進(jìn)行收集，將數據匯總之后，醫院便可以利用數據中心實(shí)現進(jìn)一步的分析和規劃。

       例如設備資產(chǎn)，醫院通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的傳感技術(shù)，可以發(fā)現某種設備經(jīng)常在某一樓層使用，并且使用時(shí)間較長(cháng)。設備管理科通過(guò)數據分析后，便可以將這一情況告知醫院的采購部門(mén)，考慮對這類(lèi)設備進(jìn)行加購。

       對于未來(lái)的發(fā)展，鄭棟判斷，由于醫療物聯(lián)網(wǎng)設備標準差異較大，目前數據采集方面各廠(chǎng)商之間各自為政，封閉性較強。醫惠科技目前正在推行物聯(lián)網(wǎng)共性平臺，希望通過(guò)企業(yè)的市場(chǎng)優(yōu)勢，打破物聯(lián)網(wǎng)在醫療的局限性，最終形成智慧病房的概念。

       傳統的病房偏向于臨床使用，核心是醫護人員，他們需要什么放什么。但智慧病房意味著(zhù)要以患者為中心，通過(guò)傳感器、紅外、RFID標簽等方式，將包括疾病、光照、空氣、溫濕度、娛樂(lè )于一體的病房服務(wù)提供給患者。

       以人員定位管理為例，作為Wi-Fi技術(shù)和RFID技術(shù)在醫療行業(yè)的典型應用。通過(guò)加強對特殊患者位置及動(dòng)態(tài)的監管，能夠真正做到“以患者管理為中心”。

       醫惠科技的系統實(shí)現了對醫院各類(lèi)人群的精細化和智能化管理，精確的RoomLevel級和BedLevel級定位服務(wù)、自定義事件機制及多樣化提醒方式，更加切合醫院實(shí)際應用場(chǎng)景，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的感知信息豐富醫療信息數據的同時(shí)也為醫護人員的日常工作帶來(lái)極大的便利。

       常見(jiàn)定位人員包含：醫生、護士、病患、新生兒以及發(fā)送人員等其他醫務(wù)工作者。

       圖片來(lái)源：醫惠科技

       此外，三甲醫院的新生兒普遍較多，如果不采用有效的標識，往往會(huì )造成嬰兒錯抱及嬰兒被盜等問(wèn)題，給醫院及嬰兒家庭帶來(lái)災難性的后果。

       醫惠嬰兒防盜系統通過(guò)為嬰兒和母親佩戴有源的RFID遠距離標簽，實(shí)現母親和嬰兒的匹配。

       其中，母嬰身份信息匹配管理功能包含在母親標簽中，嬰兒標簽一旦被佩戴至嬰兒腳踝后，（未經(jīng)允許） 私自取下，系統將自動(dòng)產(chǎn)生報警信息。

       同時(shí)，系統可在嬰兒活動(dòng)空間內布置物聯(lián)網(wǎng)AP用于采集嬰兒的信息。配合在病區出入口安裝出口監視器，從而實(shí)現對嬰兒全方位，全時(shí)段的24小時(shí)監控。

       圖片來(lái)源：醫惠科技

       和銳捷網(wǎng)絡(luò )與醫惠科技不同，聯(lián)新醫療產(chǎn)品負責人從“優(yōu)質(zhì)護理”的概念解讀了本次文件。

       他認為，質(zhì)量和安全是醫療行業(yè)永恒的重點(diǎn)，也是提高效率、改善體驗的必要前提。醫院管理的核心將逐漸由“醫療質(zhì)量”向全流程的“患者安全管理”拓展。

       患者在就醫住院期間，其安全風(fēng)險存在于診斷、用藥、手術(shù)、護理等各個(gè)方面，其中有將近70%的時(shí)間是與護理人員打交道。因此，“優(yōu)質(zhì)護理”被提升到相關(guān)的政策高度，國家也通過(guò)建立和表彰優(yōu)質(zhì)護理示范病房等措施來(lái)加速推進(jìn)護理模式改革。

       另一方面，護理工作的特性——繁瑣、重復、機械性勞動(dòng)較多，導致間接護理時(shí)數較高而直接護理時(shí)數偏低，護理價(jià)值難以體現，患者體驗也較差，而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠為護理人員解決相關(guān)的問(wèn)題。

       其中，又以智能化信息識別和匹配為基礎實(shí)現的數據采集傳輸最能突出成效（如輸液監測、體征采集等），對保障患者安全管理有顯著(zhù)的作用，同時(shí)也是智慧醫院品牌建設的著(zhù)力點(diǎn)。

       智能輸液管理（圖片來(lái)源：聯(lián)新醫療）

       因此，聯(lián)新現在的重點(diǎn)是以智能化護理為核心，為醫院提供智慧病房整體解決方案。而智慧病房整體方案中包括的患者定位、身份識別、輸液遠程監控、患者安全用藥、患者生命體征采集等。

       這些場(chǎng)景都是以物聯(lián)網(wǎng)的手段實(shí)現優(yōu)質(zhì)護理。提高護理質(zhì)量是醫院智能化升級過(guò)程中需求優(yōu)先級別的方面，也是目前最值得去切入的點(diǎn)。

       云計算

       《建設標準》中，云計算的具體內容和要求如下圖：

       由于云計算在醫療行業(yè)更多是作為一種底層技術(shù)，所以文件中并沒(méi)有很明確的場(chǎng)景出現。

       金山云合伙人郭嵐表示，對于云計算企業(yè)而言，這份標準可謂既不難又很難。說(shuō)不難是因為就文件中所要求的功能點(diǎn)云計算企業(yè)基本可以提供，例如資源虛擬化、快速和批量創(chuàng )建虛擬機資源等。

       說(shuō)難是因為具備功能只是基礎，更高的要求在于功能是否穩定、可靠。不同云計算企業(yè)所能夠達到的SLA（服務(wù)水平協(xié)議）有高有低。對于虛擬機和云存儲服務(wù)，服務(wù)的穩定性、數據的可靠性很難做到。

       眾所周知，醫院的信息系統對服務(wù)穩定性、數據可靠性有著(zhù)極高的要求，這就要求云計算企業(yè)必須具備極強的技術(shù)實(shí)力，以及大規模的云服務(wù)經(jīng)驗。反之，雖然表面上功能具備了，但在生產(chǎn)環(huán)境下，就會(huì )難免出問(wèn)題。

       目前，金山云作為中國公有云市場(chǎng)排名前三的云服務(wù)商，可以提供的SLA和數據可靠性都在99.9%以上。

       另外，郭嵐還表示，該標準與其他行業(yè)的標準相比差異并不大。并且這份醫療行業(yè)的標準的要求與某些行業(yè)相比還要偏傳統一些。

       目前新興的行業(yè)大多實(shí)現了基于云計算的非“IOE”架構，例如數據庫通常使用云數據庫（RDS），而非傳統的Oracle、SQL Server，從而具備更高的自主可控性，但這份標準里并沒(méi)有相關(guān)要求。

       綜上而言，本次國家衛健委發(fā)布的《全國醫院信息化建設標準與規范（試行）》標準，將在一定時(shí)間內作為國內醫院的參考依據和指導性文件。

       對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，這份文件就如同一顆定心丸。方向有了，產(chǎn)品的市場(chǎng)接受度也有了保證。

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