當國人在歡慶2018年農歷春節時(shí)，國際制藥巨頭羅氏對外宣布，以19億美元收購美國癌癥數據公司Flatiron Health所剩余的全部股份，從而將這家風(fēng)頭正勁的醫療大數據獨角獸強勢收入囊中。
羅氏為什么要豪賭這只獨角獸？這一收購行為透露了全球醫療產(chǎn)業(yè)界的哪些重要信息？中國醫藥產(chǎn)業(yè)和數字醫療從業(yè)者們從中能獲得哪些推動(dòng)行業(yè)變革發(fā)展的重要啟示？
羅氏收購透露出什么信息？
在決定收購Flatiron Health的全部剩余股權前，羅氏已經(jīng)擁有其12.6%的股權。為何還要花重金將“控制權”進(jìn)行到底？
羅氏CEO Daniel O’Day這樣解釋?zhuān)?ldquo;此次并購是我們公司面向未來(lái)個(gè)性化醫療戰略的重要一步。規范的真實(shí)世界數據源和建模能力對于加快癌癥治療技術(shù)和新藥的研發(fā)至關(guān)重要。Flatiron Health是一家領(lǐng)先的腫瘤大數據技術(shù)服務(wù)公司，能夠為我們提供面向未來(lái)醫藥研發(fā)的基礎的技術(shù)和數據建模的服務(wù)”。
這里的“規范”指的是被FDA（美國藥品監管局）認可的可朔源的真實(shí)世界數據源和對應的處理技術(shù)。Flatiron 此前一直與FDA有合作，協(xié)助FDA通過(guò)真實(shí)世界數據模型進(jìn)行臨床試驗等產(chǎn)業(yè)政策的修正和升級，使得腫瘤領(lǐng)域新藥研發(fā)上市流程更加符合市場(chǎng)的需求。
Flatiron的整套核心處理技術(shù)對羅氏至關(guān)重要。《福布斯》撰稿人David Shaywitz認為，此次并購至少會(huì )給羅氏帶來(lái)四大好處：輕松獲得跟大量醫療機構合作的可溯源的真實(shí)世界數據源、節省大量臨床研究成本、從數據庫中快速獲得數據并提高決策效率、縮短羅氏藥品的上市周期。Flatrion的創(chuàng )新模式，極大的降低了藥企的研發(fā)周期和成本，并提升了臨床研究機構的效率，實(shí)現了醫療產(chǎn)業(yè)的共贏(yíng)。
通過(guò)可溯源的大數據處理技術(shù)服務(wù)于醫藥行業(yè)，在我國也有巨大的市場(chǎng)價(jià)值。2017年國務(wù)院、CFDA的一系列公告和日前兩會(huì )發(fā)布的政府工作報告中明確提到，要加快藥品上市以及對于上市藥品全程監管，2018國家重點(diǎn)醫療工作任務(wù)之一是“采用創(chuàng )新食品藥品上市和監管方式，注重用互聯(lián)網(wǎng)、大數據等提升新藥審批和上市監管效能，加快實(shí)現全程留痕、信息可追溯”。
這些表述，闡明的正是可溯源大數據處理技術(shù)的價(jià)值。中國醫藥創(chuàng )新促進(jìn)會(huì )政策專(zhuān)委會(huì )副主委劉軍帥表示，大數據分析可幫助決策機構判定臨床必需、療效確切的創(chuàng )新藥、專(zhuān)利藥，減少一些“神藥”的上市和降低醫保報銷(xiāo)水平，為藥品調整決策提供支撐。
中國醫療大數據企業(yè)有望彎道超車(chē)
美國癌癥協(xié)會(huì )（ACS）的數據顯示，美國目前約有1300萬(wàn)例癌癥患者。來(lái)自醫療孵化器及種子基金Rock Health的調查，全美目前有超過(guò)200家癌癥中心和1700名臨床醫生在使用Flatiron Health的云數據平臺，這些機構通過(guò)Flatiron Health服務(wù)的癌癥患者信息在400萬(wàn)例左右。
從Flatiron處理的患者量級、服務(wù)機構數據來(lái)看，它提升了臨床研究機構的效率，降低了藥企的研發(fā)周期和成本，使得腫瘤領(lǐng)域新藥研發(fā)上市流程更加符合市場(chǎng)的需求，確實(shí)體現了大數據處理技術(shù)的巨大價(jià)值。
在我國，三甲醫院等醫療機構對醫療大數據的需求也是巨大的。比如，作為國內腫瘤醫療領(lǐng)域的翹楚，北大腫瘤醫院早在2013年住院患者數量就已超過(guò)4萬(wàn)人次，年門(mén)診量超過(guò)45萬(wàn)人次，對于大數據處理技術(shù)在臨床科研和醫院管理等方面的需求極為迫切。
