4月6日，一條重磅新聞刷爆了整個(gè)學(xué)術(shù)圈：通過(guò)對33種最常見(jiàn)癌癥超過(guò)11000個(gè)腫瘤樣本的分析，一份關(guān)于癌癥的“世界地圖”正式上線(xiàn)。這項凝聚了全世界無(wú)數頂尖腫瘤學(xué)家10多年工作的精華，發(fā)表在了29篇論文上，涵蓋頂尖學(xué)術(shù)期刊《細胞》及其一系列子刊。
▲這個(gè)重量級項目毫無(wú)懸念地登上了《細胞》封面（圖片來(lái)源：《細胞》）
這項工作的意義有多重大？看看這些大牛們的激動(dòng)之情吧。
美國國立衛生研究院院長(cháng)Francis S. Collins博士說(shuō)：“這個(gè)項目是10多年來(lái)突破性工作的結晶！為癌癥研究人員提供了前所未有的工具，讓他們理解腫瘤在人體內如何誕生、何處誕生、為何誕生，并能更好地指導臨床試驗，使更好的療法成為可能。”
▲Francis S. Collins博士在NIH的新聞稿中對這個(gè)項目有很高的評價(jià)（圖片來(lái)源：NIH）
“這項工作就像是人類(lèi)癌癥研究的谷歌地球！”《細胞》雜志的副主編Robert Kruger博士在今日出版的《細胞》雜志中補充道。他撰寫(xiě)的這篇評論，標題為“繪制出通往治愈的道路”（Charting a Course to a Cure）。
不夸張地講，這個(gè)被稱(chēng)為“癌癥大地圖”（Pan-Cancer Atlas）的項目，是癌癥研究領(lǐng)域的一大里程碑。而它的啟動(dòng)與完成，則離不開(kāi)科學(xué)家們如匠人一般，細致地描繪出地圖的每個(gè)細節。
▲這個(gè)項目的一些關(guān)鍵數字（圖片來(lái)源：《細胞》）
在研究之初，科學(xué)家們首先依照解剖學(xué)的角度，從人體的乳腺、腎 臟、肺部等不同部位分離出了腫瘤的樣本。隨后，利用多種頂尖的技術(shù)平臺，研究人員用細胞和遺傳組成來(lái)對這些腫瘤進(jìn)行進(jìn)一步的區分。用已經(jīng)顯得有些陳舊的觀(guān)點(diǎn)看，這些腫瘤來(lái)自33種不同的部位。但根據腫瘤的分子特征，它們實(shí)際上要被重新劃分成28類(lèi)。
這些分類(lèi)顛覆了過(guò)去我們對腫瘤的認知。分析結果表明，許多看似不同的癌癥，在根源上其實(shí)有著(zhù)極高的相似性。舉例來(lái)說(shuō)，一些帶有特定分子特征的類(lèi)別，竟包括了25種（解剖學(xué)上）不同的腫瘤。這能讓研究人員的目光透過(guò)腫瘤病發(fā)部位這一表象，直擊癌癥的最初根源。
更棒的是，這些分子分析結果與大量臨床研究結合了起來(lái)，讓我們能夠理清不同的治療方法對于特定類(lèi)別的癌癥，能有怎樣的效果。這些數據將對全球所有的醫生和研究人員公開(kāi)。
▲該項目催生出的一些工具能讓研究人員看清腫瘤的起源（圖片來(lái)源：UC Santa Cruz Genomics Institute）
在專(zhuān)家們看來(lái)，這個(gè)項目將直接造福于癌癥研究與癌癥新藥的開(kāi)發(fā)。“這些最新的成果有望讓醫藥公司開(kāi)發(fā)全新的癌癥免疫療法，或是讓已經(jīng)獲批、治療其他疾病的藥物用于癌癥的治療。”加州大學(xué)舊金山分校（UCSF）的癌癥與發(fā)育療法項目主任 Christopher Benz教授評論道。
在基于癌癥基因組的分析之外，這一系列研究還綜合了癌癥轉錄組、蛋白質(zhì)組、甲基化組、臨床數據、以及癌癥醫學(xué)影像。通過(guò)整合不同的數據類(lèi)型，研究人員們相信這可以挖掘出關(guān)鍵的洞見(jiàn)，帶來(lái)實(shí)際可用的信息。
“是時(shí)候重寫(xiě)癌癥的教科書(shū)了！” Benz教授興奮地說(shuō)道。
參考資料：
[1] 《細胞》官方網(wǎng)站
[2] Charting a Course to a Cure
[3] The Cancer Genome Atlas: Creating Lasting Value beyond Its Data
[4] NIH completes in-depth genomic analysis of 33 cancer types
[5] Largest cancer genomics study spurs efforts to promote specialized clinical trials
[6] New 'Pan-Cancer' analysis reveals the common roots of different cancers
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