如今，人工智能對人們來(lái)說(shuō)已經(jīng)不是陌生的詞，在各行各業(yè)中，我們幾乎都有聽(tīng)過(guò)它們。
人工智能(Artificial Intelligence)的英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。
“人工智能是一個(gè)堪比'工業(yè)革命'的大革命，它會(huì )在很多領(lǐng)域帶來(lái)非常不一樣的體驗。”百度創(chuàng )始人李彥宏曾表示，未來(lái)中國20年到50年，人工智能將成為經(jīng)濟成長(cháng)重要的推動(dòng)力之一。
從無(wú)人倉庫到人工智能客服再到自動(dòng)駕駛技術(shù)，甚至可以輔助醫學(xué)診斷.....到如今，許多制藥巨頭企業(yè)也在嘗試AI+制藥模式，如雨后春筍般冒出。
2015年，默沙東與美國的Atomwise合作，其開(kāi)創(chuàng )性的AtomNet技術(shù)平臺能像人類(lèi)藥物化學(xué)家一般邏輯思考，可以加快藥物研發(fā)進(jìn)程。主要針對的是新藥的有效性和安全性預測。
2016年，強生與英國AI技術(shù)開(kāi)發(fā)和應用公司BenevolentAI達成新藥研發(fā)合作。BenevolentAI這家公司被稱(chēng)為歐洲最值錢(qián)的人工智能初創(chuàng )公司，其核心技術(shù)是一個(gè)叫做JACS 的人工智能系統。JACS在運算中從論文、臨床試驗中提取大量的數據，提取推動(dòng)藥物研發(fā)的知識，提出新的可被驗證的假設，從而加速新藥研發(fā)。強生可以借此進(jìn)行新藥挖掘開(kāi)發(fā)。
同在2016年，輝瑞與IBM合作，協(xié)助免疫腫瘤藥物研發(fā)。IBM的Watson機器人可以快速分析大量的文本數據，使用大量實(shí)驗室數據、臨床報告，用來(lái)尋找潛在藥物。輝瑞也將VR技術(shù)帶入新藥研發(fā)領(lǐng)域，探索VR技術(shù)在藥物研發(fā)的可能性。
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總的來(lái)說(shuō)，AI顛覆了傳統藥企的研發(fā)模式，可以提高研發(fā)效率，降低了人工研發(fā)的風(fēng)險性，減少研發(fā)時(shí)間，從而降低研發(fā)成本。
根據TechEmergence的研究報告，人工智能可以將新藥研發(fā)的成功率從12%提升至14%，其提高的2%意味著(zhù)幫助行業(yè)降低大量成本。
業(yè)內人士預計，未來(lái)，如果在A(yíng)I的幫助下，藥品價(jià)格也可能會(huì )隨之降低。一方面，新藥研發(fā)時(shí)間縮短，藥品的上市速度得以加快，企業(yè)可以獲得更多的專(zhuān)利保護年限；另一方面，臨床試驗成功率提高，藥品成本自然下降。也就意味著(zhù)藥企將不必將更多的臨床失敗成本轉嫁給消費者。
AI+制藥的好處顯而易見(jiàn)，然而目前提前進(jìn)行布局的主要是跨國藥企，我國國企在運用人工智能方面還暫缺條件。業(yè)內表示，我們和發(fā)達國家比仍存在較大差距,原創(chuàng )性理論基礎薄弱,重大產(chǎn)品和系統缺失,人才供應不足。
近年來(lái)，為了鼓勵人工智能的發(fā)展我國也作了很多相關(guān)的政策支持。例如，2017年，我國出臺《新一代人工智能發(fā)展規劃》等政策文件,有力推動(dòng)了工業(yè)機器人等關(guān)鍵技術(shù)和應用實(shí)現的重要突破。相信在未來(lái)，我國也會(huì )有制藥企業(yè)運用AI模式進(jìn)行新藥的研發(fā)。
總的來(lái)說(shuō)，新藥研發(fā)是一個(gè)復雜的過(guò)程，在A(yíng)I的協(xié)助下能夠為藥企省去很多成本和時(shí)間，這也是AI+制藥的價(jià)值所在。但也有不少人擔憂(yōu)，未來(lái)AI會(huì )不會(huì )取代制藥研發(fā)人員呢？筆者認為，人工智能只能算是制藥行業(yè)的助手，幫助制藥研發(fā)人員更好的完成難以完成或者高難度的事，并不具有威脅。
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