北大腫瘤醫院相關(guān)人士曾表示，HIS系統和電子病歷系統是醫院信息化的剛需，屬于生產(chǎn)系統，也是醫院多年來(lái)持續投入、重點(diǎn)建設的內容，但同時(shí)，醫院電子信息化系統中的數據仍然存在定義不清晰、數據缺失、邏輯錯誤、不可回溯等諸多問(wèn)題，數據并不可以被直接使用。他們所需要的大數據技術(shù)經(jīng)過(guò)調研比較，更看中全量數據、可追溯、精細化等特征。基于這樣的目標需求，北大腫瘤醫院最終選擇了一家叫醫渡云的公司合作。
事實(shí)上，像醫渡云這樣的中國公司，其對可溯源大數據的處理能力和處理深度方面或已超過(guò)Flatiron Health。從技術(shù)層面來(lái)看，Flatiron Health采用的是一種基于自然語(yǔ)言處理的數據提取工具來(lái)挖掘數據，并雇傭和培訓了大量醫學(xué)專(zhuān)業(yè)人員，精心閱讀這些非結構化字段并提取出相關(guān)數據。這一方法使Flatiron獲得的數據質(zhì)量，比美國同類(lèi)公司要高。
但在中國，Flatiron的這一優(yōu)勢也受到挑戰。與Flatiron大量采用人工不同，中國的醫療大數據企業(yè)，以醫渡云為例，通過(guò)與國內近百家頂級三甲醫院的深度合作，以及與政府、外部數據源等建立全周期的疾病畫(huà)像，積累了大量高質(zhì)量醫學(xué)知識圖譜，通過(guò)知識嵌入的深度學(xué)習技術(shù)，在半結構與非結構化醫學(xué)文本數據的結構化方面，形成一系列自主研發(fā)的算法與專(zhuān)利技術(shù)，他們的大數據應用平臺（DPAP）可以利用AI技術(shù)對數據進(jìn)行清洗，高質(zhì)量結構化處理等操作，在數據生產(chǎn)流程中極大地降低了人力及時(shí)間成本。而且不同于Flatiron只集中在腫瘤單一領(lǐng)域，醫渡云做的是全疾病級，即通過(guò)面向醫院全院科室的數據平臺，打通醫院內各個(gè)科室數據，建立每個(gè)核心病種專(zhuān)病庫。據悉，醫渡云在技術(shù)研發(fā)方面總投入超過(guò)10億元人民幣。
隨著(zhù)全球步入大數據時(shí)代，大數據技術(shù)的價(jià)值愈發(fā)受到認可，而豐富龐大的數據源是大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要前提。從百萬(wàn)級的真實(shí)數據，到上億級別甚至更多，靠人工很難做到，數據接入方式必須得是電子化的、批量化的方式。目前國內一些大的三甲醫院的信息記錄，基本都已經(jīng)實(shí)現了電子化，這也能從數據源頭保證數據的真實(shí)與可溯源。
從這一趨勢與角度來(lái)判斷，處理全生命周期的真實(shí)世界數據的中國醫療大數據相關(guān)企業(yè)，因為數據量更為龐大、準確度更高，其模式也更被醫藥醫療界看好，其極具潛力的市場(chǎng)前景更值得期待，更有希望實(shí)現彎道超車(chē)。
中國醫療大數據產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入爆發(fā)期
中國醫療大數據企業(yè)，正趕上了新時(shí)代的新風(fēng)口。加上近兩年醫療大數據政策密集發(fā)布的助力，醫療大數據市場(chǎng)正迎來(lái)前所未有的發(fā)展契機。
近期以來(lái)，國內外醫療大數據領(lǐng)域的收購與投融資事件頻發(fā)，業(yè)內專(zhuān)家開(kāi)始意識到：可溯源生產(chǎn)的監管級醫療大數據將是未來(lái)藥品研發(fā)和話(huà)語(yǔ)權的基礎，更是整個(gè)醫藥行業(yè)發(fā)展的基礎。未來(lái)幾年，行業(yè)里的并購重組將會(huì )更加頻繁和激烈。誰(shuí)將基于我國數據量大、樣本量充足的優(yōu)勢成為或超越Flatiron，無(wú)疑是值得關(guān)注的，但或許更為重要的是：誰(shuí)能夠健康而可持續地走下去？
醫者仁心，渡人渡己。為人民提供更加精準高效的診療方案，始終是中國醫療健康行業(yè)的不懈追求。在這個(gè)醫療健康行業(yè)大發(fā)展的新時(shí)代，科研類(lèi)的醫院將越來(lái)越關(guān)注數據的價(jià)值，基于患者全生命周期數據提供的診療方案，也將更加精準高效，期待國內更多的優(yōu)質(zhì)醫療大數據公司能夠砥礪前行，一起拉動(dòng)中國醫療行業(yè)的大發(fā)展。
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